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研究文章 FDCNet：用于肿瘤检测和分类的模糊 CNN 和分形特征提取的介绍
使用磁共振成像检测脑肿瘤是目前人工智能和医学工程面临的最大挑战之一。尽早发现这些脑肿瘤非常重要，因为它们可能会长大直至死亡。脑肿瘤可分为良性和恶性。创建一个智能医疗诊断系统来根据 MRI 成像诊断脑肿瘤是医学工程的重要组成部分，因为它可以帮助医生尽早发现脑肿瘤并监督整个康复过程中的治疗。在本研究中，提出了一种诊断良性和恶性脑肿瘤的综合方法。所提出的方法包括四个部分：图像增强以降低噪声并统一图像大小、对比度和亮度，基于形态学算子的图像分割，特征提取操作（包括基于分形模型的尺寸减小和特征选择），以及最终根据模糊深度卷积神经网络的分割和最佳类别的选择来改进特征。实验结果中使用 BraTS 数据集作为磁共振成像数据。还将一系列评估标准与以前的方法进行了比较，其中所提出的方法的准确率为 98.68%，具有显著的效果。
2024 AMA 研究挑战赛参与者名录
当良性炎症变成恶性炎症时：生物活性脂质在肥胖、慢性炎症和难治性高血压中的作用 Hamid Bangura 威斯康星医学院 健康的社会决定因素和 COVID-19 儿童儿科重症监护病房入院模式 Fadia Barakzai 罗文大学骨科医学院
表1：氨基酸疾病 推广者（A）或社区卫生工作者（CHW）培训和... 如何审查免疫记录和德克萨斯州学校疫苗要求 表8：血红蛋白病 TVFC/ASN重新注册 负责您的健康 Texasaim Osud教师BIOS 记录疾病的历史：水痘（水痘） 新的novavax covid-19疫苗可用于订购 TVFC/ASN疫苗损失 - 报告浪费或过期... 疫苗分配和订购系统（VAO） 您可能对狂犬病不了解的8件事，但应 表1：德克萨斯州心血管疾病和中风会员的出席会议于2024年5月6日星期一举行。 unidos contra la糖尿病 负责您的健康 hep b妈妈 咨询委员会名称
可能的PKU，良性的热丙氨酸血症，辅因子生物合成或辅因子再生中生物蛋白缺损中的生物蛋白缺损。苯丙氨酸略有升高； phe/tyr抬高。在24小时内建议血浆定量氨基酸，并立即与儿科代谢专家进行电话咨询。
儿童中枢神经系统的肿瘤
它们是良性还是恶性（即癌性），肿瘤是由细胞形成的，这些细胞以非常持续的方式繁殖。最大的差异是转移潜力。良性肿瘤细胞没有入侵其他器官的能力。相反，癌细胞具有影响环境中细胞的能力，例如刺激血管的产生，修改其发展的组织的结构或
SICAM RTU SICAM A8000 系列 MTBF 值和功率...
我们的计算基于 G B 类（地面，良性）。此类别定义组件安装在固定安装的设备中，周围区域被加热，不会发生低于冰点的情况，并且设备由专业人员维护。这些条件适用于例如工业厂房电子区域中的测量、控制、调节和计算设备 [3]。
基于深度神经网络的计算机断层扫描检测脑肿瘤
摘要：脑肿瘤是最致命的疾病之一，对人类健康有许多影响。脑肿瘤是脑内或脑周围的异常细胞团或生长。它们并非都是癌症，因为它们可能是良性的或恶性的。医生使用各种诊断技术来评估良性或恶性脑肿瘤的存在，以及估计其大小、位置和生长速度。使用适当的诊断方式来提供完整的大脑视图以检测任何异常。应对脑部进行计算机断层扫描 (CT) 扫描以检查异常。CT 扫描的好处包括准确检测钙化、出血和骨骼细节，以及与磁共振成像 (MRI) 相比成本低。因此，我们研究了一种基于 CT 的检测方法，以确定是否存在脑肿瘤。所提出的方法适用于从曼苏拉大学医院收集的 CT 图像数据集。使用不同的预训练模型：VGG-16、ResNet-50 和 MobileNet-V2。对比结果，预训练模型 MobileNet-V2 尽管参数数量最少，但结果却更好。它的准确率为 97.6%，而其精确度、召回率和 F1 分数分别为 96%、95% 和 96%。
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乳腺癌是一种危及生命的疾病，影响了全世界数百万的疾病，由于其耗时的手动确定过程，潜在的风险和人类错误，构成了重大挑战。这是乳房细胞不自然，无法控制的，导致肿块称为肿瘤。如果未解决乳房的肿块，它们可以扩散到身体的其他区域，包括骨骼，肝脏和肺部。早期诊断对于有效治疗和改善患者预后至关重要。在本研究论文中，我们专注于采用机器学习模型，以快速鉴定乳腺癌肿瘤为良性或恶性肿瘤。主要目标是使用群和热图开发决策可视化模式。为了实现这一目标，我们利用了Light GBM（梯度增强机）算法，并将其性能与其他已建立的机器学习模型进行了比较，即逻辑回归，梯度增强算法，随机森林算法和XG Boost Boost Boost Algorithm。最终，我们的研究表明，光GBM算法在区分良性和恶性乳腺肿瘤方面的精度最高96.98％。
分子生物学的当前问题
妇科病理学包括恶性和良性疾病，代表了全球妇女健康的重大负担。这个特殊问题是“妇科病理学的分子机制和进步：从长凳到床边”，旨在展示探索妇科疾病的分子基础的尖端研究。我们邀请了原始的研究文章，评论和临床研究，重点是： - 早期