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包容性绿色数字化转型创新
简介 欧洲投资银行的创新、数字和人力资本 (IDHC) 贷款计划 1 自 2000 年起实施（2021 年之前名为“创新与技能”，2014 年之前名为“知识经济”）。该计划旨在通过促进目标和补充其手段，支持欧盟和成员国层面的教育、研究和创新政策。在欧盟政策和市场发展的支持下，欧洲投资银行在过去 20 年中积累的经验证实了该贷款计划的相关性和合理性。从经济文献中我们可知，创新是经济增长和国际竞争力的最终驱动力，是欧洲在由尖端技术推动的全球竞争格局中生存和发展的基石。欧洲仍有许多工作要做，同时也取得了进展。欧盟与世界其他创新地区之间以及欧洲内部各地区之间仍然存在重要差距。欧盟长期以来的目标是将平均研发投入占 GDP 的 3% 提高到这个水平，尽管这一数字多年来一直在上升，但这一目标仍未实现。欧盟拥有许多优秀的大学、世界领先的创新型企业和产业集群，以及一流的电信基础设施。与此同时，绿色和数字化转型也改变了游戏规则。IDHC 下的欧洲投资银行贷款计划需要抓住这些机会，并承担起为加速这些转型提供有针对性和有效支持的责任。欧盟不能继续仅仅依赖过去曾处于全球领先地位的行业，而需要在这些行业和技术上进行大规模投资并发展尖端创新集群。这不仅是确保这些转型本身取得成功的必要条件，而且也是欧洲的一项战略要务，以便不落后于未来这些增长领域的全球竞争。因此，欧盟有目的、有广泛基础的创新政策仍然是合理的，欧洲银行继续以明确的方向性和目的性支持这项政策也是合理的。在此背景下，本指导方针吸取了经验教训，为欧洲投资银行未来几年的 IDHC 贷款指明了新方向，并牢牢扎根于 2021-2027 年多年期融资框架 (MFF) 2 下的欧盟政策优先事项。具体而言，为了支持绿色转型，本指导方针概述了欧洲银行为支持其在气候银行路线图 (CBR) 下的承诺而为创新提供融资的优先领域，包括为推动经济脱碳的创新技术、基础设施和商业模式的研发、示范和首次商业部署提供融资。同样重要的是，《导向》为欧洲银行支持数字化转型指明了方向。数字化不仅是企业创新和公共服务转型的关键推动技术。数字化是智能电网的推动者，是向可再生能源转型的必要条件，也是电动汽车的推动者，因此也是绿色转型的关键驱动力。然而，欧盟与其全球主要竞争对手相比仍存在数字化差距。缩小这一差距需要加大力度推动整个经济领域的数字化投资，并需要欧洲投资银行为此类投资提供量身定制的支持。
通过可持续存储策略加速绿色数据中心进度
十多年来，大型数据中心运营商一直在寻求提高其设施和基础设施的可持续性。作为主要能源消费者，数据中心是围绕效率和CO 2排放的对话的中心。采用节能服务器和虚拟化技术以提高利用率已取得了重大进展。仍然，能耗继续升级。组织面临需要在数字上的时代支持业务的需求，在这个时代，数据创建，收集和存储继续以惊人的速度增长。这样做的同时还找到更可持续的方法是所有组织面临的挑战。满足企业的计算和数据需求，同时继续提高可持续性，需要对流程和技术进行新的了解。致力于可持续性的组织正在寻求更好地了解资源使用情况并优化所有资源的使用。
基于氢的绿色数据中心的建模和控制
数据中心消耗大量能量，导致CO 2排放，全球变暖，并导致大量电力成本。为了解决这些问题，越来越多的公司考虑了建立绿色数据中心。最丰富的能源资源是太阳能；现在，它是全球能源转型的关键参与者。潮汐能最近也引起了特别的关注。与其他常用的可再生能源相比，资源的可预测特征使潮流的动能成为极具竞争力的能力资源。为此，使用混合潮汐/光伏系统来为偏远岛上的MW尺度绿色数据中心供电。绿色数据中心主要取决于可再生能源，这些能源具有间歇性，并且需要能够确保可持续能源喂养的存储系统。所提出的系统由MW量表质子交换膜电解液和燃料电池组成。此系统与LifePo 4电池相关联，以覆盖快速动力学。在本文中，介绍了系统建模以及最初的控制和能源管理系统的建议，以使数据中心能量消耗与可再生能源产生的同时尊重不同的系统约束。该模型是在MATLAB/SIMULINK平台中实现的，其中模拟结果在不同的操作条件下表现出系统性能。
关于给定色数图中奇数圈的加强
我们遵循 [9, 13] 中的符号。设 G 为图。对于 V(G) 的非平凡划分 (A,B)，1如果路径 P 的一端在 A 中而另一端在 B 中，则我们称路径 P 为 A - B 路径。设 P 为图 G 中的一条路径。设 | P | 为 P 中的边数。如果 | P | 为偶数（分别为奇数），则我们称 P 为偶数（分别为奇数）。设 C 为按循环顺序具有顶点 v 0 ，v 1 ，...，vt − 1 的环。设 C i,j 表示 C 的子路径 vivi +1...vj，其中索引取自加法群 Z t 。设 H 为 G 的子图。如果顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中与 V ( H ) 中的某个顶点相邻，则我们称 H 和顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中相邻。设 NG ( H ) = S v ∈ V ( H ) NG ( v ) − V ( H ) 且 NG [ H ] = NG ( H ) ∪ V ( H )。对于 S ⊆ V ( G )，如果 V ( G ′ ) = ( V ( G ) − S ) ∪{ s } 且 E ( G ′ ) = E ( G − S ) ∪{ vs : v ∈ V ( G ) − S 与 G 中的 S 相邻 } ，我们称图 G ′ 是通过将 S 收缩为顶点 s 而从 G 得到的。如果 G − v 包含至少两个分支，则连通图 G 的顶点 v 是 G 的割顶点。 G 中的块 B 是 G 的最大连通子图，使得不存在 B 的割顶点。注意块是孤立顶点、边或2连通图。G 中的端块是 G 中最多包含一个 G 的割顶点的块。如果 G 是图并且 x, y 是 G 的两个不同顶点，我们称 ( G, x, y ) 为有根图。有根图 ( G, x, y ) 的最小度为 min { d G ( v ) : v ∈ V ( G ) −{ x, y }} 。如果 G + xy 是2连通的，我们还称有根图 ( G, x, y ) 是2连通的。我们称 k 条路径或 k 条循环 P 1 , P 2 , . . . , P k 为
Ecogreen：针对新兴电力市场的绿色数据中心的电力成本优化
摘要 - 现代数据中心需要有效地解决对计算资源的需求不断增长的需求，同时最大程度地减少了能源使用和货币成本。电力市场运营商最近引入了新兴的需求响应计划，在该计划中，在提供商要求降低货币成本的要求之后，电力消费者调节其电力使用情况。在不同的计划中，由于信用增益的可能性很高，并且数据中心在调节其功耗方面的灵活性，因此对于数据中心，监管服务（RS）储备特别有希望。因此，必须制定竞标策略，以便数据中心参与新兴电力市场，以及在运行时意识到电力市场需求的电力管理政策。在本文中，我们提出了Ecogreen，这是一种整体策略，可以共同优化数据中心RS问题和虚拟机（VM）分配，以满足电气存储（EES）（EES）和可再生能源的情况下的小时电力市场约束。我们首先以快速的分析方式找到了最佳的功率和预备竞标价值以及主动服务器的数量，在实践中效果很好。然后，我们提出了一种在线自适应策略，该策略通过控制VMS CPU资源限制并有效地利用需求侧EES和可再生能源来调节数据中心功耗，同时保证服务质量（QOS）约束。我们的结果表明，由于在可再生能源和EES上运行，Ecogreen可以平均提供76％的数据中心功耗。与参与电力市场的其他最先进的数据中心成本最小化技术相比，这转化为Ecogreen节省了高达71％的电力成本。