XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System艺术品
清洁艺术品的高级方法
文化遗产资产构成了基本的社会经济资源，但是需要维护艺术品的实际作品，抵消降级过程，以将这些收益转移给子孙后代。，去除土壤，老化涂料和故意破坏/过度涂料是艺术恢复中最需要的干预措施之一。基于经典解决方案和聚合物化学的传统清洁方法，仅授予对清洁干预措施的有限控制，并有影响文物原始组成部分的风险，并且通常涉及使用有毒或非环境友好友好的友好型。另外，材料科学，胶体和软物质在过去几十年中提供了宝贵且安全的解决方案。本评论提供了一些用于湿清洁艺术品的最新和先进方法，这些方法从纳米结构化的清洁液（微乳液，表面活性剂肿胀）到物理和化学凝胶。新方法在不同的物理化学机制上工作，例如用于分离/易碎的过程，以选择性地去除可持续和具有成本效益的干预措施中的不需要层。在清洁诸如Pablo Picasso，Jackson Pollock和Roy Lichtenstein等杰作中，评估了最佳性能系统，例如限制在“双链”聚乙烯醇凝胶中的微乳液。使用低毒性溶剂或基于生物的/废物材料来构建凝胶网络，特别关注“绿色”化学系统。最后，给出了当前的趋势和未来的观点，表明即使在文化遗产范围之外，即使是至关重要的横向重要性的先进系统，例如，横向重要性，例如，洗涤剂，组织工程，药物交付，食品工业和化妆品。
评估人工智能艺术品的情感和敏感性
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
生成和 AI 创作的艺术品和版权法
1.其他文章涵盖了 NFT 和版权法问题。参见 Michael D. Murray，NFT 所有权和版权，56 I ND。L. R EV。（即将于 2022 年出版）；Michael D. Murray，向 NFT 购买者转让和许可版权，6 S TAN。J.BLOCKCHAIN L. & P OL'Y（即将于 2022 年出版）。2.Mitchell Clark，NFT 解释，T HE V ERGE（2022 年 6 月 6 日，上午 5:30），https://www.theverge.com/22310188/nft-explainer-what-is-blockchain-crypto-art-faq。3.区块链上的智能合约是什么？，IBM，https://www.ibm.com/topics/smart-contracts（上次访问时间为2022 年 4 月 6 日）。智能合约通常用 Solidity 编程语言编写，因为该语言专门适用于以太坊，这是 NFT 最受欢迎的区块链。请参阅 Solidity ，https://docs.soliditylang.org/en/v0.8.13/（上次访问时间为 2022 年 4 月6 日）。
封闭或民主化 AI 艺术品世界
24 欧洲委员会，《关于人工智能：欧洲卓越与信任方法（白皮书）》COM (2020) 65 final < https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white- paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf >。25 欧洲议会，《人工智能技术发展知识产权报告》（2020/2015(INI)）< https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-9- 2020-0176_EN.html>。26 Israel Cedillo-Lazcano，《AI©R》（2020）34(2)《国际法律、计算机和技术评论》201。27 WIPO，《WIPO 总干事开启 WIPO 关于知识产权与人工智能的对话：第三届会议》（2020 年 11 月 4 日）< https://www.wipo.int/about-wipo/en/dg_tang/news/2020/news_0014.html>。28 WIPO 秘书处，《知识产权政策与人工智能问题修订文件》（WIPO/IP/AI/2/GE/20/1 REV，2020 年）< https://www.wipo.int/edocs/mdocs/mdocs/en/wipo_ip_ai_2_ge_20/wipo_ip_ai_2_ge_20_1_rev.p df >。
人工智能“艺术品”中的“作品”变成了什么？
在介绍人工智能在创造力领域的新领域的文章中，人工智能被描述为对“创造力升级”的贡献，即“任何人都可以写出莎士比亚级别的作品，与巴赫一起谱曲，并以梵高的风格作画”[9]。世界经济论坛 [5] 等世界知名机构也发表了关于人工智能对创意产业影响的报告，详细说明了人工智能将如何慢慢完成日益复杂的创造性任务，而这些任务此前只能由人类完成。然而，这种说法具有误导性，因为它没有承认自动化技术发挥作用所需的人力。这些项目的驱动假设是，创造性知识可以被算法封装，并且通过使用正确的算法，艺术专业知识可以而且将自然而然地涌现。这种观点可以从 SonyCSL 的 FlowComposer 等项目中看出。该系统可以自动生成旋律，以“消除”音乐创作“耗时过程”带来的“障碍”，最终导致“新想法的涌现”[6]。因此，这些人工智能驱动的创意项目所宣传的叙事往往凸显了艺术媒介的技术奇迹（例如机器学习算法），而掩盖了制作、破解和调整算法以使其适用于定制艺术环境所需的劳动。实际上，人工智能艺术通常是构建和策划复杂相互作用的结果，不易分离成各个阶段或组成部分。在本文中，我们打算批判性地讨论随着艺术家将人工智能纳入他们的创作过程中，创意和艺术领域艺术创作叙事的转变。为此，我们报告了最近一项研究项目 [ 2 ] 的发现，该项目旨在更好地理解艺术家在所谓的 AI 艺术运动背景下对 AI 的实践。我们采访了五位艺术家，了解他们构思作品的方式、他们在创作艺术品中所扮演的角色，以及艺术品在他们艺术运动的社会文化结构中的接受程度。我们打算在这里报告有助于研讨会主题的选定发现。
出售 Keith Ferris 的原创航空艺术品
LHX 武装侦察 28” x 36” 插图于 1988 年为波音西科斯基广告目的而绘制。这幅画是为波音西科斯基 LHX（轻型直升机计划）广告而创作的，因为制造团队成功竞标了陆军的新型科曼奇直升机计划。这种快速、高度机动的恶劣天气、夜间轻型攻击直升机具有低可探测的隐形特性，并携带致命的速射炮和制导弹药组合。它正在侦察敌方直升机前方作战位置。为波音/普惠公司绘制并于 1988 年作为海报出版有兴趣投资 Keith Ferris 原创艺术，请发送电子邮件至 kferris303@gmail.com 了解可用性和价格。
AI 生成与人类艺术品。对人工智能的认知偏见？
摘要 通过生成对抗网络 (GAN)，人工智能 (AI) 已经影响到许多领域，尤其是艺术领域，成为人类任务的象征。在人机交互 (HCI) 研究中，通常会引用对人工智能、机器或计算机的感知偏见。然而，实验证据仍然缺乏。本文提出了一项大规模实验，其中 565 名参与者被要求从四个维度评估绘画（由人类或人工智能创作）：喜欢、感知美、新颖性和意义。使用两个受试者间条件来评估启动效应：呈现为由人工智能创作的艺术品和呈现为由人类艺术家创作的艺术品。最后，被认为是人类绘制的画作比被认为是由人工智能创作的画作获得更高的评价。因此，以前所未有的方式使用这种方法和样本，结果显示出对人工智能的认知存在负面偏见，而对人类系统的偏好偏见。
人工智能归因知识在艺术品评估中的作用
摘要 越来越多的艺术品由机器通过算法创作，几乎不需要人类的输入。然而，人们对机器生成的艺术品的态度和评价知之甚少。当前的研究调查了（a）个人是否能够准确区分人造艺术品和人工智能生成的艺术品，以及（b）归因知识（即有关谁创作了内容的信息）在他们评价和接受艺术品中的作用。数据是使用 Amazon Turk 样本从在 Qualtrics 上设计的两个调查实验中收集的。研究结果表明，个人无法准确识别人工智能生成的艺术品，他们很可能将具象艺术与人类联系起来，将抽象艺术与机器联系起来。归因知识和艺术品类型（具象与抽象）之间也存在对购买意向和艺术品评价的相互作用。
人工智能创作的艺术品赢得科罗拉多州艺术大赛
• https://www.smithsonianmag.com/smart-news/artificial-intelligence-art-wins-colorado-state-fair-180980703/