1.其他文章涵盖了 NFT 和版权法问题。参见 Michael D. Murray,NFT 所有权和版权,56 I ND。L. R EV。(即将于 2022 年出版);Michael D. Murray,向 NFT 购买者转让和许可版权,6 S TAN。J.BLOCKCHAIN L. & P OL'Y(即将于 2022 年出版)。2.Mitchell Clark,NFT 解释,T HE V ERGE(2022 年 6 月 6 日,上午 5:30),https://www.theverge.com/22310188/nft-explainer-what-is-blockchain-crypto-art-faq。3.区块链上的智能合约是什么?,IBM,https://www.ibm.com/topics/smart-contracts(上次访问时间为2022 年 4 月 6 日)。智能合约通常用 Solidity 编程语言编写,因为该语言专门适用于以太坊,这是 NFT 最受欢迎的区块链。请参阅 Solidity ,https://docs.soliditylang.org/en/v0.8.13/(上次访问时间为 2022 年 4 月6 日)。
• https://www.smithsonianmag.com/smart-news/artificial-intelligence-art-wins-colorado-state-fair-180980703/
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摘要。本研究旨在确定使用 Paraloid B 72 对生物侵蚀木材进行固结处理的效果。确定 HM 硬度的方法是一种原创的科学方法,它是一种微创方法,可以指示固结处理前和固结结束时基材的损坏程度,从而可以评估该过程。使用 Mark 10 仪器测试样品以确定 HM 硬度,该硬度可与标准硬度相关联。在 Paraloid B72 中执行两个固结步骤,12% 溶解在混合物(乙酸乙酯和甲苯,1:1)中。在固结结束时,硬度从 6.74 N/mm 2(37.11%)增加到 13.73 N/mm 2(75.61%),而参考木材的硬度为 18.16 N/mm 2 。
24 欧洲委员会,《关于人工智能:欧洲卓越与信任方法(白皮书)》COM (2020) 65 final < https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white- paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf >。25 欧洲议会,《人工智能技术发展知识产权报告》(2020/2015(INI))< https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-9- 2020-0176_EN.html>。26 Israel Cedillo-Lazcano,《AI©R》(2020)34(2)《国际法律、计算机和技术评论》201。27 WIPO,《WIPO 总干事开启 WIPO 关于知识产权与人工智能的对话:第三届会议》(2020 年 11 月 4 日)< https://www.wipo.int/about-wipo/en/dg_tang/news/2020/news_0014.html>。28 WIPO 秘书处,《知识产权政策与人工智能问题修订文件》(WIPO/IP/AI/2/GE/20/1 REV,2020 年)< https://www.wipo.int/edocs/mdocs/mdocs/en/wipo_ip_ai_2_ge_20/wipo_ip_ai_2_ge_20_1_rev.p df >。
摘要 越来越多的艺术品由机器通过算法创作,几乎不需要人类的输入。然而,人们对机器生成的艺术品的态度和评价知之甚少。当前的研究调查了(a)个人是否能够准确区分人造艺术品和人工智能生成的艺术品,以及(b)归因知识(即有关谁创作了内容的信息)在他们评价和接受艺术品中的作用。数据是使用 Amazon Turk 样本从在 Qualtrics 上设计的两个调查实验中收集的。研究结果表明,个人无法准确识别人工智能生成的艺术品,他们很可能将具象艺术与人类联系起来,将抽象艺术与机器联系起来。归因知识和艺术品类型(具象与抽象)之间也存在对购买意向和艺术品评价的相互作用。