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World File Search System艺术品
使用OpenCV
在我们快速变化的数字世界中，连接技术和艺术之间的点之间的创新和富有想象力的应用程序越来越受欢迎。这样的努力就是空气画布，它特别使用OpenCV来利用计算机视觉的力量来构建一个独特而动态的数字绘画平台。使用手动动作，此程序的用户可以在空中绘画，绘制或写作，就像在真实的画布或白板上一样。OpenCV是一个开放源的计算机视觉框架，可促进实时图像处理和分析，是该项目的主要技术组成部分。我们可以通过将OpenCV与手势识别算法整合到虚拟画布上的数字艺术品，并将其转换为数字艺术品，并将其转换为数字艺术品。画布。该项目展示了艺术，技术和人类计算机互动的融合，并有可能完全改变我们与数字艺术的互动方式。Air Canvas为艺术探索提供了一个新鲜而激动人心的平台，可满足包括专业艺术家在内的广泛用户，寻找有趣的教学工具的教育工作者以及简单地喜欢创意表达的个人。在这个项目中，我们将介绍使用
艺术保护者
•在所有艺术品上保留最新的保护文件，包括保护报告，包括书面和摄影的所有艺术品•积极参与科学研究，与收藏，策展，策展，学习和探索整个画廊中的团队一起工作•出色的艺术处理技能•使用正式的衡量标准•进行型号•进行范围•进行型号•进行范围•进行范围•进行制定范围•进行制定范围•进行制定范围•进行制定范围•进行局限性保护•在诸如固结和衬里干预（尤其是历史绘画的蜡衬里）的精选作品上•根据需要提供有关艺术品包装和运输的建议，并建议适用于旅行和展示•对物体进行风险评估并在可能的情况下实施良好的预防效果。• To work with the Registrar to apply for relevant conservation grants and funding • Carry out scientific analysis and develop further collaboration with technical analysts and scientists and convey this information to the conservation and scientific communities, and disseminate it to non-technical audiences • Undertake courier activity, oversee transport and installation of Crawford Art Gallery collection artworks as required • In collaboration with the Collection team, develop long-term care procedures, including storage and installation重新开发的克劳福德美术馆大楼的建议
艺术中的生成式人工智能：探索技术与创造力的交汇
随着我们深入研究生成式人工智能对艺术的影响，我们必须认识到生成人工智能艺术所带来的担忧和道德考量。重要的是审视围绕原创性等问题的批评以及人工智能生成的艺术提示的潜在滥用，这些问题反映了技术与艺术完整性之间不断发展的关系。生成式人工智能的使用可能会引发对艺术品原创性的担忧。如果人工智能大量参与创作过程，人们可能会对艺术作品的独特性和真实性产生质疑。此外，艺术家过度依赖人工智能算法可能会失去与传统技能和方法的联系。此外，人们担心艺术家过度依赖人工智能工具，这可能会降低传统创作艺术品的价值。
改进深度学习技术以创建3D流体艺术模型
摘要。艺术是娱乐的重要组成部分。作为3D游戏等3D娱乐是一种趋势，这是一个令人兴奋的话题，如何从2D艺术品中创建3D艺术品。在这项工作中，我们研究了名为“ Ikebana声音”的艺术作品的3D重建问题，该问题是通过使用高速摄像头拍摄流体现象而创建的，可以创建有机，复杂和复杂的形式。首先，我们使用唯一的相关方法根据多个高速凸轮捕获的图像来捕获艺术作品的点云。然后，我们通过从ikebana图像的2D声音中创建一个基于深度学习的方法创建3D模型。我们的结果表明，我们可以应用深度学习技术来改善从具有高度复杂形式的2D图像的3D建模的重建。
芝加哥拉丁语关于环境和气候变化种族主义的声音
我们使用了一种混合方法，包括视力民族志，参与者观察和人群调查来获取数据。共有7个研究课程，每个研究大约需要90分钟才能完成人口调查，并用书面描述性故事创建他们的个人地图/艺术品。人口统计调查用于了解关键变量之间的关系，以揭示模式和相关性。所考虑的变量是：参与者的年龄，住所（在芝加哥，牺牲区/近乎牺牲区或芝加哥外郊区），出生于美国或移民（见图1）。我们收集了63套个人地图/艺术品和拉丁参与者的书面故事。在63名参与者中，有45位居住在芝加哥（牺牲区或附近的28个），在郊区18个，如图2所示。
ADE计划学习指南2024-2025
1。窃，定义为使用其他人的想法的确切语言或密切的释义。2。违反合理使用的行为，包括未经授权和未经认识的他的艺术品，图像，设计等。3。供应或接收完成的工作，包括论文，项目，大纲，艺术品，设计，原型，模型或研究作者以外的任何人提交提交的研究。4。未经授权的提交相同或本质上同一作品在两个不同类别中进行信用。5。未经授权的供应或接收有关考试形式或内容的信息。6。供应或接收部分或完整的答案，或答案的建议；或提供或接受援助以解释任何未明确授权的任何来源检查的问题。（这包括在考试期间复制或阅读其他学生的工作或咨询票据或其他来源。）
Manfred Mohr
Bitforms画廊很高兴庆祝曼弗雷德·莫尔（Manfred Mohr）撰写50周年（1969 - 2019年），并用算法创作艺术品。这次展览展示了整个艺术家职业生涯中令人难以置信的时刻，从1960年代初期展示了预算的艺术品，并与编程的电影，墙壁浮雕，基于屏幕的实时作品，计算机生成的作品，纸上和帆布的作品以及短暂的物品。Mohr利用算法来参与有理学的美学，邀请逻辑产生视觉结果。正式语言（以其1970年的计算机图命名）遵循艺术家编程系统的演变，包括第一个计算机生成的图纸来实施HyperCube。虽然Mohr的职业生涯跨越了60年，但该展览将他在成为当代艺术的工具之前几十年来区分了他对算法的开创性使用。
AI 是艺术家吗？一项关于艺术领域使用人工智能态度的两波调查研究
人工智能 (AI) 技术发展迅速，尤其是生成性人工智能对人类的创造力提出了挑战。因此，必须审视人们对这种涉及创造力和艺术的变革性变化的看法。我们从自我决定理论的角度调查了人们对在艺术中使用人工智能的态度。我们使用了对 18-80 岁芬兰受访者（n = 828）的两波调查数据，使用混合多层回归模型分析了人内和人际效应。我们测量了对在 (a) 一般艺术和文化领域、(b) 音乐、(c) 视觉艺术、(d) 检测伪造艺术品和 (e) 创作艺术中使用人工智能的积极态度。主要的独立变量是使用新技术的基本心理需求（感知的相关性、自主性和能力）。结果表明，与医学、建筑和房地产技术等许多其他领域相比，参与者对在一般艺术和文化领域使用人工智能的积极性较低。更强的关联性对人们在艺术和文化领域以及音乐、视觉艺术和艺术创作中使用人工智能的积极态度产生了人际和人际影响。更强的自主性对人们在检测伪造艺术品和创作艺术品中使用人工智能的积极态度产生了人际和人际影响。结果表明，人类对关联性和自主性的需求对于在艺术中使用人工智能的态度很重要。因此，使用新技术的积极个人经历可能会影响人们对人工智能引入艺术领域的看法，艺术领域被认为是技术世界中人类的最后前沿。