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摘要。艺术是娱乐的重要组成部分。作为3D游戏等3D娱乐是一种趋势，这是一个令人兴奋的话题，如何从2D艺术品中创建3D艺术品。在这项工作中，我们研究了名为“ Ikebana声音”的艺术作品的3D重建问题，该问题是通过使用高速摄像头拍摄流体现象而创建的，可以创建有机，复杂和复杂的形式。首先，我们使用唯一的相关方法根据多个高速凸轮捕获的图像来捕获艺术作品的点云。然后，我们通过从ikebana图像的2D声音中创建一个基于深度学习的方法创建3D模型。我们的结果表明，我们可以应用深度学习技术来改善从具有高度复杂形式的2D图像的3D建模的重建。
改进深度学习技术以创建3D流体艺术模型
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