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AI 生成与人类艺术品。对人工智能的认知偏见？
摘要 通过生成对抗网络 (GAN)，人工智能 (AI) 已经影响到许多领域，尤其是艺术领域，成为人类任务的象征。在人机交互 (HCI) 研究中，通常会引用对人工智能、机器或计算机的感知偏见。然而，实验证据仍然缺乏。本文提出了一项大规模实验，其中 565 名参与者被要求从四个维度评估绘画（由人类或人工智能创作）：喜欢、感知美、新颖性和意义。使用两个受试者间条件来评估启动效应：呈现为由人工智能创作的艺术品和呈现为由人类艺术家创作的艺术品。最后，被认为是人类绘制的画作比被认为是由人工智能创作的画作获得更高的评价。因此，以前所未有的方式使用这种方法和样本，结果显示出对人工智能的认知存在负面偏见，而对人类系统的偏好偏见。
人工智能“艺术品”中的“作品”变成了什么？
在介绍人工智能在创造力领域的新领域的文章中，人工智能被描述为对“创造力升级”的贡献，即“任何人都可以写出莎士比亚级别的作品，与巴赫一起谱曲，并以梵高的风格作画”[9]。世界经济论坛 [5] 等世界知名机构也发表了关于人工智能对创意产业影响的报告，详细说明了人工智能将如何慢慢完成日益复杂的创造性任务，而这些任务此前只能由人类完成。然而，这种说法具有误导性，因为它没有承认自动化技术发挥作用所需的人力。这些项目的驱动假设是，创造性知识可以被算法封装，并且通过使用正确的算法，艺术专业知识可以而且将自然而然地涌现。这种观点可以从 SonyCSL 的 FlowComposer 等项目中看出。该系统可以自动生成旋律，以“消除”音乐创作“耗时过程”带来的“障碍”，最终导致“新想法的涌现”[6]。因此，这些人工智能驱动的创意项目所宣传的叙事往往凸显了艺术媒介的技术奇迹（例如机器学习算法），而掩盖了制作、破解和调整算法以使其适用于定制艺术环境所需的劳动。实际上，人工智能艺术通常是构建和策划复杂相互作用的结果，不易分离成各个阶段或组成部分。在本文中，我们打算批判性地讨论随着艺术家将人工智能纳入他们的创作过程中，创意和艺术领域艺术创作叙事的转变。为此，我们报告了最近一项研究项目 [ 2 ] 的发现，该项目旨在更好地理解艺术家在所谓的 AI 艺术运动背景下对 AI 的实践。我们采访了五位艺术家，了解他们构思作品的方式、他们在创作艺术品中所扮演的角色，以及艺术品在他们艺术运动的社会文化结构中的接受程度。我们打算在这里报告有助于研讨会主题的选定发现。
出售 Keith Ferris 的原创航空艺术品
LHX 武装侦察 28” x 36” 插图于 1988 年为波音西科斯基广告目的而绘制。这幅画是为波音西科斯基 LHX（轻型直升机计划）广告而创作的，因为制造团队成功竞标了陆军的新型科曼奇直升机计划。这种快速、高度机动的恶劣天气、夜间轻型攻击直升机具有低可探测的隐形特性，并携带致命的速射炮和制导弹药组合。它正在侦察敌方直升机前方作战位置。为波音/普惠公司绘制并于 1988 年作为海报出版有兴趣投资 Keith Ferris 原创艺术，请发送电子邮件至 kferris303@gmail.com 了解可用性和价格。
新的真实天文台生成的AI平台和随附的艺术品，由新的Real，InésCámaraLeret，Adam Harvey，Keziah MacNeill和Alex F
可能的未来并研究人员，数据，机器和环境的纠缠。艺术家在CámaraLeret，Adam Harvey，Keziah Macneill和Alex Fefegha为其发展做出了贡献，并在ARS Electrica Electrica的新型Real Pavilion在ARS Electrica 2022在Ars Electria，在AROULIA的ARPATION，在AROUTIA的活动中，陪伴与之互动的艺术品在AROULIA，以及一个研究人员参与研究Hub的Ars Electrica converory the New Real Pavilion上首映的艺术品。新的真实天文台生成的AI平台2022年平台为艺术家打开数据和算法，以探索和发现艺术家，并能够反思人类共同创作的新颖概念。它集成了本地化的气候预测模型，并由一系列可用的AI工具和流程提供动力，这些工具和过程已集成，以允许用户在Visual（Image）或符号（文本）语言中构建和探索感兴趣的维度。平台在生成过程中为艺术家代理提供了代理商，同时又可以根据用户自己的数据探索ML模型。InésCámaraleret的覆盖层，2022年覆盖层探索了自然局部表示的构建和人为性。作品引用了迪斯尼的“脱离绿色”：一种颜色，该颜色设计为掩盖主题公园中的难看但必要的物体。cámaraleret与AI处理引擎合作，对绿色和建筑环境的图像进行了微调，以揭示当地社区的绿色色调。亚当·哈维（Adam Harvey）的循环扩散，2022年，亚当·哈维（Adam Harvey）在这项新作品中反映了生成性AI技术的危险和可能性及其与能源和宣传的关系。多组分艺术品功能：一个数字界面，可让任何人在地球上任何地方找到其本地绿色；传统的集市骑行中的重新涂层物体；以及一部多渠道电影，其中当地的色调由西班牙的最后一个活着的彩色家制作，并被当地社区以其物质形式吸收。图像的集合，标题为“圆形扩散”，引用了新开发的AI扩散算法，它们可以自动产生令人敬畏的图像的能力以及推断的圆形逻辑。AI通常被认为是具有无限解决问题能力的充满希望的技术。但是新解决方案可以创建新问题。生成的AI容易幻觉，当应用于气候变化时，会产生以科学语言掩盖的非科学输出。此外，使用生成的AI解决气候变化可以扩大现有问题：减轻气候变化意味着减少能量，但是开发AI需要大量它。Keziah MacNeill的摄影提示，2022年的摄影提示在算法时代探索了摄影图像的未来，并带来了一个投机性的未来，其中自然景观的特征，例如苏格兰湖中的水体特征是唯一的模拟镜头形式。麦克尼尔（MacNeill）调整到神经网络的操作中，探索算法图像制作以及在气候紧急情况下进行调查和查看土地的新方法。所展示的工作带来了虚构的未来，在该未来中，苏格兰湖成为一个地点，可以体验数字和雕塑界面中水从水中浮出水面的慢赠与。新的Real的新真实馆和研究中心，2022年，Artworks和平台的演示是由新的Real Pavilion的弹出式研究中心进行了背景。ARS Electronica 2022的访问者被邀请到艺术家，策展人和科学家参加演讲和旅行，以在展览和艺术品的主题上进行对话，并在展览空间中引起的反馈和洞察力的讲习班和印刷卡。
人工智能增强艺术欣赏：从艺术品中生成文本以促进包容性
视觉艺术有助于表达、交流和联系，但对于视障人士和缺乏资源来了解艺术技术和历史的人来说，视觉艺术仍然难以接触。在这项工作中，我建议开发一种生成式人工智能模型，该模型可以生成对给定艺术品的描述和解释。这样的研究可以使艺术更容易被接受，支持艺术教育，并提高人工智能理解和翻译创意媒体的能力。开发将从一项形成性研究开始，以评估盲人和视力低下人士以及艺术专家的需求和偏好。在形成性研究之后，基本方法是在艺术品及其随附描述的数据库上训练模型，从提取的视觉数据中预测情绪，并生成一个与训练文本数据非常相似并结合情绪分析的段落。然后，将通过 METEOR 等指标对模型进行定量评估，并通过图灵测试在迭代过程中对模型进行定性评估。
印度欧洲艺术品欧洲主题论文报告
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清洁艺术品的高级方法
文化遗产资产构成了基本的社会经济资源，但是需要维护艺术品的实际作品，抵消降级过程，以将这些收益转移给子孙后代。，去除土壤，老化涂料和故意破坏/过度涂料是艺术恢复中最需要的干预措施之一。基于经典解决方案和聚合物化学的传统清洁方法，仅授予对清洁干预措施的有限控制，并有影响文物原始组成部分的风险，并且通常涉及使用有毒或非环境友好友好的友好型。另外，材料科学，胶体和软物质在过去几十年中提供了宝贵且安全的解决方案。本评论提供了一些用于湿清洁艺术品的最新和先进方法，这些方法从纳米结构化的清洁液（微乳液，表面活性剂肿胀）到物理和化学凝胶。新方法在不同的物理化学机制上工作，例如用于分离/易碎的过程，以选择性地去除可持续和具有成本效益的干预措施中的不需要层。在清洁诸如Pablo Picasso，Jackson Pollock和Roy Lichtenstein等杰作中，评估了最佳性能系统，例如限制在“双链”聚乙烯醇凝胶中的微乳液。使用低毒性溶剂或基于生物的/废物材料来构建凝胶网络，特别关注“绿色”化学系统。最后，给出了当前的趋势和未来的观点，表明即使在文化遗产范围之外，即使是至关重要的横向重要性的先进系统，例如，横向重要性，例如，洗涤剂，组织工程，药物交付，食品工业和化妆品。
3105 - Mutual Energy - Ballylumford Power2X 摘要手册 2023 - 艺术品 - 最终版.indd
该项目位于北爱尔兰安特里姆郡海岸 Islandmagee 附近，靠近主要发电场之一，可直接接入战略性关键电力和天然气网络基础设施，预计未来将支持海上风力发电。当地的地质条件也能够支持大规模储氢，因此该项目对英国和爱尔兰具有独特的意义。