卷积网络是通过自然程序推动的，因为神经元之间的可用性设计是在生物视觉领域的关联之后进行的。单个皮质神经元仅在视野的受限区域中回答刺激，称为接受场。各种神经元的接受场部分重叠，以涵盖整个视野。cnns使用与其他图像分类算法形成鲜明对比的中等预备。这意味着系统了解了习惯计算中被手工构建的渠道。来自早期信息和人类努力的这种自主权包括配置可能是重要的余地。他们在图像和视频识别，推荐系统，图像分类，医学图像分析和舌头处理中都有应用。