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摘要 脑瘤是一种由脑内异常细胞生长引起的疾病。脑瘤分为两类：癌性脑瘤（恶性）和非癌性脑瘤（良性）。由于脑瘤罕见且类型多样，因此肿瘤易感患者的存活率很难预测。根据英国的一项癌症研究，每 100 名脑癌患者中，有 15 人确诊后有 10 年或更长时间的存活机会。脑瘤患者的治疗取决于多种因素，例如：肿瘤类型、细胞异常和脑内肿瘤位置等。随着人工智能领域的发展，脑瘤的诊断可以通过使用核磁共振成像 (MRI) 扫描的深度学习模型来完成。核磁共振成像 (MRI) 是一种扫描方法，它使用强磁场和无线电波来产生体内的详细图像。该项目使用 VGG-16 架构，这是一种深度学习模型，用于检测扫描的脑图像中的肿瘤。
4-使用深度学习检测脑肿瘤。......
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