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5 指南，副教授 ET 系 摘要 - 脑肿瘤是影响人类大脑的最严重疾病之一，早期准确检测对于有效治疗至关重要。磁共振成像 (MRI) 因其产生详细脑组织图像的能力而得到广泛认可。然而，从 MRI 扫描中手动检测和分割脑肿瘤是一项耗时且容易出错的任务，这可能会延迟诊断和治疗。该项目提出了一种基于深度学习的方法，用于自动检测 MRI 图像中的脑肿瘤。通过利用先进的卷积神经网络 (CNN)，该系统旨在准确识别脑肿瘤并生成精确的边界框，提高肿瘤检测的速度和可靠性。这种自动化方法旨在提高诊断准确性，减少人为错误，并加快整个过程，从而有可能改善脑肿瘤患者的预后。索引词 - 脑肿瘤、磁共振成像 (MRI) 深度学习、卷积神经网络 (CNN)、肿瘤检测、MRI 图像、图像处理。
利用深度学习增强脑肿瘤检测
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