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I. 简介 对于脑瘤患者，早期诊断和最佳治疗至关重要。越早发现，越容易治疗，存活的机会就越大。考虑到这个基本想法，我们正在尝试开发一个应用程序，该应用程序将为我们提供确定患者是否患有脑瘤的功能。该软件旨在满足对脑瘤进行正确和准确诊断的需求（在我们对脑瘤进行了大量研究之后）该应用程序是使用编程语言 Python 开发的，以增强应用程序，我们将创建用户界面。界面使用最强大的 HTML 语言构建，用户界面使用 Flask 设计，以实现高度交互的界面。创建用户界面的主要优势是，没有计算机语言经验的人或者可以说他们不是程序员的人在用户界面的帮助下，可以使这个应用程序易于访问和使用，即使已经看过脑瘤。在后台，该应用程序使用机器学习来训练患者的 MRI 扫描，并查看图像的第一个区域以确定该人是否患有脑瘤。近年来，深度学习技术的出现彻底改变了医学图像分析，带来了疾病检测和分类的自动化解决方案
使用深度学习和 Flask Web 应用程序自动检测脑肿瘤
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