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脑瘤是脑细胞的异常生长。与正常细胞不同，脑瘤细胞会不受控制地生长和分裂，形成一团组织。脑瘤可能是良性的（非癌性的），也可能是恶性的（癌性的）。脑瘤是全世界范围内的重大健康问题，影响着各个年龄段的人。脑内细胞的这些异常生长会导致严重的健康并发症，如果不及时治疗，可能会危及生命。脑瘤的确切病因尚不清楚，但存在许多风险因素，包括年龄、家族史、辐射暴露、某些遗传性疾病。脑瘤检测项目的目标是使手动检测和分类脑瘤的过程自动化，以获得更好、更快的结果。传统上，脑瘤是使用 MRI 扫描检测的。肿瘤类型的多变性可能导致误解，从而产生假阳性或假阴性。早期诊断脑瘤对于改善患者预后至关重要。 CNN 能够从复杂数据（例如脑部 MRI 扫描）中学习复杂的模式和特征，这彻底改变了肿瘤检测过程。脑肿瘤在早期阶段可能难以检测，但 CNN 有可能提高脑肿瘤检测的准确性和效率。基于 CNN 的系统可实现检测过程的自动化，从而减少对 2 个人工解释的依赖。
使用卷积神经网络检测脑肿瘤
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