余弦卷积神经网络及其应用
机构名称:
¥ 2.0

使用 c X 和基于 KL 散度的校准方法计算激活 Q 尺度 l act S 计算当前层激活的 Q 因子:1 / ( ) llll act A act MSSSS − Ω = 更新偏差项:lll act BSB = End for 计算最后一个卷积层的反量化因子:1/ l N deQ act MS =

余弦卷积神经网络及其应用

余弦卷积神经网络及其应用PDF文件第1页

余弦卷积神经网络及其应用PDF文件第2页

余弦卷积神经网络及其应用PDF文件第3页

余弦卷积神经网络及其应用PDF文件第4页

余弦卷积神经网络及其应用PDF文件第5页

相关文件推荐

网络
2024 年
¥1.0
F-35 连接和网络
2013 年
¥1.0
应用人工智能
2024 年
¥43.0
人工智能的应用
2020 年
¥1.0
人工智能 - 应用
2021 年
¥1.0