机构名称：
¥ 1.0
摘要。脑肿瘤是一种因脑细胞异常生长而引起的严重疾病。脑肿瘤大致分为两类，即恶性（癌性）和良性（非癌性）。随着肿瘤的生长，颅骨内的压力会增加，从而损害大脑并危及生命。早期发现和分类脑肿瘤非常重要，因为它有助于选择最合适的治疗方法来挽救患者的生命。通常，医生可以手动进行脑肿瘤检测，或者在脑部 MRI 图像的情况下使用机器学习模型。在文献中，人们发现 CNN、DCNN 和 RNN 等深度学习技术在图像处理应用中表现出良好的效果。本文旨在利用 CNN 深度学习技术有效地检测和分类脑肿瘤。数据集来自 Kaggle。所提出的方法分别通过 CNN 和 Resnet50 实现了 93.5% 和 98.4% 的准确率。
使用深度学习技术实现脑肿瘤自动分类
主要关键词
相关文件推荐
