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Dhanashri Joshi，Hemlata Channe 摘要：结构磁共振图像 (MRI) 是一种检查大脑内部结构的有用技术。MRI 被广泛用于脑肿瘤检测，因为它可以清晰地显示大脑软组织。脑肿瘤的识别和分类是一项关键且耗时的任务，通常由放射科医生执行。任何人身上都可能出现不同大小和形状的脑肿瘤。提取精确的肿瘤区域并分析微小的差异对人类来说是困难的。数字图像处理方法（如预处理、分割和分类）对临床专家正确诊断脑肿瘤类型很有用。本文重点介绍使用 MRI 图像检测脑肿瘤的当前趋势。分析了各种最先进的基于机器学习和深度学习的方法。讨论了可用的数据集和挑战。这项广泛的调查将有助于未来的研究开发更好的决策支持系统，有利于放射科医生准确诊断脑肿瘤。
基于结构的脑肿瘤检测调查......
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