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摘要 - 物联网（IoT）是提供网络连接的IP地址的新兴和快速上升的物理对象网络，并且具有在对象和其他基于Internet的设备和系统之间传输数据的能力。连接了数十亿个IoT设备，并且具有很高的网络安全性和数据隐私风险。compoters和移动设备具有许多软件和安全解决方案，可保护和防御攻击，但是缺少类似的安全解决方案来保护IoT网络。在本文中，提出了一维卷积神经网络（1DCNN），以使用UNSW-NB15数据集来衡量效率，该数据集与NSL KDD和KDDCUP99相比是最新且涵盖的现代攻击数据。为了进行比较研究，我们将阁楼机学习模型与KNN和幼稚的贝叶斯进行了比较。在每个实验中，该模型的运行率高达200个时期，并且学习率为0.001。深度学习模型与阁楼机学习模型相比，已经形成了越来越多。
IOT网络安全性的深度学习模型
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