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CBH Homes 心系山谷 - 指南
根据艺术家协议，CBH Homes 将获得与艺术品相关的知识产权，使 CBH、其附属公司和赞助商有权推广、宣传和创作艺术品衍生作品（如 T 恤、贴纸和其他促销品）。艺术家将保留足够的权利来推广艺术品作为艺术家作品集的一部分。如果艺术家的心形设计未获批准评估和考虑，或未被选为 CBH Homes 的“Hearts Across the Treasure Valley”活动展览，CBH Homes 应将艺术家设计的全部权利、所有权和利益转让给艺术家。艺术家将有两个月的时间来完成他们的设计并将雕塑归还给 CBH Homes。艺术家应领取空白的玻璃纤维心形雕塑并在自己的空间或工作室中进行创作。首次领取时，艺术家将获得 2,000 美元酬金中的前 1,000 美元。一旦完成的心形被归还并且符合商定的设计，艺术家将收到 1,000 美元的余额。如果艺术家无法在商定的时间内完成心形，他们将丧失剩余的 1,000 美元余额，心形必须在 3 个工作日内归还，并且原始的 1,000 美元付款也可能被没收。选定的艺术家将作为独立承包商获得报酬，并需要提供 W-9。艺术家将收到 1099 作为报酬。选择过程以下是选择艺术家的一些方法：
毕业要求
Art Foundation 1的工作室整整一年； 1个学分； 0 Art学分工作室是所有其他艺术课程的基础课程。 如果学生希望参加下面列出的高级艺术课程，则必须先通过Studio。 工作室满足艺术中的一个信用毕业要求。 艺术学生的工作室有机会创造艺术，对艺术作品，与艺术的主题和历史联系起来以及展示他们的作品。 工作室学生学习了一系列材料，并创造了他们在艺术课程中尚未经历的作品。 学生可以使用各种选择选项，以创建对他们有趣且有意义的作品。 艺术工作室也是纽约州个人艺术评估途径的一部分（总计3个学分）以及流程：计算机图形（总计3个学分） 工作室在2d 1全年； 1个学分；通过部门主席许可，可以将0学分多次获得。 2D的Studio适用于希望探索为留在二维空间中的创意和创造艺术品的学生，例如绘画，绘画，包括油画，拼贴画，印刷品，插图等。 2D学生将有机会提高技能，以更好地表达自己的个人想法并发展自己的艺术声音。 本课程对于那些希望创建绘画，素描和其他艺术品作为一种表现力的爱好的人来说是一门很好的课程，但它也单独量身定制，是为希望从事视觉艺术职业的学生创作艺术品的重要组成部分。Art Foundation 1的工作室整整一年； 1个学分； 0 Art学分工作室是所有其他艺术课程的基础课程。如果学生希望参加下面列出的高级艺术课程，则必须先通过Studio。工作室满足艺术中的一个信用毕业要求。艺术学生的工作室有机会创造艺术，对艺术作品，与艺术的主题和历史联系起来以及展示他们的作品。工作室学生学习了一系列材料，并创造了他们在艺术课程中尚未经历的作品。学生可以使用各种选择选项，以创建对他们有趣且有意义的作品。艺术工作室也是纽约州个人艺术评估途径的一部分（总计3个学分）以及流程：计算机图形（总计3个学分）工作室在2d 1全年； 1个学分；通过部门主席许可，可以将0学分多次获得。2D的Studio适用于希望探索为留在二维空间中的创意和创造艺术品的学生，例如绘画，绘画，包括油画，拼贴画，印刷品，插图等。2D学生将有机会提高技能，以更好地表达自己的个人想法并发展自己的艺术声音。本课程对于那些希望创建绘画，素描和其他艺术品作为一种表现力的爱好的人来说是一门很好的课程，但它也单独量身定制，是为希望从事视觉艺术职业的学生创作艺术品的重要组成部分。视觉艺术中的奖学金主要基于申请人的投资组合工作的质量。2D是纽约州个人艺术评估途径工作室的学分之一，全年； 1个学分；通过部门主席许可，可以将0学分多次获得。3D的Studio适用于希望探索为占据三维空间（例如陶瓷，雕塑和救济作品）的创意创意和创造艺术品的学生。粘土，陶器的轮子，电线和发现的物体等材料是3D空间中表达的可能性。3D学生将有机会提高技能，以更好地表达自己的个人想法并发展自己的艺术声音。在3D中创建令人兴奋，并为任何艺术家在制作艺术以及其艺术作品集的大学应用方面的体验增添了广度和深度。3D是纽约州个人艺术评估途径工作室中计算机图形和动画1的学分的选项之一； 1个学分；通过部门主席许可，可以将0学分多次获得。
推荐引用 推荐引用 Hutson, James，“融合艺术与人工智能：评估人工智能工具在数字艺术史学习中的教育影响”（2024 年）。教师奖学金。578。https://digitalcommons.lindenwood.edu/faculty-research-papers/578
摘要：本研究深入探讨了人工智能 (AI) 与艺术史教育的新兴交集，这是一个相对未被探索的领域。研究重点是人工智能艺术生成器如何影响古代艺术课程的本科生和研究生的艺术史学习成果，涵盖从古代美索不达米亚到罗马沦陷的各个时期。该研究采用混合方法，分析了人工智能生成的艺术品、反思性论文和调查回复，以评估这些生成工具如何影响学生对历史艺术品的理解、参与和创造性解读。研究表明，在艺术史中使用人工智能工具不仅可以增强学生对艺术概念的理解，还可以培养对所研究时期艺术的更深入、更细致入微的欣赏。研究结果表明，使用人工智能工具可以促进批判性思维和创造力，这是艺术史研究中至关重要的能力。调查数据进一步表明，人工智能与艺术史的结合对学生对该学科的看法产生了积极影响，与当代数字趋势相一致。这项研究的一项重要成果是学生使用人工智能工具的丰富经验。虽然有些人在使用这项技术时面临挑战，特别是在准确捕捉复杂的艺术品细节和制作有效的提示方面，但其他人则成功地利用人工智能对历史作品进行了详细而富有创意的解读。这些经验凸显了人工智能作为艺术史和人文教育中一种宝贵教学工具的潜力，为教学方法提供了新颖的见解。
加利福尼亚心理协会
这是一项具有法律约束力的合同。在签署时，广告商同意遵守合同，并履行其向加利福尼亚心理协会支付本合同的所有插入的义务。可以在每个问题上单独支付多个插入。必须预付单一问题合同。将向广告商提供插入证明。出版商保留对广告商及其广告代理机构负责所有费用和费用的权利。广告商和广告代理机构同意赔偿并使出版商及其代表因签约的广告内容而受到任何责任，包括签约的任何责任，包括文本和插图，除了交付和/或非交付和/或非交付中的延迟。艺术品更改将被接受到截止日期；此后，将插入以前的艺术品。所有广告都需要出版商的批准。如果使用该顺序中指定的广告或更少的广告，则将根据当前费率进行调整。不会退款。转发订单是在收到订单时对所有率和条件的接受。有关完整的广告政策，请参阅CPA媒体计划者的第4页。
2024学生演讲
摘要：这部艺术品是关于跨性别者的烦躁不安的感觉。作为跨性别者，我本人对跨性别的是什么，甚至是烦躁不安的概念存在很多误解。烦躁不安被定义为出生时分配的性别/性别的性别/性别的不适或脱节。许多跨性别者经常将其描述为没有感觉自己的身体是他们自己的身体，并且通常在艺术品中被描绘成被困在自己的身体中。作为一个跨性别者，我想以不同的方式描绘烦躁不安。当我感到烦躁时，我不会在镜子里认识自己，这会产生恐惧，焦虑和不适的感觉。我的艺术作品的目标是描绘在镜子里看着自己的反射和身体之间的不适和恐怖。我使用标记和笔来突出镜子中的反射，并强调看待您的反射的焦虑，并且只能看到您不认识的东西，因为您质疑自己对他人的真实情况。我想利用恐怖来表达我的烦躁不安，这不仅感到难过，而且包括我作为跨性别者感到不适和焦虑的元素。
风险管理场景#9 自助重塑...
场景：该组织希望在单位成员的帮助下更新单位的会议室和礼堂。他们将拆除旧家具，换上更新的家具。他们计划粉刷和修复墙壁、壁挂艺术品和电视的损坏。他们希望将占地面积降到最低，以免妨碍日常工作。该单位如何在不降低单位绩效的情况下实现这一目标？
欣赏人工智能艺术时的人类中心主义偏见
我们认为，人工智能 (AI) 在艺术领域（例如音乐、绘画）的最新进展对人类中心主义世界观构成了深刻的本体论威胁，因为它们挑战了人类独特性叙事的最后前沿之一：艺术创造力。四项实验（N = 1708），包括一项高强度的预注册实验，一致揭示了对人工智能制作的艺术品的普遍偏见，并揭示了其心理基础。同一件艺术品被贴上人工智能制作（而非人造）的标签时，人们的偏好会降低，因为它被认为缺乏创造力，因此引起的敬畏感也会减少，而敬畏感是一种通常与艺术审美相关的情感反应。这些影响在具有更强的人类中心创造力信念的人（即相信创造力是人类独有的特征）中更为明显。对人工智能艺术的系统性贬低（赋予较低的创作价值、抑制情绪反应）似乎服务于一种动摇的人类中心主义世界观，即创造力专属于人类。
年度报告|堪培拉Glassworks Ltd
•帕特里夏·皮奇尼（Patricia Piccinni）的展览，在墨尔本弗林德斯（Flinders）电台不断重复的奇迹。•托尼·阿尔伯特（Tony Albert）兄弟系列的三个大型彩色玻璃窗。•Nasim Nasr的艺术品在纽约展出。•墨尔本贾丹（Jardan）的高端家居用品商店的定制餐具系列。•国家葡萄酒奖的奖杯。•1100版，受丹尼尔·里卡多（Daniel Ricciardo）的登上领奖台庆祝仪式的启发，启发了手工吹动的玻璃里卡多（Ricciardo Decanters），并以自己的赛车鞋为模。•电影《 3000年的渴望》和《洛杉矶》电影总理的精灵瓶。•露西·辛普森（Lucy Simpson）的铸造玻璃贻贝贝壳，用于现场展览，现在在诺拉附近的邦丹农（Bundanon）展出。•Maree Clarke的铸造玻璃分支是公共艺术品，作为墨尔本CBD Lonsdale St的Wesley Place重建的一部分。
使用LLMS通过Grad-CAM热图解释AI生成的ART分类
摘要AI生成的媒体的扩散，尤其是在艺术方面，引发了人们的兴趣创建与原始和AI生成的艺术品之间的模型。但是，了解为什么这些模型做出某些决策仍然是一个重大挑战。本文通过使用Grad-CAM来生成模型焦点区域的视觉解释，并结合大型语言模型（LLMS）来提供自然语言描述，从而增强了基于视觉变压器的分类模型的解释性。我们通过使用它们来生成用于艺术品分类的Grad-CAM可视化的文本说明，评估了三个尖端的LLM：Llava-下一个，指令Blip和Kosmos-2。通过定量和定性分析，我们发现，尽管指令blip和kosmos-2在生成的描述和视觉内容之间达到了更高的相似性得分，但llava-next提供了更具洞察力和连贯的解释，尤其是对于AI生成的艺术。这项研究证明了LLM在复杂的图像分类任务中提高AI决策的解释性的潜力，有助于弥合模型决策与人类理解之间的差距。
