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第 6 节战略计划。
介绍 主持人前言 为苏格兰人民的生活带来积极变化是苏格兰议会法人团体对议会的战略愿景。我们的议员以及为他们和议会工作的每个人都发挥着至关重要的作用，确保这是我们所有工作的核心。 我们的议会是苏格兰公共生活的主要特色。它理所当然地成为辩论和国家话语的中心。它发挥着审查立法和追究苏格兰政府责任的重要职能。这一审查职能对于确保苏格兰人民得到议会的良好服务并让他们的声音被听到至关重要。 鼓舞人心的是，第六届会议的议员群体比以往任何时候都更加多元化。 基于这些成就，我们必须努力建立一个更好地代表人民的议会。这就是我们加强苏格兰作为现代、充满活力的议会民主地位的方式。 议会在国家应对 Covid-19 大流行中发挥着核心作用。我们现在在应对持续且日益严峻的气候和自然紧急情况方面发挥着重要作用。我们不仅要考虑议会如何开展工作，还要考虑我们应对这两个危机的方式。在当今互联互通的世界中，我们必须运用宏大而大胆的思维，因为其他人都希望我们发挥领导作用。除了向内看，努力在荷里路德宫做到最好之外，我们还将放眼世界。我们必须与其他立法机构一起，领导有关影响我们所有人的全球事务的辩论。我们与苏格兰议会服务部门的同事一起制定了这一雄心勃勃的战略，借鉴了他们与议员、工作人员和公众接触的经验。它阐述了我们将如何在会议期间开展工作，以履行我们的承诺，为苏格兰人民带来积极的变化。Ro-ràdh an Oifigeir Riaghlaidh Is e lèirsinn Buidheann Chorporra Pàrlamaid na h-Alba piseach a thoirt air beatha muinntir na h-Alba。那对 dheatamach aig na Buill agus a h-uile duine a tha ag obair dhaibh agus Airson na Pàrlamaid Ann a bhith a' dèanamh cinnteach gu bheil seo aig cridhe a h-uile rud a nì sinn。 Tha ar Pàrlamaid aig teis meadhanbeatha phoblach na h-Alba。 Agus mar sin, tha e aig teis meadhan deasbad nàiseanta。 Tha obair dheatamach aice a' sgrùdadhreachdas agus a' cumail Riaghaltas na h-Alba cunntachail。 Tha an sgrùdadh seo do-sheachanta gus dèanamh cinnteach gu faigh am poball deagh sheirbheis bhon Phàrlamaid aca agusgun cluinnear na guthan aca。 Rud a tha brosnachail，cha robh buidheann Bhall cho eadar-mheasgte 再次 riamh。 A' cur ris na choileanadh roimhe, feumar strì gus Pàrlamaid a bhith Again a than nas fheàrr buileach Air and sluagh a riochdachadh. Sin mar a closetaicheas sinn Alba mar dheamocrasaidh parlamaideach beothail, ùr-nodha。
第6-1-1701节 - 定义
(a) "Algorithmic discrimination" means any condition in which the use of using an artificial intelligence system results in an unlawful differential treatment or in a manner that discriminates, causes a disparate impact that disfavors an individual, or otherwise makes unavailable the equal enjoyment of goods, services, or group of individualsother activities or opportunities as related to a consequential decision on the basis of their actual or perceived age, color, disability, ethnicity,遗传信息，英语，国籍，种族，宗教，追求或接受生殖医疗保健，性别，性取向，性取向，性别认同，退伍军人身份或其他根据本州或联邦法律法律保护的其他分类的遗传信息。（b）“算法歧视”不包括：
大金马节的运输计划
GGH运输系统是多模式的，由道路，铁路，海洋，空中，自行车和行人网络组成，以使人们和货物通过该地区。区域运输系统包括在模式和网关之间传输到安大略省其他部位的枢纽。运输系统包括主要东部主要东部（例如，401、407，QEW）和南北（例如高速公路410、427、400和404）路线的1,500公里超过400系列的高速公路。区域交通网络包括在联合车站汇聚的GO铁路线，并跨越Barrie，Richmond Hill，Stouffville，Oshawa，Oshawa，Hamilton，Hamilton，Niagara，Milton，Milton，Kitchener，以及与该地区以外的所有新的历史连接到伦敦通过斯特拉特福和圣玛丽。
利用人工智能设计功能有机分子
利用人工智能设计功能性有机分子 用户名：Masato Sumida 1,2 Xiufeng Yang 2 日本理化学研究所实验室隶属关系： 1. 先进智能项目中心富士通协作中心 2. 先进智能项目中心目标导向平台技术研究组分子信息学团队
抗癌分子靶向治疗的当前趋势
图 2 抗 VEGF 药物诱发的血栓性微血管病 (TMA) 的特征性表现 AC. 贝伐单抗诱发的肾脏病变（AC. PAM 染色）。在肾小球毛细血管内，可见内皮下空间扩张（A. 箭头）。随着时间的推移，内皮下空间变宽（B. 箭头）并形成微动脉瘤（C. 箭头）。在狭窄的毛细血管腔周围扩张的内皮下空间内的肿胀物质（C. 箭头）凝固形成节段性玻璃变性。D. 抗 VEGF 药物诱发的肾小球 TMA 示意图。内皮损伤导致内皮下空间扩张，而原来的毛细血管管腔塌陷，导致形成充满蛋白质液体的微动脉瘤。随着时间推移，血浆水肿凝固，形成节段性玻璃样变性。虽然这些病变很独特，但当内皮细胞严重受损并伴有水肿性改变时，有时很难区分增宽的内皮下空间和扩张的毛细血管腔。
计划准备手册，第 2 章第 1 节简介和第 2 节标题表
• 最能描绘和定位项目施工地点的地图 • 项目所在的县 • 在项目所在的路线上设置线路指定和/或施工里程限制的站点 • 路线对齐中施工和工作起点和终点之间距离的站点方程 • 施工起点和终点内的里程方程（数值差为 0.1 英里或以上） • 负责协调制定全套项目施工计划的人员的签名和执照印章信息 • 负责协调制定全套项目计划的人员的印刷姓名
嵌段共聚物定向自组装基础
对于需要高分辨率图案化的实验室成员，嵌段共聚物定向自组装可以作为更传统的光刻技术的低成本、高通量补充。嵌段共聚物由两种或多种化学性质不同的聚合物端对端结合而成。当将嵌段共聚物溶液旋涂到基材上时，可以加热薄膜以诱导自组装。在此过程中，组成聚合物根据其 Flory-Huggins 相互作用参数 (χ) 相互排斥，以达到其最小自由能位置。随着嵌段分离，同类聚合物会被同类聚合物吸引，从而形成周期性域。自组装域的形状取决于嵌段共聚物中的嵌段数以及这些嵌段的相对比例。[1] 本报告将重点介绍具有两种组成聚合物的二嵌段共聚物。在可实现的各种域形状中，对于光刻最实用的是分别使用 50:50 和 70:30 嵌段共聚物形成的薄片和圆柱体。
灵活至终端输电扩建 - C 段
该项目涉及从犹他州格兰茨维尔附近的拟建林伯变电站到犹他州盐湖城的终端变电站修建一条高压输电线，如下图所示。该项目将包括约 56 英里的新输电线、一个新变电站、对两个现有变电站的升级以及重新布置一些现有输电线。
基于前景原型的脑肿瘤的单发段
摘要：通过几乎没有学习的可能性增强脑肿瘤分割的潜力是巨大的。虽然几个深度学习网络（DNN）显示出令人鼓舞的分割结果，但它们都采用了大量的培训数据，以产生适当的结果。此外，对于大多数这些模型而言，一个突出的问题是在看不见的课程中表现良好。为了克服这些挑战，我们提出了一个单次学习模型，以基于单个原型相似性评分来分割脑磁共振图像（MRI）上的脑肿瘤。使用最近开发的几乎没有弹药的学习技术，通过支持和查询图像进行训练和测试，我们试图通过专注于包含前景类别的切片来获取明确的肿瘤区域。与使用整个图像集的其他最近的DNN不同。该模型的训练是以迭代方式进行的，在每个迭代中，随机切片中包含前景类别的随机抽样数据的剪辑被选为查询集，以及与支持集的同一样本的不同随机切片。为了将查询图像与类原型区分开，我们使用了基于非参数阈值的基于公制的学习方法。我们采用了具有60次训练图像和350次测试图像的多模式脑肿瘤图像分割（Brats）2021数据集。使用平均骰子得分和平均得分评估模型的有效性。实验结果提供的骰子得分为83.42，比文献中的其他作品还要大。此外，所提出的单发分割模型在计算时间，内存使用情况和数据数方面优于常规方法。