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World File Search System芽菜
集成电阻抗生物传感器的微流体细胞培养装置中单个芽殖酵母解剖事件的实时监测
微流控装置与荧光显微镜相结合，提供了高分辨率和高内涵的平台，用于研究芽殖酵母酿酒酵母的单细胞形态、行为和复制衰老的动态过程。然而，大量记录的图像使得数据处理工作非常耗费人力和时间，而酵母复制寿命 (RLS) 是酵母衰老的主要标准。为了解决这一限制并进行无标记的 RLS 分析，引入了可通过微流控装置中的微电极轻松功能化的电阻抗谱 (EIS) 来监测芽殖酵母的细胞生长和分裂。在此，提出了一种集成 EIS 生物传感器的微流控装置，以单细胞分辨率进行酵母增殖的原位阻抗测量，从而识别子代从母代分离的瞬时事件。单个酵母细胞被可靠地固定在瓶颈状陷阱中以进行连续培养，在此过程中子细胞在水力剪切力的作用下有效地从母细胞中分离出来。每 2 分钟进行一次延时阻抗测量以监测细胞过程，包括出芽、分裂和解剖。通过使用 K 均值聚类算法首次分析自定义参数“解剖指标”，从 EIS 信号中准确提取了子细胞脱离母细胞的瞬时事件。从而验证了基于阻抗传感技术识别子细胞解剖事件。随着进一步的发展，这种集成电阻抗生物传感器的微流控装置在高通量、实时、无标记分析出芽酵母的衰老和 RLS 方面具有良好的应用前景。
复发性梭状芽胞杆菌艰难梭菌感染和粪便菌群移植的结果：一种基于人群的评估
研究人群佐治亚州新兴感染计划（EIP）（由疾病控制与预防中心资助）在卫生区8县亚特兰大地区（2019年人口420万）中，在8县亚特兰大地区进行基于人群的CDI监视。佐治亚州EIP监视活动得到了埃默里大学机构审查委员会（IRB）的批准，并放弃了同意和HIPAA授权。数据收集得到了Emory University IRB，Atlanta VA研发办公室和Grady Memorial Hospital研究监督委员会的批准，并由佐治亚州公共卫生部IRB审查。这项研究评估了2016年1月1日至2019年12月31日之间的卫生区3的成年居民。此结束日期是由于2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行期间对FMT的使用而选择的。
栽培番茄（Solanum lycopersicum）无DNA基因组编辑及原生质体再生方法的建立
摘要 关键信息 我们建立了一种基于核糖核蛋白的CRISPR/Cas9无DNA基因组编辑方法在栽培番茄中应用，并获得了高突变率的转染原生质体再生突变植株。 摘要 近年来，基因组编辑作为一种研究和育种方法的应用为许多作物的性状改良提供了许多可能性。在栽培番茄（Solanum lycopersicum）中，迄今为止只建立了携带CRISPR/Cas9试剂的稳定的农杆菌介导转化方法。转染原生质体芽再生是基于核糖核蛋白的CRISPR/Cas9无DNA基因组编辑方法在栽培番茄中应用的主要瓶颈。在本研究中，我们报道了利用CRISPR/Cas9技术实现栽培番茄的无转基因育种方法，包括优化原生质体分离和克服转染原生质体芽再生障碍。结果表明，含0.1 mg/L IAA和0.75 mg/L玉米素的芽再生培养基为最佳激素组合，再生率可达21.3%。原生质体分离转染4个月后，成功获得高突变率的再生植株。获得的110株再生M 0 植株中，有35株（31.8%）同时发生SP和SP5G基因突变，SP或SP5G基因中至少一个等位基因的编辑效率高达60%。
磷酸盐1介导的磷酸盐从根到射击的易位调节植物的花卉过渡磷酸盐1介导的磷酸盐从根到射击的易位调节植物的花卉过渡
磷营养很长时间以来一直在影响植物的花卉转变，但潜在的机械主义尚不清楚。拟南芥磷酸转运蛋白磷酸盐1（PHO1）在从根到芽的磷酸转移中起关键作用，但是它是否以及如何调节花卉转变是未知的。在这里，我们表明PHO1的敲除突变延迟在长期和短期条件下开花。Pho1突变体的晚开花可以通过玫瑰花结或射击顶点的Pi补充来部分挽救。嫁接测定法表明，PHO1突变体的晚开花是磷酸盐从根到芽的磷酸易位受损的结果。SPX1和SPX2的基因敲除突变，这是两个磷酸盐饥饿反应的两个负调节剂，部分挽救了PHO1突变体的晚期流动。pho1在开花时间调节中对Pho2（Pho2的负调节剂）表示同义。损失PHO1会抑制某些花卉激活剂的表达，包括编码佛罗里语的FT，并在芽中诱导某些花卉阻遏物的表达。遗传分析表明，至少对于PHO1突变体的晚开花，至少部分缩进的茉莉酸信号传导。此外，我们发现pho1的水稻pho1; 2，Pho1的同源物在花卉过渡中起着类似的作用。这些结果表明PHO1整合了磷营养和开花时间，并且可以用作调节植物中磷营养介导的开花时间的潜在目标。
变化的无种子凉拌盆地的定量和定性特征受到果实稀疏影响
目的：由于其营养丰富的好处，观赏价值和药用特性，大百年来已使用了数个世纪。伊朗是最大的无种子凉棚生产国，在气候干燥，土壤条件差和严重的水短缺的各个地区，这种生产商一直在增长。替代轴承是无种子烟草生产中的常见问题。为了避免这种情况，稀疏已被用作果园管理中的一种常见文化实践。研究方法：在这项研究中，在75、100和150 mg/l的三个化学稀释剂中，包括50、20和40 mg/l的萘乙酸（NAA），在50、20和40 mg/l和ethephon和ethephon和ethephon和ethephon和ethephon和ethephon in 50、100和200 mg/l，以及在Birjand，iran of birjand fall中应用了一个商业化的（20％）。稀疏率，定量和定性性状与在2015年和2016年期间随机完整块设计中的拆分图中进行了研究。的发现：结果表明，NAA在10 mg/L时导致最高的果实脱落。营养性状，例如芽的长度，每芽的叶子数量和叶片面积在处理下显示出显着增加，而芽直径与对照没有显着差异。化学稀疏可显着增强芽的淀粉和糖，尤其是在“ On”年（2015年）。在对照中观察到“关闭”年中的最小叶绿素含量在10 ppm中最高。所有治疗方法都会在“ Off”一年（2016年）中增加无种子的牛奶灌木产量。研究局限性：未遇到限制。生化特征，例如抗坏血酸，总可溶性固体，可滴定的酸度和花色苷。独创性/价值：为了避免在无种子的牛bar灌木中替代替代方案，稀疏被用作果园管理中的一种常见文化实践。因此，建议使用NAA 10 mg/L的应用以控制替代轴承和更好的水果质量。
解决问题和编程简介（3 cr。）
课程描述在结构化编程环境中使用高级编程语言引入了解决问题和解决方案的实施。包括结构化编程的概念和实践，解决问题，自上而下的算法设计，高级编程语言语法，控制结构，阵列，阵列以及针对对象的编程的简介。在三道菜序列中的第一道菜。（CSC 221-222-223）本课程中的作业需要数学解决问题的技能，代数建模和功能以及变量的使用。讲座每周3个小时。一般课程目的CSC 221，CSC 222和CSC 223包括计算机科学专业的最小编程内容的标准顺序。课程序列将教学学生通过在程序和面向对象的技术中使用算法来使用高级语言及其应用来解决问题，同时确保数据遵守结构化模型。本课程是顺序中的第一门课程。它以高级编程语言引入了基于计算机的问题解决和解决方案的实现。Python是本课程的首选语言，机构可以使用不同的语言提供与初级4年合作伙伴要求保持一致的语言。课程先决条件/准则无。课程目标完成课程后，学生将能够：公民参与
实验室实用模块
Figure 1 Sterilisation method for tools and media ……………………………………….. 1 Figure 2 Laminar Air Flow …………………………………………………………………… 4 Figure 3 Culture transfer technique (subculture) …………………………………….…….6图4划痕方法中的四个象限技术…………………………………………8图5媒体上细菌文化的特征…………………………………………………………………………………………………………………………10图6细菌的形状和排列…………………………………………………………………………。13图7简单的染色程序………………………………………………………………………………14 Figure 9 Negative staining with nigrosin: basil 1000x.……………………………….…… 15 Figure 10 Negative staining procedure …………………………………………..………… 16 Figure 11 Structure of actinomycete spores ….……………………….……………..…….19图12实验室培养基上的酵母菌菌落生长……。…………………………………………21图13（a）（a）八孢子虫酵母菌细胞的微观结构和（b）S。cerevisiae细胞形成由营养生殖产生的芽产生的芽………………………………
福禄贝尔的原则和当今的实践
幼儿园与当地社区联系紧密。福禄贝尔带孩子们到镇广场玩游戏，以便向旁观者解释这种游戏的价值。拜访面包师或铁匠等当地工匠有助于孩子们将这些重要的工作与自己的生活联系起来。鼓励孩子们将自己菜园里的部分农产品捐给社区中最贫穷的人。这些做法以团结、联系、关系和尊重的原则为基础。
使用AI和机器学习来预测果实产量
“目前，我们可以根据水果数量和增长率来预测树的产量，”她说。“但这还不够好。我们正在根据树上的芽数进行预测，以帮助指导修剪。芽在花朵之前很好地出现，因此它为农民提供了更多时间采取适当的行动 - 即需要多少修剪才能优化产量。，但这非常困难。我们继续以计算机视觉和机器学习模型为基础，以扩大我们的预测能力。Caain的贡献使我们能够雇用更多的人来构建更多数据集，这反过来又使我们能够在树木休眠时检测到相关因素。反过来，这将使我们能够预先预测一棵树的农作物负荷，以使果园经理可以修剪休眠的分支，以使每棵树的最佳农作物负载，从而使其更健康。”