参考文献:• CDER 对话:信息可视化平台 (InfoViP):CDER 的新人工智能安全监控工具 | FDA。• 用于上市后监控决策支持的信息可视化平台 | SpringerLink。• 提高 FDA 药物警戒的效率和严谨性:多源信息可视化和无监督学习以支持因果推理 | FDA • https://link.springer.com/article/10.1007/s43441-019-00023-3
实践工作是科学学科的共同要素。通过实验,学生可以培养实验技能和技术,例如操作仪器、执行测试或程序、确定要改变或控制的变量、进行观察和测量以及制表数据。此外,在数据处理过程中,学生可以绘制图表、进行计算、寻找模式和趋势、分析和解释观察到的数据、得出结论并将其与科学知识、原理和理论联系起来。进行实验有助于学生了解现象,例如当他们将观察到的具体证据与更抽象的想法或理论联系起来时。每个实验不应该花费超过两节课的时间来完成。实验可以分组进行,理想情况下不超过四名学生。每个小组的学生应该收集和解释自己的数据,但每个学生必须提交自己的报告。以下信息显示了实验报告中应包括的部分和相应的注释。撰写实验报告时应使用第三人称过去时。
短核苷酸序列(如 miRNA 和 siRNA)在口腔生物群落研究中引起了广泛关注。miRNA 是一小类非编码 RNA,可调节基因表达以有效调控转录后。相反,siRNA 是 21 – 25 个核苷酸的 dsRNA,通过抑制 mRNA 实现同源依赖性基因沉默,在转录后损害基因功能。本综述重点介绍了 miRNA 在口腔生物群落中的应用,包括口腔癌、牙种植体、牙周病、牙龈成纤维细胞、口腔黏膜下纤维化、放射性口腔黏膜炎、牙髓和口腔苔藓样病。此外,我们还讨论了 siRNA 在上述疾病中的应用,以及 miRNA 和 siRNA 对牙科疾病的各种途径和分子效应物的影响。阐明了 miRNA 和 siRNA 治疗后分子效应物的上调和下调及其对临床环境的影响。因此,上述有关 miRNA 和 siRNA 应用的细节将为学者们提供一个新途径,不仅可以缓解牙科领域的长期问题,还可以开发新的诊断方法。
项目第二阶段于 2019 年启动,重点关注六个原始合作伙伴国家中的三个国家(埃及、约旦和黎巴嫩),以实施和推广第一阶段制定的建议。第二阶段的重点是制定建筑物能源分类方案,该方案以透明的方式确定新建筑物能源性能的基准,并创建标签系统以指示性能良好或较差。这使得评估低能耗建筑变得更加容易,并有助于金融机构选择可持续建筑进行融资。该项目开发了一个建筑类型数据库,其中包含能源性能参考值,为每个国家提供基准值,并开发了一个示范项目数据库,展示了整个中东和北非地区的节能建筑示例。数据库中共收录了约旦最近建造和翻新的八个建筑项目。此外,还开发、测试了建筑能源性能 (BEP) 工具,并在网站上发布。该工具可帮助项目开发商衡量新建筑的能源需求、潜在能源节约和节能措施的成本效益。它基于最新的国际 ISO 52016 标准,可提供可靠的结果,可用于申请银行的资金支持。在第二阶段,将支持 13 个试点项目,以促进采用节能和可再生能源措施。
本文提供的信息(包括我们产品的使用和应用建议)均基于我们的知识和经验。由于所用材料不同,工作条件也各不相同,我们无法控制,因此我们强烈建议进行大量试验,以测试我们的产品是否适用于所需的工艺和应用。我们对上述信息或任何口头建议不承担任何责任,除非我们因重大过失或虚假意图而承担责任。该信息受版权保护。特别是,任何复制、改编、翻译、存储和处理(包括以电子方式存储或处理)均受版权保护。任何全部或部分利用均须事先获得汉高股份公司和两合公司的书面同意。
摘要 我们提出了一种新方法,称为机器学习策略识别 (MLSI),以发现隐藏的决策策略。在这种方法中,我们首先根据一组被指示使用特定策略的参与者的选择和过程数据训练机器学习模型,然后使用训练后的模型识别一组新参与者所采用的策略。与大多数需要多次试验才能识别参与者策略的建模方法不同,MLSI 可以逐个试验区分策略。我们在三个实验中检查了 MLSI 的表现。在实验一中,我们在配对比较决策任务中向参与者传授三种不同的策略。最好的机器学习模型识别出参与者使用的策略,准确率超过 90%。在实验二中,我们将 MLSI 与多重测量最大似然 (MM-ML) 方法进行了比较,后者也能够在策略识别中整合多种类型的数据,结果发现 MLSI 的识别准确率高于 MM-ML。在实验三中,我们向在有利于非补偿策略(取其优)的任务环境中自由做出决策的参与者提供反馈。 MLSI 的逐次试验结果表明,在实验过程中,大多数参与者一开始会探索多种策略,但最终学会使用“选择最佳”策略。总体而言,我们的研究结果表明,MLSI 可以逐次识别隐藏策略,并且准确率很高,可与需要多次试验才能识别策略的其他方法相媲美。
“福祉经济”(WE)的概念,即追求人类和生态福祉而非物质增长的经济,正在获得政策制定者、商界和民间社会的支持。在过去几年中,一些国家的政府已将 WE 作为设计发展政策和评估社会和经济进步的指导框架。虽然 WE 与各种后增长概念有许多相同的基本原则,但它的语言和概念往往更能适应不同的社会和经济背景,从而渗透到政策过程中并与各种文化特征相联系,不仅在发达经济体,而且在工业化程度较低的国家。在本文中,我们描述了 WE 的主要特征,包括其对工作、生产力和技术等关键概念的处理方法,以及其政策影响的几个例子。我们最后认为,WE 框架可能是在国家和全球层面将后增长政策纳入主流的最有效基础之一。
将自动卫星控制系统引入历史上以人类在循环运营为主的太空误差环境中,将需要对网络安全措施进行更集中的了解,以确保空间系统的安全和安全性。 在卫星控制的地面段,私人通信天线的首次亮相以及迁移到基于云的运营或任务中心的首次亮相,将为国防部(DOD)和商业卫星运营提供新的网络保护要求。 不再是将自动化引入卫星操作的问题,而是卫星运营商可以在越来越多的竞争,有争议和拥挤的太空域中适应控制自动化的速度并促进网络安全。将自动卫星控制系统引入历史上以人类在循环运营为主的太空误差环境中,将需要对网络安全措施进行更集中的了解,以确保空间系统的安全和安全性。在卫星控制的地面段,私人通信天线的首次亮相以及迁移到基于云的运营或任务中心的首次亮相,将为国防部(DOD)和商业卫星运营提供新的网络保护要求。不再是将自动化引入卫星操作的问题,而是卫星运营商可以在越来越多的竞争,有争议和拥挤的太空域中适应控制自动化的速度并促进网络安全。
MAMBO 船于 2019 年在 FormNext 国际贸易展上亮相,由 Moi Composites 与 Autodesk、Catmarine、Micad 和 Owens Corning 合作设计。它长 12'4"(6.5 米),宽 8'2"(2.5 米),重约 1763.7 磅(800 公斤)。该项目的独特之处在于,它是热那亚船展期间在意大利水域航行的第一艘功能齐全的 3D 打印玻璃纤维船。在开发过程中,该公司依靠连续纤维复合材料的增材制造技术。该过程涉及两个机器人,它们制造要组装的船舶部件。该系统可以制造更轻但更坚固耐用的部件,减少材料浪费,无需模具——这是 3D 打印在海事领域应用可能性的一个成功例子!
审查儿童中急性髓细胞性白血病(AML)的抽象目的仍然是一种具有挑战性的疾病,可以治愈次优的结果,尤其是与更常见的淋巴白血病相比。AML遗传表征的最新进展增强了对个性化患者风险的了解,这也导致了新的治疗策略的发展。在这里,我们回顾了小儿AML的关键细胞遗传学和分子特征,以及如何使用新疗法来改善预后。最近的研究结果最近的研究表明,包括WT1,CBFA2T3 -GLIS2和Kat6a融合,DEK -NUP214和NUP98融合量在内的突变数量越来越多,以及与较差的爆发相关的特定KMT2A重排。然而,随着诸如gemtuzumab ozogamicin和FLT3抑制剂的疗法,最初在成人AML中开发的疗法开始有所改善。总结先进的风险分层与持续改进和治疗策略的创新的组合无疑会为AML儿童带来更好的结果。