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World File Search System荟萃
荟萃分析
目的：本研究的目的是评估两种非侵入性脑刺激（NIB）方法的有效性，重复的经颅磁刺激（RTMS）和经颅直流电流刺激（TDC），对患者年龄和肌肉类型的折射患者的痉挛。方法：根据系统评价和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目进行此荟萃分析。PubMed（Medline），Web of Science，Cochrane库和Excerptamedica数据库（EMBASE）搜索了2023年12月之前发布的所有随机对照试验（RCT）。结果：中风后痉挛的患者RTM（SMD：-0.56，CI 95％：-0.81，-0.31，-0.31，p <0.0001）和TDC（SMD：-0.74，CI 95％：95％：95％：-0.89，-0.89，-0.59，p = 0.005）的MASS ASSSESSS ASSEDS ASSERSIDERSS ASSERSIDERSSSERSTERSTARSSSERSTASE（MAS）分为MAS（MAS）。RTMS和TDC在<60岁的患者中比60岁> 60岁更有效。RTM和TDC均有效地针对上肢痉挛，特别是在年龄在60岁的患者中。中风的慢性性不会影响RTM的益处，尽管TDC在中风发作后2个月更有效。TDCS证明了肩部病变患者的痉挛降低。RTM在痉挛降低中的有效性不受刺激率的影响，而是在<2 Ma下的TDC的使用显着降低了痉挛。阳极刺激（TDC）降低了中风后的痉挛，尤其是在60岁以下的患者中。其他疗法，例如机器人疗法，虚拟现实和电针仪的使用，对痉挛的有效性低于与TDC结合使用的常规物理疗法。尽管TDC在发展中国家更为成功，但RTM在痉挛减少方面的有效性并不受发展水平的影响。结论：我们的发现表明，在治疗中风后肢体痉挛的患者时，Nibs应考虑年龄，方法和肌肉类型。
荟萃分析
VA Puget Sound在物质成瘾治疗和教育方面的卓越卓越中心，1660 South Columbian Way，西雅图，西雅图，华盛顿州98108，美国b华盛顿大学，华盛顿大学，1959年，美国西雅图NE Pacific ST，西雅图，华盛顿州98195，美国c美国c咨询科学系，麦迪斯林大学 - 麦迪逊大学 - 麦迪逊大学，麦迪斯科群岛，麦迪斯卡郡，麦迪，麦迪，麦迪，麦迪，麦迪，麦迪，麦迪，麦迪，麦迪，麦迪53。 Sciences Libraries, 1959 NE Pacific St, Seattle, WA 98195, USA e Durham VA Medical Center, 508 Fulton St, Durham, NC 27705, USA f VA Mid-Atlantic Mental Illness Research, Education and Clinical Center, 3022 Croasdaile Dr, Durham, NC 27705, USA g Boston VA Medical Center, 150S Huntington Ave, Boston, MA 02130，美国H VA Puget Sound西雅图/丹佛HSR＆D Coin，1660 South Columbian Way，西雅图，华盛顿州西雅图市98108，美国I Stanford Universiti
系统评价与荟萃分析
全球有 22 亿视力障碍者，其中近一半是可以预防或尚待解决的 [1,2]。如果不进行干预，视力障碍会导致大量患病，增加卫生服务需求，并带来每年约 2440 亿美元的全球经济负担 [3]。随着糖尿病和心脏病等非传染性疾病在年轻人群中越来越普遍，由合并症引起的视网膜病变也变得越来越常见 [4]。同样，早产儿视网膜病变 (ROP) 是全球儿童失明的最常见原因，由于新生儿重症监护服务有限和诊断较晚，带来了巨大的医疗负担 [5]。改善眼病筛查的可及性是一个明智的解决方案，但随着全球人口的增长、人口结构向老龄化转变以及临床医生的可用性仍然不足，这些挑战成为眼保健服务的瓶颈 [6]。
系统分析和荟萃分析
胃癌是全球第三大癌症死亡原因（1）。大多数胃癌是在晚期才被诊断出来，因为其症状和体征往往不明显且无特异性，导致整体预后不良，而在早期发现的情况下，5 年生存率可超过 90%（2-4）。内镜检查仍被认为是检测 EGC 最有效的方法（5）。然而，早期胃癌（EGC）特别难以识别，因为它通常表现为细微隆起或凹陷以及淡淡的红色，很可能被识别为正常粘膜或胃炎。此外，胃壁内的侵入深度也很难预测。10 项涉及 3,787 名接受上消化道内镜检查的患者的研究显示在诊断前 3 年内上消化道癌症的漏诊率为 11.3%（6）。一项涉及 2,153 例病变图像的荟萃分析显示，白光成像 (WLI) 内镜诊断 EGC 的受试者工作特征曲线下面积 (AUC) 仅为 0.48 (7)。近十年来，人工智能 (AI) 在医学中的应用引起了广泛关注，人工智能辅助内镜诊断是研究的热点。人工智能是指计算机执行与智能生物相关的任务的能力，例如模仿人类的认知能力的“学习”功能 (8)。人工智能的子领域包含机器学习和深度学习（图 1）。机器学习这个术语最初由 Arthur Samuel 于 1959 年创造，是计算机科学的一个领域，即系统能够在没有特定程序的情况下从输入数据中“学习”的能力 (9)。分类模型训练中常见的机器学习方法包括集成树、决策树、支持向量机、k近邻等（10）。深度学习最初于1998年应用于图像处理领域，是指在用于特征提取和转换的机器学习算法的基础上，在非线性处理中应用各层（11）。神经网络与人脑相似，特别模仿紧密相连的神经元来识别模式、提取特征或“学习”输入数据以预测结果（12）。不同的模型训练范式被称为“神经网络”（13）。对于标准内窥镜图像，已经推荐了几种用于自动检测早期胃癌的计算机辅助检测（CAD）算法。原有图像分类模型的性能提升主要依赖于视觉特征和大规模数据集，这在 EGC 中很难实现
系统评价和荟萃分析
近 10 年中，OPSCC 的发病率越来越高，流行病学数据显示 HPV + OPSCC 的增加速度更快。10,11 2021 年，全球 HPV + HNSCC 的比例为 33%，其中 85% – 96% 与 HPV-16 相关。10 美国国家综合癌症网络 (NCCN) 指南建议使用组织活检检测 p16 IHC（HR HPV 感染的替代标志物）以诊断 HPV + OPSCC。目前的诊断程序具有侵入性、成本高且依赖于用户。12 此外，细针抽吸 (FNA-C) 是一种常见的诊断方法，由于细胞采样不足，失败率高达 20% – 30%。13 – 17 此外，FNA-C 标本上的 p16 IHC 几乎无法检测到，病理学家和机构之间缺乏共识。因此，通常需要在手术室进行组织活检以证明 HPV + OPSCC 的诊断，从而导致额外的侵入性操作、诊断延迟和成本增加。18 尽管无细胞 DNA（cfDNA）是一种有前途的生物标志物，可用于诊断和监测癌症治疗以及检测残留疾病和复发，19 - 21 但其使用受到与敏感性（在正常 DNA 背景下检测体细胞 cfDNA 改变）和特异性（cfDNA 改变对特定类型的癌症并没有内在特异性）相关的挑战日益增加的限制。22,23
系统评价和荟萃分析
背景：错误信息的普遍性对每日生命构成了重大威胁，因此需要部署有效的补救方法。一种有前途的策略是心理接种，可以预先免疫个人免受错误信息攻击。然而，在心理接种有效地增强了区分错误信息和真实信息的能力的程度上仍然存在不确定性。目的：为了减少对数字健康的错误信息的潜在风险，本研究旨在检查心理接种在反对错误信息方面的有效性，重点关注多个因素，包括错误信息性信誉评估，真实信息信誉评估，可信度识别，识别识别，错误信息，误导性信息，分享意图，真实信息分享意图和共享意图，并分享分享和共享。方法：遵循用于系统评价和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目，我们通过搜索4个数据库（Web of Science，APA Psycinfo，ProQuest和PubMed）进行了基于接种理论和结果汇总的误解的经验研究，进行了荟萃分析。主持人分析用于检查干预策略，干预类型，主题，测量时间，团队和干预设计的差异。然而，心理接种不会显着影响错误信息共享意图（d = –0.35，95％CI –0.79至0.09； p = .12）。关于健康错误的信息，心理接种有效地降低了错误信息的信誉评估和错误信息共享意图。结果：基于42项具有42,530名受试者的独立研究，我们发现心理接种有效地降低了错误信息性信誉评估（D = –0.36，95％CI –0.50至–0.23; p <.001）; p <.001）并改善了实际信息可信度评估（D = 0.20，95％CI 0.06-0.06--0.33; P = 005; P = d; p = d; p = p = d; p = p = d; p = P = d = d = d = d; = 0.09，95％CI 0.03-0.16;此外，我们发现心理接种有效增强了可信度的识别（d = 0.20，95％CI 0.13-0.28; p <.001）和共享识别（d = 0.18，95％CI 0.12-0.24; p <.001）。主持人分析的结果表明，基于内容的被动接种在提高信誉和共享意图方面更有效。气候变化的主题表明对实际信息信誉有更强的影响。比较干预类型表明，验证前干预措施对于误导性可信度评估更有效，而仅后干预措施则更好地识别可信度。结论：这项研究表明，心理接种增强了个人从错误信息中辨别实际信息并共享真实信息的能力。结合心理接种以培养知情的公众对于在信息扩散时代的社会弹性造成的误解威胁至关重要。作为一种可扩展且具有成本效益的干预策略，机构可以应用心理接种来减轻潜在的错误信息危机。
系统评价和荟萃分析
结果：元分析中纳入了涉及501例患者的16项研究。考虑到研究设计的异质性，我们分别分析了随机对照研究（RCT）和单臂研究。在RCT中，任何级别的伊拉斯的发生率为95.0％（95％的置信间隔[CI] 87.3-99.3），≥3级伊拉斯的发病率为24.0％（95％CI 13.7-36.0）。在单臂研究中，任何级别的伊拉斯的发生率为89.4％（95％CI 75.0-98.0），≥3级伊拉斯的发病率为20.3％（95％CI 8.7-35.2）。在RCT和单臂中，最常见的任何级伊拉斯都是皮疹和疲劳，而最常见的≥3级伊拉斯是肝功能异常和结肠炎。由于IRAE，RCT中有9.4％的患者和6.9％的单臂研究患者未完成处方的新辅助治疗周期。
系统评价与荟萃分析
最大限度地降低人为错误的风险。审查遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 标准，以确保严格的方法和透明度。共检索到 175 篇文章，来自各种数据库，包括 PubMed、Science Direct、Google Scholar、Cochrane。根据预定义的纳入和排除标准，最终有 32 篇文章被认为有资格审查。本研究采用 K Vaal 和 Cameriere 方法评估人工智能 (AI) 在牙齿识别方面的有效性，特别关注 AI 在管理大量数据集和提供快速、准确结果方面的优势。研究结果强调了 AI 在自动化牙科图表绘制和通过先进的放射分析促进精确年龄估计方面的显著贡献，其准确性超过了传统方法。通过整合不同年龄组和牙齿类型的数据，这项荟萃分析突出了 AI 的多功能性，并强调了其作为司法环境中法医牙医的强大支持工具的价值。
荟萃分析的一般软件包
说明用户友好的通用软件包提供了用于元分析和支持Schwarzer，Carpenter和Rücker，``````` - 几个地块（森林，漏斗，Galbraith / Radial，L'Abbe，Baujat，Bubble）； - 三级荟萃分析模型； - 广义线性混合模型； - 对罕见事件的逻辑回归，并受到惩罚的可能性； -Hartung-Knapp方法用于随机效应模型； -Kenward-Roger方法用于随机效应模型； - 预测间隔； - 漏斗图不对称的统计测试； - 评估荟萃分析偏置的修剪和填充方法； - 元回归； - 累积的荟萃分析和一对荟萃分析； - 从“ Revman 5”导入数据； - 生产森林图，总结了几个（亚组）荟萃分析。
系统评价和荟萃分析
摘要。目前使用酪氨酸激酶抑制剂（TKIS）索拉非尼，Lenvatinib，Vandetanib和Cabozantinib进行甲状腺癌治疗；但是，它们的临床功效和毒性差异尚不清楚。这项荟萃分析根据34项研究评估了这四个TKI的功效和毒性。用95％置信区间（CI）计算了部分反应（PR），稳定疾病（SD），与TKI相关的不良事件（AES）和中位无进展生存期（PFS）的合并发生率。对TKI的完全反应极为罕见（0.3％）。在分化的甲状腺癌中观察到Lenvatinib的最高PR率和最长的PF（69％，95％CI：57-81和19个月，分别为95％CI：9-29），甲状腺中甲状腺症中的甲状腺症和vandetanib在甲状腺癌中的甲状腺癌（40％，95％CI：95％CI：25-56和31个月CI）中。尽管每个TKI的AES停药率相似，但每个TKI的AE最常观察到的AE（索拉非尼的手脚综合征，lenvatinib的高血压和蛋白尿的手脚综合征，vandetanib的QTC延长）。TKI疗效和AE概况的确定差异可能可以更好地了解甲状腺癌治疗。尽管TKI是甲状腺癌治疗的有前途的药物，但它们不太可能导致治愈。因此，即使在TKI时代，也需要一种多模式治疗，包括手术，放射性碘治疗，外束放射疗法和TKI，以优化患者提高存活率的机会。