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数字糖尿病管理技术对家庭2型糖尿病患者血糖的有效性：系统评价和荟萃分析
背景：2型糖尿病（T2DM）患者的发病率，死亡率和护理费用升高。血糖（SMBG）的数字自我监控可以自动上传数据到应用程序，与医疗保健提供者共享数据，减少错误并帮助长期糖尿病管理。目的：本研究旨在评估基于数字SMBG对T2DM患者在家中血糖的数字糖尿病管理技术的有效性。方法：在PubMed，Embase，Web of Science，中国国家知识基础设施，Wanfang，中国生物医学文献数据库和Cochrane图书馆中进行了系统搜索，该文章是从每个数据库建立到2023年12月25日发布的文章。由2位研究人员（YX和NX）独立提取数据，并使用Cochrane偏见工具对单个试验中的偏见风险进行评级。使用Revman 5.3（Cochrane）进行了荟萃分析。结果：包括十二项研究，涉及1669名参与者。The meta-analysis found that in the digital diabetes management group, hemoglobin A 1c (mean difference [MD] –0.52%, 95% CI –0.63% to –0.42%; P <.001), fasting blood sugar (MD –0.42, 95% CI –0.65 to –0.19 mmol/L; P <.001), 2-hour餐后血糖（MD –0.64，95％CI –0.97至–0.32 mmol/L; P <.001）和BMI（MD –1.55，95％CI –2.92至–0.17 kg/m 2; p = .03）均得到了比较组的改进。结论：已显示数字糖尿病管理可有效地改善家庭环境中T2DM患者的血糖水平和BMI。试用注册：Prospero CRD42024560431； https://tinyurl.com/yfam3nms成功的数字健康干预措施的一个关键特征是患者经常进行SMBG，并得到了及时，个性化和响应良好指导的专门卫生保健专业人员的支持。
幽门螺杆菌感染患者胃癌发展危险因素的荟萃分析
胃癌（GC）是世界各地癌症死亡的主要原因之一，由于幽门螺杆菌（H. Pylori）而引起的感染是最重要的可修改风险因素。进行了大量的研究，但是仍然有关于幽门螺杆菌感染，遗传学以及与胃癌开发的环境相交的证据相互矛盾。这项荟萃分析旨在估计幽门螺杆菌感染的个体的几率以及细菌毒力，宿主的基因型和生活方式的相关性。在PubMed，Scopus，Web of Science和Cochrane文库中进行了系统的搜索，以查找有关幽门螺杆菌感染和GC风险因素的病例对照，同类和随机对照研究。的优势比（ORS）和相对风险（RR）是通过评估异质性后固定或随机效应汇总估计模型的统计模型来计算的。通过Egger的测试进行了敏感性分析和出版偏差的评估，并通过漏斗图对其进行了可视化。在荟萃分析中，分析了50项研究，表明幽门螺杆菌感染与胃癌（GC）555555555（RR = 3.4，95％CI：2.8-4.4.1，p <0.001）有很强的关联。CAGA+ H.幽门螺杆菌感染进一步导致GC的风险增加（OR = 3.9，95％CI：3.0-5.0，p <0.001）。其他宿主因素，例如IL-1β和TNF-α多态性，产生GC的几率更高（OR = 2.9，p <0.01）。应增加注意力筛查和预防性治疗的注意力。此外，其他饮食和生活方式选择，包括高盐的消耗（OR = 2.5），加工肉（OR = 1.9），烟草（OR = 2.7）以及酒精（OR = 2.2）也是风险因素。这项荟萃分析为胃癌幽门螺杆菌理论增加了证据，声称它是胃癌（GC）发育的主要原因之一，具有细菌毒力，遗传学和生活方式，作为修饰符。
（2022）建筑项目管理研究中基于资源的观点：荟萃分析。在：第五届国际研究方法会议
基于资源的建筑项目管理研究研究：荟萃分析Husam Mansour 1 *，Eeydzah Aminudin 2，Tahseen Mansour 3，Nur Izie Adiana Binti Abidin 4和Eric Lou 5 1，²，4， *土木工程学院，工程学学院，工程学院，Malaysia，Malaysia，81310。3英国曼彻斯特曼彻斯特大都会大学的约旦伊尔比德大学大众传播学院，英国曼彻斯特。电子邮件：hus.mansour@yahoo.com摘要：基于资源的视图（RBV）是一种理论，已被用作建筑项目管理（CPM）研究的理论背景，以研究资源和能力对公司绩效的影响。它的主要假设是，通过正确利用宝贵的资源和能力来增强公司的绩效和竞争优势。本文旨在通过在RBV镜头中提出一个概念框架来研究先前研究中使用的各种构造和关系的效果，RBV的镜头结合了文献中发现的多个途径。然后，开发了假设以经验测试研究框架。本文报告了CPM领域的Scopus数据库中发表的20篇期刊论文的荟萃分析。调查结果表明，资源，能力，竞争优势和绩效之间的所有关系均已验证为重要。此外，评论指出，在中介模型中使用功能和持续的竞争优势比直接效应模型更好。最后，基于结果开发了所有变量，构造和路径的流程图。
成人创伤性脑损伤的认知和神经性后遗症的哌醋甲酯：系统评价和荟萃分析
结果：通过元分析记录有利于哌醋甲酯的显着结果，用于五种认知结果指标之一（Trail Make Make Meagry Test a）（P = 0.005，CI [-5.19，-0.91]），以及抑郁域以及抑郁域（P <0.00001，CI [-0.78，-0.39]和patip <0. 0.98，-0.67]）。数据不足，在侵略性，冷漠，躁动，记忆，运动功能，脑抑制综合征和睡眠结构域中可用于荟萃分析。对这些领域中证据的定性审查发现，在小型的随机研究中，在这些各个领域中证明了哌醋甲酯疗效的有限和混合证据。25项研究中有11项被认为包含一些偏见的高风险。 然而，本综述确定了哌醋甲酯对TBI成年人改善抑郁和疲劳的有益作用的支持证据，对认知和其他症状有一些可能的好处。 异质性很高，偏见的风险在整个研究中有所不同，在某种程度上限制了结果的可信度。25项研究中有11项被认为包含一些偏见的高风险。然而，本综述确定了哌醋甲酯对TBI成年人改善抑郁和疲劳的有益作用的支持证据，对认知和其他症状有一些可能的好处。异质性很高，偏见的风险在整个研究中有所不同，在某种程度上限制了结果的可信度。
集聚经济体的荟萃分析
大量文献考虑了城市的生产优势，即“集团经济体”。大多数经验研究报告了积极的聚集经济体，尽管估计值的幅度存在很大的变化。我们使用荟萃分析来探索这种差异，这是根据295项研究涵盖54个国家和跨越60年的6,684个估计。使用丰富的数据和鲁棒方法，我们统一并扩展了早期的评论。对于我们首选的研究属性组合，我们发现聚集弹性可能位于2.7–6.4％的范围内。我们的发现确认通过详细数据启用的控件产生了较小的估计。我们还记录了几种趋势，总估计从1980 - 2000年增加，然后下降。制造业的估计在我们数据所涵盖的整个六十年中都下降了。我们推测这些趋势的可能原因，例如城市拥堵，技术冲击，货运成本和监管环境。
数学教学中的计算思维与蒸汽教育的整合：系统评价和荟萃分析
摘要 - 在2000年代初期，计算思维（CT）已成为一项基本技能，将数学教学与Steam教育相结合被视为提高CT能力的有效策略。在过去的几十年中，对这种教育策略的研究大大增加了。这项研究评估了基于蒸汽的数学教学对学生CT技能的影响，并研究了有助于其CT开发的主要因素。进行了荟萃分析综述，其中包括Scopus中列出的43项经验研究，并在2017年至2023年之间发表。这些研究包括来自7,807名学生的数据，并产生了80个效果大小估计来进行分析。通过使用CMA V.4软件应用Q Cochrane和Z测试，结果表明对学生的CT技能产生了重大的积极影响。此外，发现诸如干预持续时间，ICT利用和数学内容的类型等变量显着影响CT结果，而教育水平和学习设置等因素则没有。对数学教育的影响进行了深入探讨。
团体艺术干预老年人的抑郁和焦虑：系统评价和荟萃分析
在这项系统的综述和荟萃分析中，我们评估了团体艺术干预措施的疗效，在这种情况下，个人参与共同的艺术经验（例如舞蹈或绘画），以减少老年人的抑郁和焦虑（> 55岁，没有痴呆症）。通过搜索到2024年2月的电子数据库鉴定了五十个对照研究（随机：42，非随机：8）。包括39项研究。36项研究研究了群体艺术干预对抑郁症的影响（n = 3,360），十项研究研究了焦虑症（n = 949）。亚组分析评估了参与者，情境，干预和研究特征是否调节了干预 - outcome关系。使用适当的工具（Rob-2，Robins-1）评估了偏见的风险。团体艺术干预措施与抑郁症的中度减轻有关（Cohen的D = 0.70，95％置信区间（CI）= 0.54-0.87，P <0.001）和中等焦虑症（D = 0.76，95％CI = 0.76，95％CI = 0.37-1.52，p <0.001）修剪并填充调整后，抑郁症的效果保留（d = 0.42; ci = 0.35–0.50; p <0.001）。上下文调节了这种效果：相对于社区，当群体艺术干预措施提供时，抑郁症的减少较大（d = 1.07，95％CI = 0.72-1.42，p <0.001）（d = 0.51，95％CI = 0.32-0.70，p <0.001）。发现表明，群体艺术是解决老年人抑郁和焦虑的有效干预措施。
一线免疫检查点抑制剂加化学疗法与化学疗法仅用于大型小细胞肺癌：荟萃分析
摘要简介：基于柏拉金的化学疗法（CT）长期以来一直是针对广泛的小细胞肺癌（ES – SCLC）患者的一线标准。在这种情况下，将免疫检查点抑制剂添加到CT（ICI + CT）是一种有趣的选择，尽管其益处显然是适度的。方法：该荟萃分析是在比较一线ICI + CT与ES – SCLC的CT的随机试验中进行的。结果包括总生存期（OS），无进展生存率（PFS），客观反应率（ORR），12个月的反应以及不良事件（AES）。亚组分析是根据所用免疫疗法，性能状态（PS），年龄，铂盐，肝转移和脑转移时计算的。结果：文献搜索确定了一个随机阶段II（ECOG-ACRIN-5161）和四个III期试验（CASPIAN，IMPATER-133，KEYNOTE-604和RECK等人。2016）包括2775例患者（男性66％，吸烟者95％，中位年龄：64岁，PS = 0或1）。 ICI + CT与延长OS [0.82（0.75-0.89）显着相关（危险比[95％置信区间]）； P <0.00001]和PFS [0.81（0.75-0.87）; p <0.00001]，具有抗PD-L1的OS益处[0.73（0.63-0.85）； p <0.0001]或抗PD-1 [0.76（0.63-0.93）; p <0.006]，但对于抗CTLA-4 [0.90（0.80–1.01），p = 0.07]。 ICI + CT或CT的 ORR是可比的[优势比1.12（0.97-1.00）; p = 0.12]，但在12个月时的响应有利于ICI + CT [4.16（2.81–6.17），p <0.00001]。 ICI + CT [优势比1.18（1.02–1.37）的严重级别3/4 AE更为频繁。 p = 0.03]。2016）包括2775例患者（男性66％，吸烟者95％，中位年龄：64岁，PS = 0或1）。ICI + CT与延长OS [0.82（0.75-0.89）显着相关（危险比[95％置信区间]）； P <0.00001]和PFS [0.81（0.75-0.87）; p <0.00001]，具有抗PD-L1的OS益处[0.73（0.63-0.85）； p <0.0001]或抗PD-1 [0.76（0.63-0.93）; p <0.006]，但对于抗CTLA-4 [0.90（0.80–1.01），p = 0.07]。ICI + CT或CT的 ORR是可比的[优势比1.12（0.97-1.00）; p = 0.12]，但在12个月时的响应有利于ICI + CT [4.16（2.81–6.17），p <0.00001]。 ICI + CT [优势比1.18（1.02–1.37）的严重级别3/4 AE更为频繁。 p = 0.03]。ORR是可比的[优势比1.12（0.97-1.00）; p = 0.12]，但在12个月时的响应有利于ICI + CT [4.16（2.81–6.17），p <0.00001]。ICI + CT [优势比1.18（1.02–1.37）的严重级别3/4 AE更为频繁。 p = 0.03]。与CT相比，在诊断时没有脑转移的ES – SCLC的ICI + CT益处[HR 1.14（0.87-1.50）； p = 0.34]。结论：除诊断时患有脑转移的患者外，ES – SCLC的一线ICI + CT似乎仅比CT优于CT。
成人ADHD的药理，心理和神经刺激干预措施的比较疗效和可接受性：系统审查和组件网络荟萃分析
在这项系统综述和组件网络荟萃分析（NMA）中，我们搜索了多个数据库，以研究已发表的和未发表的随机对照试验（RCTS）研究了来自数据库启动至2023年9月6日的成人的药理和非药理干预措施的ADHD。我们包括了来自RCT的汇总数据，将干预措施与对照组或任何其他合格的主动干预进行了比较，以治疗成人（≥18岁）的症状与ADHD的正式诊断。根据国际准则，将其最高计划的剂量视为符合条件的情况，才包括药理学疗法。我们包括至少1周的药物持续时间的RCT，至少四个用于心理疗法的课程以及任何被认为适合神经刺激的长度。仅用于药物，认知训练或神经刺激的RCT，我们仅包括双盲RCT。至少有两位作者独立筛选了已确定的记录和从合格的RCT中提取数据。我们的主要结果是功效（在最接近12周的时间点上，ADHD核心症状严重程度的变化）和可接受性（全因中断）。我们使用成对的随机效果和组件NMA估计标准化的平均差异（SMD）和优势比（ORS），将干预措施拆除为特定的治疗成分。这项研究已在Prospero（CRD42021265576）注册。具有相关生活经验的人参与了研究和写作过程的行为。
多巴胺和5-羟色胺与人类的奖励和惩罚过程不同：系统评价和荟萃分析
多巴胺和5-羟色胺与人类的奖励和惩罚过程不同：系统评价和荟萃分析Anahit Mkrtchian，PhD 1 *； Zeguo Qiu，博士学位1； Yaniv Abir，博士1； Tore Erdmann，博士1； quen？n dercon，MSC 1; Terezie Sedlinska，MRES 2；迈克尔·布朗宁（Michael Browning），MRCPSych，博士3,4； Harry Costello MRCPsych，博士5,6和Quen？n J. M. Huys，医学博士，博士1 1 Applied Computa？Onal Psychiatry Lab，心理健康神经科学系，