根据 2000 年 11 月 3 日《巴马科宣言》以及与该宣言相关的决议的建议,保护人权维护者,该决议十年后于 2010 年由上届法语国家国家元首和政府首脑会议通过,去年十月在蒙特勒举行。法语国家组织定期向保护人权维护者观察站(FIDH 和 OMCT 的联合项目)提供支持,并参加机制间会议,以促进对人权维护者的国际保护。它还资助法语世界众多地方人权协会的活动,特别是支持公共当局和人权维护者之间的圆桌会议。
莲花种子敏感易腐和褐变。但是,很少有出版物强调UV-C治疗的应用。这项工作的目的是评估UV-C辐射对储存期间4℃储存过程中莲花种子的物理化学和微生物质量的潜在影响,持续8天。评估了5分钟和10分钟的UV-C暴露时间。结果表明,10分钟-UV-C处理的莲花种子的总可行数量达到了泰国工业标准研究所(TISI)脆皮莲花种子(TCPS 490-2547)(≤3log cfu/g)的标准质量,尽管所有处理的酵母和模具均未受UV-C辐射的影响。此外,与对照处理相比,在UV -C处理的样品中发现了10分钟,酚含量的降低水平不受UV -C的影响,而酚含量的积累和产物软化的延迟。因此,处理10分钟的UV-C可以用作控制储存期间莲花种子产品总细菌数量生长的一种有希望的方法。
结果和讨论:我们发现线粒体基因组的长度长度为401,301 bp,其GC含量为45.15%。它由53个基因组成,包括32个蛋白质编码基因,3个核糖体RNA基因和18个转移RNA基因。在线粒体基因组中总共存在146个散射重复序列,8个串联重复序列和124个简单的序列重复序列。对所有蛋白质编码基因的彻底检查揭示了485个RNA编辑和9579个密码子的实例。此外,在角膜软骨基因组和叶绿体基因组中鉴定了57个同源片段,占线粒体基因组的约4.04%的叶绿体基因组。此外,这是一种基于来自属于四个Fabaceae亚家族的33个物种的线粒体基因组数据,而其他家族的两个物种验证了莲花的进化关系。这些发现对理解角膜乳杆菌基因组的组织和演变以及遗传标记物的识别具有重要意义。他们还提供了与制定豆类分子育种和进化分类策略有关的有价值的观点。
该国第 73 届共和日。奖项分为三类:莲花赐勋章 (Padma Vibhushan)(表彰杰出和服务)、莲花装勋章 (Padma Bhushan)(表彰高级服务)和莲花士勋章 (Padma Shri)(表彰杰出服务)。该奖项旨在表彰在涉及公共服务的所有活动领域或学科中取得的成就。这些奖项由印度总统在总统府举行的仪式上颁发,仪式通常在每年三月/四月左右。今年,总统批准颁发 128 项莲花赐勋章,包括 2 项双重授予(在双重授予的情况下,奖项算作一项),如下表所示。名单包括 4 项莲花赐勋章、17 项莲花装勋章和 107 项莲花士勋章。获奖者中有 34 人为女性,名单还包括 10 名外国人/非印度居民/印度海外侨胞/海外法人类别的人士和 13 名死后获奖者。若同时获得两个奖项,则奖项算作一个。
液滴撞击动力学一直是液滴研究的重点和热点,深入挖掘液滴撞击动力学机理有利于自上而下指导和优化材料设计。随着高速成像技术的发展和创新[13],液滴撞击的瞬态流动可以在微观时间尺度上被清晰地记录下来。单个液滴在不同表面的撞击得到了更广泛的研究。Richard等人认为液滴撞击光滑超疏水表面的接触时间与撞击速度无关,而与液滴半径的3/2次方成正比。[14]对于具有圆对称扩散和反冲的液滴撞击,存在一个接触时间的理论极限( / / 2.2 0 3 t R τ ρ σ = ≥ ∗,[15]其中,ρ是液体的密度,R 0是液滴半径,σ是其表面张力,t是固液接触时间)。为了突破这一极限,科学家通过设计和修改超疏水材料的表面结构,强化和精确控制单个液滴的反弹行为,如减少4倍接触时间的煎饼反弹[16]和7300 r min −1 的旋转反弹[17]。虽然这些研究已经被广泛应用于解决喷墨打印[18]、微流体[19]和喷雾[20]的问题,但较少受到关注的多液滴模型在自然界、日常生活和工程中更为常见和适用(例如,冻雨对电网的灾难性影响)。多液滴模型可分为连续液滴[21]、液滴列车[22]、同时液滴[23]和液滴喷雾[24]等。越接近真实情况,越复杂,研究难度越大。[25]作为该领域的先驱,Fujimoto等人[26]和Schwarzmann等人[27]在多液滴模型中[28]进行了系统研究。采用闪光照相法和数值模拟相结合的方法,研究了液滴直径和撞击速度对液滴撞击固体的影响。[26,27] Sanjay等人用撞击油滴从超疏水表面提起静止的油滴,观察到了随着韦伯数(ρσ=02WeDv,其中D0为液滴直径,v为撞击速度)和质心偏移而产生的六种结果,其中四种结果不是聚结而是反弹。[28] Damak等人实验研究了液滴连续撞击超疏水表面的最大膨胀直径和回缩速率,并建立了通用模型来描述它们。[29]由于多体问题的复杂性和相互作用,大多数学者主要使用数值模拟
抽象莲花是湿地中的一种野生植物,尚未被广泛使用,但具有巨大的潜力作为堆肥茶。因此,这项研究旨在评估湿地中野生莲花制成的堆肥茶的含量,湿地尚未充分使用,但具有很大的潜力,可以作为堆肥茶。是通过测试堆肥浸入的几种方法和组成来进行的,即在曝气1:5,曝气1:10,非平息1:5和非平息1:10的A1,A2,A3和A4进行。结果表明,pH值增加到浸没的第8天,然后在第9和第10天减少,范围为8.0-8.44,在推荐范围内。此外,1:5的水比中的总溶解固体低于堆肥和水的1:10。营养素(C-有机,N-术和P可用),细菌种群,放线菌,真菌和腐殖酸浓度在1:5和1:10堆肥和水比的曝气处理中较高。此外,检测到堆肥茶中所有处理中的腐殖酸官能团,包括OH-苯酚,C = C,C = C,COOH,CH 3,中酰胺和三级酰胺,具有不同的波长。基于这些结果,可以得出结论,曝气处理为观察到的变量提供了更好的结果。关键字堆肥茶,湿酸,液体有机肥料,莲花,营养含量
从顶部开始,四个柱状建筑都搁在一本开放书的基础上。四个支柱代表了人类生活的四个或目标,即佛法(道德生活),阿尔萨(物质繁荣),卡玛(情感成就)和莫克莎(Emancipation)(解放),开放书则表示学习的基础。综上所述,徽标的这一部分代表了一个学习的机构,可以通过在道德,实用,情感和精神价值观和知识的道德,实用,情感和精神价值和知识中为生活的四个目标而实现生活的四个目标,“ Yogaha karamasu kaushalam”是来自Bhagavad Gita的Yogaha Karamasu Kaushalam”,并从Bhagavad Gita中定义了Yoga Yoga Yoga Yoga Yoga Yoga Yoga as Perfectection。H.H.斯瓦米·拉玛(Swami Rama)是熟练,无私和充满爱心的表演的热心倡导者。中心的灯表示知识的光。天鹅是印度佛陀(歧视学院)的古典象征,因为据信天鹅可以将牛奶与牛奶和水的混合物分开。大学希望将这种佛教的质量赋予其学生,莲花是另一个古典的印度符号,表示植根于实用世界,但像莲花一样蓬勃发展,像莲花一样,它在沼泽的土壤中生长,但面对阳光在上面的阳光。莲花的藏红花颜色象征着超越外在世界的精神世界。“爱,服务,记住”一词代表了H.H.Swami Rama。 他敦促我们为我们的同胞提供亲切的服务,记得我们每个人都住在一起,对我们同胞的服务是神的崇拜的最佳形式。Swami Rama。他敦促我们为我们的同胞提供亲切的服务,记得我们每个人都住在一起,对我们同胞的服务是神的崇拜的最佳形式。盾牌代表了我们在与无知的战斗中的知识中的保护。
人们认为,NbS 模式对环境友好,有利于生物多样性发展,改善土壤水质,恢复生态系统。基于这一信念,IUCN 一直在湄公河三角洲上游三个省份实施许多合适的生计模式。其中,莲花种植是优先考虑和应用的主题。
3.17.1。无摩擦信用的公共技术平台___ 56 3.17.2。CAG关于铁路财务的审计报告____ 56 3.17.3。Maharatna和Navratna类别_________ 57 3.17.4。关于印度创新的开发报告IFSC ____________________________________ 57 3.17.5。加息至遏制通货膨胀________________ 58 3.17.6。Goldilocks方案______________________ 58 3.17.7。udgam(无人认领的存款 - 访问信息的门户)门户________________________________ 58 3.17.8。首次公开募股(IPO)的修订时间表__________________________________________________________________________________________________________________________53 3.173.17例。公平和报酬的价格(FRP)__________ 58 3.17.10。在线广告法规_______ 59 3.17.11。Amrit Bharat站计划(ABS)_______ 59 3.17.12。停滞的住房项目_________________ 59 3.17.13。印度智能城市奖竞赛(ISCAC)2022 _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________多。 保险保证金_________________ 60 3.17.15。 铁路轨道(RSR)运输_________ 60 3.17.16。 Mera Bill Mera Adhikaar计划__________ 60 3.17.17。 高价日市场和盈余电源门户(PUSHP门户)__________________________ 61 3.17.18。 'namoh 108'莲花_____________________ 61 3.17.19。 'Bhagwa'石榴__________________ 61 4。 安全______________________________ 62印度智能城市奖竞赛(ISCAC)2022 _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________多。保险保证金_________________ 60 3.17.15。铁路轨道(RSR)运输_________ 60 3.17.16。Mera Bill Mera Adhikaar计划__________ 60 3.17.17。高价日市场和盈余电源门户(PUSHP门户)__________________________ 61 3.17.18。'namoh 108'莲花_____________________ 61 3.17.19。'Bhagwa'石榴__________________ 61 4。安全______________________________ 62
摘要 - 莲花项目旨在改善海上监视。在这种情况下,该立场论文提出了持续的贡献,包括用于将多代理系统应用于监视任务的水下无人机组的新型机器学习算法。它强调将人机组合纳入海上情景中的决策。该项目的预期结果包括对自动驾驶汽车组的强大控制,适合环境变化以及有效的报告方法。任务摘要将通过叙事方式传递给人类操作员,以归功于无人机所检测到的相关事件。通过机器学习提供支持的这种叙事构造的整合将提高团队的整体有效性,从而构成重大突破。