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World File Search System菲什曼
对伊朗西北伊朗的人类，家养犬和沙蝇的动力学DNA的检测和系统发育分析
利什曼病是指具有广泛表现的疾病；并且有三种主要的疾病形式，皮肤，粘膜皮肤和内脏。利什曼病是一种疾病，其中一种是原生动物剂，即载体传播。内脏利什曼病（VL）是最严重的形式，如果不治疗，可能会严重威胁生命。vl可能是由伊朗利什曼尼亚·多诺瓦尼（Leishmania Donovani）综合体的成员引起的，利什曼原虫（Leishmania Infantum）被认为是VL的主要病因，导致人畜共患病的VL形式。我们作品的两个主要目标遵循了我们先前的血清流行病学和昆虫学调查，是对感染Peo-Ple，狗和沙子的利什曼原虫物种进行系统发育分析的表征和进行系统发育分析。在整个2017年，从1月至12月收集了样品，因此从人类和狗那里收集了血液样本，而用粘性陷阱收集了沙蝇样品。DNA，10％的血清阴性人类样品以及所有收集的沙蝇均遭受kDNA-PCR，以追踪寄生虫。总共30个样本，包括20种人类样品，8个狗样品和2个沙蝇样品，对L的kDNA基因呈阳性。婴儿。序列以研究六个分解的L之间的遗传多样性。婴儿。基于kDNA，l的系统发育研究。婴儿表现出高水平的遗传多样性和宿主之间的关系，寄生虫的地理起源及其遗传多样性。
系统鉴定编码细胞表面和分泌蛋白的基因，这些基因对于杜氏利什曼原虫体外生长和感染至关重要
利什曼病是一种由利什曼原虫属的原生动物寄生虫引起的传染病，目前尚无获批的人类疫苗。感染以物种特异性的方式定位到不同的组织，由杜氏利什曼原虫和婴儿利什曼原虫引起的内脏疾病对人类最为致命。尽管利什曼原虫属寄生虫主要在细胞内，但可以通过给狗接种婴儿利什曼原虫前鞭毛体培养物分泌产物的复杂混合物来预防内脏疾病。由于细胞外寄生虫蛋白可直接与疫苗诱导的宿主抗体接触，因此它们是良好的亚单位疫苗候选物，因此我们在此尝试发现对体外生长和宿主感染至关重要的蛋白质，目的是确定亚单位疫苗候选物。通过对杜氏利什曼原虫基因组进行计算机分析，我们确定了 92 个编码蛋白质的基因，这些蛋白质预测会通过单个跨膜区或 GPI 锚点分泌或外部锚定在寄生虫膜上。通过选择一种同时表达荧光素酶和 Cas9 核酸酶的转基因杜氏利什曼原虫，我们系统地尝试通过 CRISPR 基因组编辑靶向所有 92 个基因，并确定了体外生长所需的四个基因。对于 55 个基因，我们用每种突变寄生虫感染了小鼠群，并通过使用生物发光成像纵向量化寄生虫血症，结果显示 9 个基因有减毒感染的证据，尽管所有基因最终都建立了感染。最后，我们将两个基因表达为全长可溶性重组蛋白，并在小鼠临床前感染模型中将它们作为亚单位疫苗候选物进行测试。这两种蛋白质都对脾脏感染的不受控制的发展产生了显著的保护作用，值得进一步研究作为针对这种致命的热带传染病的亚单位疫苗候选物。
纳什心中的均衡
常识与精神分裂症之间的哲学关系自然地体现在约翰·纳什 (1928 – 2015) 的个性和创造力中，他曾获得诺贝尔经济学奖 (1994)，被诊断患有偏执型精神分裂症 (1959)。他的一个基本思想是对博弈论和数学哲学中均衡的新解释，认为均衡在非合作博弈中是非竞争性的，甚至是防止博弈者或因素之间任何竞争的一种方式。这与数学博弈论及其在经济学中的应用的创始人之一约翰·冯·诺依曼的观点截然相反。纳什的几篇早期论文 (1950；1950a；1951) 证明了诺依曼方法的推广 (Park, 2011) (Neumann, Morgenstern, 1953; Israel & Gasca, 2009; Nash et al., 1996)。 “纳什均衡”的可引用性呈指数级增长（Mccain 和 Mccain，2010 年）。纳什获得了诺贝尔经济学奖（Milnor，1995 年）。纳什均衡的本质在于，目标在参与者之间分离地分配，从而实现更稳定的均衡（Marsili 和 Zhang，1997 年）。相反，他们与诺伊曼方法中的目标相同，即始终处于直接竞争状态，导致不稳定和瓦解趋势。纳什均衡可以看作是“战略性的”（Crawford，2002 年）。对于为了获利而采用所有其他策略的博弈者来说，预防竞争对手是最好的策略。如果所有博弈者都采用这些策略，那么他们就会处于稳定状态，即纳什均衡。相反，诺伊曼方法中的博弈者忽略了其他人的策略，因此只针对同一个目标。因此，在纳什方法中，所有博弈者的集体收益要大得多，但在诺伊曼方法中，单个赢家的个人收益更大。此外，纳什博弈者应该具有了解或预测所有其他人的策略的能力。如果博弈者是人类，就像经济模型中那样，这是自然而然的。然而，如果他们不是，诺伊曼方法似乎更有意义。然而，所有热力学方法，包括被视为一种特殊广义热力学理论的量子力学，都承认纳什均衡的选择，尽管代理没有意识，可能不“知道”或“意味着”其他人的策略。统计热力学中的必要条件是代理和整体的二元性，即所有代理的系统，只要系统存在，就应该处于平衡状态。我们可以得出结论，如果假设任何集合是一个系统，那么纳什均衡就适用于描述它。相反，如果它是一个随机集合，作为一个整体存在，偶尔会被破坏或随时重新配置，那么诺伊曼方法似乎是相关的。
马赫什·希罗尔
Mahesh 一直是该机构学术机构的活跃成员。他致力于课程、学术结构、法规和条例的改革/修订。他曾担任 Sardar Patel 理工学院 (SPIT)、Bharatiya Vidya Bhavan、Andheri、孟买、Shah & Anchor Kutchhi 工程学院、Chembur、孟买等学术委员会成员。他曾在多个教师发展计划中发表受邀演讲和辅导。2003-2005 年间，他独自设计、开发和实施了第一年录取流程，并从手动分配系统升级为自动分配系统。2005-2006 年期间，他还开发了学生注册、5 欧佩克欠薪计算等程序。2008 年，他作为学术代表团成员访问澳大利亚大学，了解教学学习过程以及学术和研究合作的可能性。
阿什韦尔年鉴 2024
和我们所有人一样，教区议会在 2023 年也面临成本大幅增加的问题，只有在广告商和教区议会的支持下，我们才能为阿什韦尔的每个家庭和企业提供这本年鉴的免费副本。因此，非常感谢所有位于阿什韦尔的企业以及为阿什韦尔提供服务的其他企业在本期刊登广告。如果没有您对年鉴的支持，就不可能维持如此高质量和全面的杂志。因此，对于所有阿什韦尔居民来说——请继续尽可能多地使用他们的服务。并且，在初次阅读之后，请将年鉴保留为村里服务提供商和活动团体的方便参考书，所有这些都有助于使阿什韦尔成为一个如此特殊的社区。
格拉斯曼简历
2016-2018 EECS 博士后学者 伯克利设计学院，加州大学伯克利分校，EECS 系 指导老师：Björn Hartmann，EECS 副教授 2012-2016 研究生 用户界面设计组，EECS 系，麻省理工学院 CSAIL 博士论文：大规模编程类中的聚类和可视化解决方案变化 指导老师：Robert Miller，CS 杰出教授 2008-2011 研究生 机器人运动组，EECS 系，麻省理工学院 CSAIL，M.Eng.论文：基于二次调节器的启发式方法，用于快速探索状态空间 由 EECS 教授 Russ Tedrake 指导 2010-2011 斯坦福大学仿生学与灵巧操作实验室客座研究员 2006-2008 麻省理工学院 CSAIL 机器人运动组本科研究员 2004-2006 麻省理工学院 CSAIL 网络与移动系统本科研究员 2003-2004 普林斯顿大学心理学系脑电图实验室特邀高中生研究员
