Joanna Szczurkowska, 1,8 Seong-Il Lee, 1,8 Alan Guo, 1 Andrzej W. Cwetsch, 4,5 Tanvir Khan, 1 Sneha Rao, 1 Gerd Walz, 2 Tobias B. Huber, 3 Laura Cancedda, 4,6 Sophie Pautot, 7 and Maya Shelly 1,9, * 1 Department of Neurobiology and行为,Stony Brook大学,Stony Brook,纽约州11794-5230,美国2医学系,大学医学中心弗莱堡大学医学院,弗莱堡大学医学院,弗莱堡大学,弗莱堡IM BREISGAU,德国3 III。Department of Medicine, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany 4 Local Micro-environment and Brain Development Laboratory, Istituto Italiano di Tecnologia, Genova, Italy 5 Universita` degli Studi di Genova, Genova, Italy 6 Dulbecco Telethon Institute, Italy 7 ITAV-CNRS USR 3505, Toulouse 31106,法国8这些作者同等贡献9铅联系 *通信:maya.shelly@stonybrook.edu https://doi.org/10.1016/j.cellerep.2020.03.03.083
电穿孔已成为一种高效的方法,可以快速,熟练地将外源质粒DNA引入各种细胞类型,尤其是那些缺乏自然能力的细胞类型。本协议文章描述了一种使用电穿孔转化农杆菌Rhizogenes K599的方法。这种方法虽然需要纯化的质粒DNA,有能力的细菌以及标准的电穿孔设备,例如基因脉冲控制器和比色杯,但就转化效率和速度而言具有显着优势。本文详细介绍的协议不仅概述了程序步骤,还强调了在A. rhizogenes K599研究的背景下有效转化的重要性。此外,它提供了有关所达到的转化率的见解,从而为研究人员提供了评估该方法疗效的基准。通过阐明设备要求和程序上的细微差别,该协议旨在使研究人员能够采用电穿孔作为A. rhizogenes k599遗传操作的可靠工具,从而促进各种生物技术应用中的进步。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本(未经Peer Review的认证)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以在2025年2月26日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.25.25322890 doi:medrxiv preprint
近年来,葡萄酒中融合味的菌丝的发生频率有所增加。这可能是由于加工过程中二氧化硫添加,pH值的增加甚至葡萄酒自发发酵趋势的显着减少而引起的。这种非葡萄酒与乳糖剂或乳酸菌代谢有关。三种N-杂环化合物(APY,ETHP,ATHP)被描述为参与味觉感知。到目前为止,尚无研究根据来自不同物种的微生物菌株的N-杂一产生的可变性。分析了25个葡萄酒,分析了穆西非风味的葡萄酒。总共分离并鉴定了252个细菌,其中90.5%的Oenococcus oeni和101种酵母菌菌株分离并鉴定出53.5%的酿酒酵母。使用搅拌棒提取 - 气相色谱 - 质谱法(SBSE-GC-MS)和标准化的N-近核细胞测定培养基研究了它们产生鼠标化合物的能力。分别从咖啡葡萄酒中分离出四种和三种酵母和细菌,但只有三种微生物与N-杂志的产生相关:B。bruxellensis,lintilactobaciellus hilgardii和oenococcus oeni。然后将筛查扩展到这三个物种的收集菌株,以提高其遗传代表性。我们的结果表明,根据该物种,这三个N-杂点的水平和比率具有巨大的变化。此外,已经显示出在大多数咖啡葡萄酒中,没有发现B. bruxellensis。最后,确定了ATHP与ETHP之间的有趣相关性。
图形神经网络(GNNS)学会通过汇总邻居的信息来表示节点。随着GNNS的深度增加,它们的接受场成倍增长,导致高度记忆成本。文献中提出的几件作品旨在解决通过抽样或使用历史嵌入来解决这一缺点。这些方法主要集中在同质图上的单标签节点分类的基准上,其中相邻的节点通常共享相同的标签。但是,这些方法中的大多数都依赖于可能不会在不同的图形或任务上概括的静态启发式方法。我们认为,采样方法应具有自适应,并适应每个图的复杂结构特性。为此,我们引入了葡萄,这是一种自适应抽样方法,该方法学会识别一组对于训练GNN至关重要的节点。葡萄通过优化下游任务目标来训练第二个GNN,以预测节点采样概率。我们评估涉及同质图和异地图的各种淋巴分类基准的葡萄。我们证明了葡萄在准确性和可伸缩性中的有效性,尤其是在多标签异质图中。此外,葡萄的使用数量级比基于历史嵌入的强基线要少。与其他采样方法不同,葡萄的精度也很高,即使样本量较小,因此可以扩展到大量图。我们的实施在线公开可用。1。
混音,或在不记入原始作者的情况下为任何目的调整此材料。公共领域的预印本(未通过同行评审认证)。它不再受版权限制。任何人都可以合法地共享,重复使用,版权所有者将此版本放置在2023年8月5日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.07.31.23293462 doi:medrxiv preprint
帕维亚大学,电气,计算机和生物医学工程系,通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。B博洛尼亚大学,计算机科学与工程系,Mura Anteo Zamboni 7,博洛尼亚40126,意大利。 c帕维亚大学,民用与建筑工程系,通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。B博洛尼亚大学,计算机科学与工程系,Mura Anteo Zamboni 7,博洛尼亚40126,意大利。c帕维亚大学,民用与建筑工程系,通过意大利帕维亚27100的费拉塔5。
kleine – Levin综合征是一种罕见的疾病,其特征是重新呼吸症的复发性发作,认知障碍,伴奏,脱离和行为扰动。在发作之间,大多数患者的睡眠,情绪和行为正常,但在脑功能成像中可能存在一些残留异常。 however, the frequency, localization and significance of abnor- mal imaging are unknown, as brain functional imaging have been scarce and heterogenous [including scintigraphy 18F-fluorodeoxyglu- cose positron emission tomography/computerized tomography (FDG-PET/CT) and functional MRI during resting state and cognitive ef- fort] and based on case reports or on group analysis in small groups.使用在克莱恩 - 列文综合征诊断时的18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描术的视觉分析,我们检查了一项横截面研究中虚弱和超级代谢的频率,定位和临床决定因素。在179例Kleine-Levin综合征患者中,接受了18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描,视觉分析仅限于在无症状期间研究的138名未经治疗的患者。多达70%的患者患有缺失代谢,主要影响后缔合皮质和海马。缺乏代谢与年龄较小,最近(<3年)的病程和上一年中较高的发作有关。在该疾病开始时,低代谢率更广泛(从左边的枕骨连接到整个同型外侧,然后是双侧后缔合性皮层)。相比之下,前额叶背侧皮层有多代谢,其中一半的患者(几乎所有患者在后部地区都有伴随性的低甲状酸酯),这也与年龄较小和较短的疾病病程有关。认知表现(包括情景记忆)在患有海马低代谢的患者中相似。总而言之,在无症状kleine – levin综合征期间,对18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机化的tomog-raphy的个人视觉分析经常观察到低代谢。它主要影响后缔合皮质和海马,主要是在最近发病的年轻患者中。低代谢在克莱恩 - levin综合征的第一年期间提供了特征标记,这可以在诊断过程中帮助临床医生。
摘要:鞘脂是通过哺乳动物不同途径产生的脂质分子家族。鞘脂是膜的结构成分,但是在响应肥胖症时,它们与各种细胞过程有关,包括炎症,凋亡,细胞凋亡,细胞增殖,自噬和胰岛素抵抗,从而有帮助gllucose代谢的失调。在所有鞘脂,两个物种,神经酰胺和1-磷酸盐(S1P)中也被发现大量分泌到血液中,并与脂蛋白或细胞外囊泡有关。这些鞘脂的血浆浓度可以改变代谢性疾病,并可以作为这些疾病的预测生物标志物。最近的重要进步表明,循环鞘脂不仅是生物标志物,而且还可以作为葡萄糖稳态失调的介体。在这篇综述中,讨论了与脂蛋白或细胞外囊泡相关的分子机制的进步,以及如何改变它们如何改变葡萄糖代谢。
手稿编号:23 0026标题:具有1型糖尿病的少年大鼠模型中的记忆缺陷是由于过量的11β-HSD1活性引起的,由高葡萄糖浓度而不是胰岛素不足作者上调:朱莉·布罗索德(Julie Brossaud):朱莉·布罗斯(Julie Brossaud) Helbling,Scott P Webster,Brian R Walker,Xavier Fioramonti,Guillaume Ferreira 1,Pascal Barat 1,5,Jean-BenoîtCorcuff1,2,Marie-Pierre Moisan对作者的Note to Wenter Boxess列出了下表中的作者一般疑问,其中详细列出了一般的Queries in Contressces in Contresscemes。