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风力涡轮机检查案例研究
捷克共和国布拉格的捷克技术大学电气工程学院的控制论系（电子邮件：{giuseppe.silano，martin.saska} @fel.cvut.cz）。B发电技术和材料部，意大利米兰的Ricerca Sul Sistema Energetico（RSE）S.P.A.。 C GRVC机器人实验室，西班牙塞维利亚塞维利亚大学（电子邮件：alvarocaballero@us.es）。 D工程系，意大利贝尼文托市贝尼文托市桑尼奥大学（电子邮件：{davide.liuzza，luigi.iannelli} @unisannio.it）。 意大利国家新技术，能源和可持续经济发展（ENEA），意大利弗拉斯卡蒂，核安全与安全部的融合和技术。 f克罗地亚萨格勒布大学电气工程与计算学院（电子邮件：stjepan.bogdan@fer.hr）。 g通讯作者B发电技术和材料部，意大利米兰的Ricerca Sul Sistema Energetico（RSE）S.P.A.。C GRVC机器人实验室，西班牙塞维利亚塞维利亚大学（电子邮件：alvarocaballero@us.es）。 D工程系，意大利贝尼文托市贝尼文托市桑尼奥大学（电子邮件：{davide.liuzza，luigi.iannelli} @unisannio.it）。 意大利国家新技术，能源和可持续经济发展（ENEA），意大利弗拉斯卡蒂，核安全与安全部的融合和技术。 f克罗地亚萨格勒布大学电气工程与计算学院（电子邮件：stjepan.bogdan@fer.hr）。 g通讯作者C GRVC机器人实验室，西班牙塞维利亚塞维利亚大学（电子邮件：alvarocaballero@us.es）。D工程系，意大利贝尼文托市贝尼文托市桑尼奥大学（电子邮件：{davide.liuzza，luigi.iannelli} @unisannio.it）。意大利国家新技术，能源和可持续经济发展（ENEA），意大利弗拉斯卡蒂，核安全与安全部的融合和技术。f克罗地亚萨格勒布大学电气工程与计算学院（电子邮件：stjepan.bogdan@fer.hr）。g通讯作者
Jean-Louis Thieriot 的任命
部长代表将负责退伍军人和纪念事务。武装部队和退伍军人事务部长塞巴斯蒂安·勒科尼（Sébastien Lecornu）还将委托他执行国际领域、该部领土影响力和生态转型方面的使命。
安全车
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告，智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散，并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而，现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源（例如上下文数据），也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型，使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据（例如越线或物体检测）对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估，其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分，使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型，通过将情境驱动纳入训练数据集，二分类提高了 7%，多分类提高了 8%。最后，神经生理学研究证实了结果，结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
支持受伤士兵及其家人
该计划由武装部队部长塞巴斯蒂安·勒科尼发起，是共和国总统在7月13日对武装部队发表讲话时提出的要求，目的是“保证在服役期间受伤或死亡时提供立即、可持续、适当和贴心的支持”。
武装部队部长塞巴斯蒂安·勒科努 (Sébastien Lecornu) 将主持...
武装部队部长塞巴斯蒂安·勒科尼将于 2024 年 7 月 3 日星期三在荣军院主持阅兵式，届时将重点介绍武装部队后备力量建设方面所做的努力，随后将在布里埃纳宫举行国民警卫队颁奖仪式
塞巴斯蒂安·沙弗（Sebastian Schaffer）的公共博士辩护，MSC物理学...
总的来说，本文通过将硬性约束物理学知情的神经网络技术整合到能量最小化框架中，从而对计算微磁性做出了贡献。但是，开发的方法在磁静态方面具有进一步的适用性，用于其他物理和工程领域。短传记：塞巴斯蒂安·亚历山大·沙弗（Sebastian Alexander Schaffer）（生于1992年）是奥地利计算科学家。在Zeltweg完成高中后，他获得了Tu Wien的工程工程学士学位。他对计算机科学和数学数学的兴趣日益增长，使他攻读大学的计算科学硕士学位。wien。在他的主人论文中，由L. Exl和N. J. Mauser监督，他探索了用于预测磁化动态的机器学习方法，并产生了2个出版物。他继续担任计算科学领域的博士生，重点是微型磁性中的机器学习，而全职员工在WPI的一半，在Univ的研究平台上进行了一半。Wien，他在数学建模和应用机器学习中教书。致谢：本文的研究是由FWF（奥地利科学基金会）通过“减少微型磁性的订单方法（ROAM）的订单方法”（Grant-Doi：10.55776/p31140），“ data-roam”（Grant-doi：10.55776/pat76615923）和“ Denamm Insport” （Grant-Doi：10.55776/p35413）。感谢研究平台MMM和Wolfgang Pauli Institute（WPI）的进一步财务和行政支持。