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蒸散量估计，重点是地下水...
图 2.6。根据使用 Penman-Monteith 方程对德克萨斯州 58 个地点和邻近各州 7 个地点的计算得出的长期（30 年）年度草类参考作物 ET（ET o）................................................................................................................18
ASCE 标准化参考蒸散方程
图 A-6. 使用 1982 Kimberly Penman 方法计算的生长季平均每日 ET r 和使用完整 ASCE-PM 方程计算的生长季 ET rs 与平均每日 ET r，每日时间步长。每个数据点代表一个站点一年的数据（总共 82 个站点年（参见表 A-3 和附录 F））.................... A-29
蒸散量估算，重点关注地下水...
图 2.6。根据使用 Penman-Monteith 方程对德克萨斯州 58 个地点和邻近各州 7 个地点的计算得出的长期（30 年）年度草类参考作物 ET（ET o）................................................................................................................18
蒸散量估算，重点关注地下水...
图 2.6. 基于使用 Penman-Monteith 方程计算的德克萨斯州 58 个地点和邻近各州 7 个地点的长期（30 年）年度草类参考作物 ET（ET o）................................................................................................................................................18
蒸散量估算，重点关注地下水...
图 2.6. 基于使用 Penman-Monteith 方程计算的德克萨斯州 58 个地点和邻近各州 7 个地点的长期（30 年）年度草类参考作物 ET（ET o）................................................................................................................................................18
使用标准化降水蒸散指数（SPEI）
摘要。量化气候变化如何驱动21世纪的干旱是为摩洛哥提供政策和适应计划的优先事项。SPEI干旱指数是根据12个月时间尺度的降水和温度计算得出的，涵盖了9月 - 8月的农业年度，对五个模型进行了2023 - 2019年的五个模型。通过比较SPEI值的平均值和干旱区百分比（光，中度，中度和极端）来获得摩洛哥之间的平均变化。另外，通过比较不同的11年时间范围的干旱特征2023-2033、2034-2044、2045-2055、2056-2066、2067-2077、2078-2077、2078-2088和2089-2099。基于CMIP6模型的SSP2-4.5场景对未来干旱预测的研究表明，摩洛哥在本世纪下半叶的干旱恶化。中度干旱预计将占主导地位，该地区受干旱影响急剧增加，甚至在六年内达到90％。这些结果对于水资源管理中的决策者至关重要，强调需要采取策略来减轻干旱的不利影响，包括有效利用水资源。
使用机器学习方法估算参考蒸散量
摘要：农业是人类文明的基本支柱，不仅提供了我们生存所需的食物，而且还是全球经济增长的主要驱动力。然而，这个关键部门越来越受到气候变化的不断影响的影响，尤其是由于关键农业区域中水稀缺性的加剧。改变气候模式正在破坏降雨周期，导致干旱更加频繁并减少了水的可用性。随着全球人口的成倍增长并需要上升，农民需要灌溉水才能满足这些需求。这种日益增长的资源稀缺性强调了迫切需要可持续的农业解决方案来适应这些挑战。为了确保水资源的未来和保护农业生产力，至关重要的是主动实施诸如物联网（IoT）和人工智能（AI）之类的尖端技术。在这种情况下，我们提出了一种新的方法，用于估计参考蒸散量表，以最大程度地减少水浪费并提高灌溉水管理的效率。这项研究是在现实世界中进行的，安装了几个传感器以测量各种参数，包括温度，土壤水分和降雨。该站连接到服务器应用程序，在数据清洁和预处理后生成数据集。从数据集获得的参数与输出值et 0的相关性进行了分类。回归以预测水应力。开发的算法在确定系数r 2
使用基于机器学习的蒸散估计的作物水管理
准确的ET估计是评估田间作物水需求的第一步[3]。几种基于人工智能的模型用于灌溉计划[4]。水的水评估在水分布中最重要[5]。et 0是指植物和土壤表面流失的水[6]。蒸发参数用于研究水预算，水资源管理和灌溉系统设计以及估计植物的生长和高度[7]。et在不同领域的水文和农业领域中起重要作用[2]。ET 0的精确估计对于灌溉计划，调度，设计和作物水管理非常重要。 ET通过各种方法进行测量，例如（i）裂解度，（ii）实验，（iii）水平衡和（iv）土壤水分耗尽研究。 溶式计的建造艰难且昂贵，其操作和维护需要特别注意，并且其使用仅限于特定的研究目的。 ET随气候变化而变化，并且由于气候具有许多地理ET 0的精确估计对于灌溉计划，调度，设计和作物水管理非常重要。ET通过各种方法进行测量，例如（i）裂解度，（ii）实验，（iii）水平衡和（iv）土壤水分耗尽研究。溶式计的建造艰难且昂贵，其操作和维护需要特别注意，并且其使用仅限于特定的研究目的。ET随气候变化而变化，并且由于气候具有许多地理