XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System蒸散
表面纹理化和功能涂层的有效结合，适用于极低二次电子产额表面和粗糙非蒸散性吸气剂膜
电子诱导的电子发射通常用二次电子产额 (SEY) 来量化，有时也称为总电子产额 (TEY)。低 SEY 材料或表面旨在减少航天器和卫星的表面充电 [1,2] 以及减轻粒子加速器中电子云的形成。[3–7] 几十年来，为了满足不断发展的技术需求，人们在元素材料表面和化合物中 [7–17] 深入研究了二次电子产额的一次电子能量依赖性以及发射电子的动能分布。对于许多应用，低于 1 的 SEY 最大值足以避免撞击电子的级联倍增。然而，对于其他解决方案而言，进一步降低 SEY 可能会有所帮助，以抑制可能产生背景噪声或使测量信号恶化的反射、背散射和二次电子，例如在电子收集器中，用于测量超高真空 (UHV) 中的低电子电流或用于基于电离的压力计。[18,19]
水文建模可以成为跨界协议的解决方案吗？
由于殖民分区，非洲的许多河流都是河流国家共有的跨界河流。非洲的跨界河流对河流盆地管理的挑战主要是由于缺乏气象和水文数据限制。许多非洲国家缺乏管理大型河流罪名所需的技术知识和财务资源，例如朱巴，沙贝尔，尼日尔，塞内加尔，津巴布韦，尼罗河，尼罗河和刚果。在有气象和水文数据的发达国家中，科罗拉多州和美国切萨皮克等河流都采用水文模型管理。水文模型需要气象数据作为模型输入数据和水文数据，以进行模型校准和验证。近年来，对全球卫星数据产品的获取为具有有限数据采集功能的发展中国家提供了模型输入数据。该研究开发了索马里，肯尼亚和埃塞俄比亚共享的朱巴河盆地（JRB）的分水岭模型。选择了HSPF（水文仿真程序 - 弗兰（HSPF）进行研究。评估了几种卫星沉淀和蒸散数据产品，呼叫沉淀和Merra-2蒸散产物可提供最佳的模型性能结果。卫星数据产品的采集解决了沉淀和蒸散模型输入数据限制。NASH-SUTCLIFFE效率（NSE），偏差百分比（PBIA）和确定系数（R 2）性能度量等级从非常好的到令人满意。模型模拟了索马里和埃塞俄比亚选定地点的39年每日流数据。模拟流程适合于为河流管理解决方案提供覆盖，并建立低流量和洪水频率分析，以确定河岸国家之间跨界水管理合作的基础。所提出的解决方案在盆地任何地方生成每日河流流量数据。鉴于许多国家在非洲的气象学和水文数据限制，可随时使用的全球卫星应用
全球风暴中的较弱的土地 - 大气耦合 -
关于土壤水分 - 预应反馈的迹象的争论仍然开放。一方面，使用全球粗分辨率气候模型的研究发现了强烈的积极反馈。但是，这样的模型不能明确表示对流。另一方面，使用KM规模的区域气候模型和明确对流的研究报告了负反馈。然而，在这种模型中规定了大规模的循环。这项研究使用具有明确对流的全局，耦合的模拟进行了重新审视土壤水分 - 沉淀反馈，并将结果与粗分辨率模拟与参数化对流进行了比较。我们发现，大多数要点的显着差异，反馈较弱且占据显式对流的负面差异。与粗分辨率模型相比，在存在土壤湿度异质性的情况下，在潮湿的方向上更经常在潮湿的状态下，在土壤水分异质性的情况下触发对流的模型。进一步的分析表明，不仅土壤水分和蒸散量之间的反馈，而且蒸散量和降水之间的反馈也较弱，与观察结果更好地一致。我们的发现表明，粗分辨率模型可能不太适合研究土地上气候变化的各个方面，例如干旱和热浪的变化。
危险环境：尼日利亚极端天气如何导致作物歉收
† ifo经济研究所，Poschingerstr. 5, 81679 慕尼黑，德国 电子邮箱：berger@ifo.de ∗ 致谢：感谢Tobias Geiger协助我根据基础气象数据生成标准化降水蒸散指数。此外，还要感谢Suphi Sen、Markus Zimmer和Mathias Mier，他们为我提供了许多有益的建议。本文是“气候极端事件的短期和长期影响”（SLICE）项目的一部分，该项目由德国联邦教育与研究部资助。
DeJonge2017 - 标准化 ET Kc DSSAT.pdf - USDA ARS
摘要。虽然通过作物系数 (K c ) 和双重作物系数 (K cb , Ke ) 方法估算参考蒸散量 (ET o 或 ET r ) 和后续作物 ET (ET c ) 的方法分别自 2005 年和 1998 年以来已经标准化，但 DSSAT 种植系统模型 (CSM) 的当前版本尚未更新以完全实施这些方法。在本研究中，评估了模型 ET 例程的两项主要增强功能：(1) 增加了 ASCE 标准化参考蒸散量方程，以便使用最新的参考 ET 标准正确计算草和苜蓿参考 ET 和 (2) 增加了 FAO-56 双重作物系数方法来确定潜在 ET，该方法将潜在蒸发的蒸发系数 (K e ) 与潜在蒸腾的动态基础作物系数 (K cb ) 相结合，作为模拟叶面积指数的函数。之前发布的科罗拉多州玉米（五年）和亚利桑那州棉花（七年）数据集用于参数化模型。将 ET o 的模拟结果与 Ref-ET 软件的输出结果进行了比较，并对比了三种作物系数方法模拟的作物系数：当前方法（K cs ）、之前发布的模型 K c 方程的调整（K cd ）和明确遵循 FAO-56 的新双 K c 方法（K cb ）。结果表明，使用新 ET o -K cb 方法模拟的作物系数更能模仿理论行为，
HYDROSPACE-GEOGLOWS 2021 - 地球科学服务社会
地球各大洲的水通过降水、蒸散、排放和径流、土壤中的垂直和水平扩散和转移不断循环。更好地描述全球水循环，特别是大陆分支，对于盘点和更好地管理可供人类消费和活动（农业、城市化、水力发电资源、旅游、家庭使用）的水资源，以及保护生物多样性和预测以减少灾害风险具有重要意义。卫星和现场观测对于理解和创造与水文有关的问题的解决方案都至关重要。HYDROSPACE2021 专注于使用现场和遥感数据和建模来研究内陆水储存和径流。
数据驱动的环境建模和优化...
我们介绍了一个数学优化框架，旨在评估未来气候场景下城市绿色基础设施干旱的缓解策略。我们的方法将当地的土壤和植被特征与KNMI场景的气候数据相结合。通过分析，我们研究了土壤特性，植被类型和不断发展的气候条件之间的复杂关系。通过考虑基本的物理过程，例如土壤水分平衡和蒸散量，该模型确定了局部雨水捕获，存储和灌溉系统的最小尺寸，以防止植物压力。通过位于阿姆斯特丹东部Venserpolder的Bajeskwartier进行的真实案例研究证明了我们方法的适用性。
气候变化和植被反应对地中海流域未来干旱的影响
预计地中海地区的气候将变得更加温暖和干燥，但未来的降水预测尚不确定，尤其是在北部。此外，确定由CO 2升高引起的植物生理反应的困难使对未来蒸发需求的估计复杂化，从而增加了未来干旱评估的不确定性。对上升CO 2的植被反应预计将在折痕辐射使用效率并降低气孔电导率中，从而提高植物的用水效率。在估计未来的干旱和干旱时，通常会忽略这些影响。因此，这项研究的主要目的是估计气候变化和植被气孔降低对预计水平衡成分的影响，以及在意大利中部中型集水区中对干旱的影响。我们将水文模型与来自五个区域气候模型的气候预测验证，并考虑是否对植被反应进行模拟。结果表明，它们的包容性显着影响潜在的蒸散液。其他水平成分，即实际的蒸散量，水产量，渗透和灌溉，也受到影响，但变化较小，但变化较小。是否考虑或不考虑CO 2对气孔电导的抑制作用，再加上与降水有关的不确定性，高度影响对未来干旱的估计，因为未来气候分类范围从“潮湿”到“半动脉”到“半动脉”，具体取决于模拟和气候模型，即使模型需要谨慎地与CO型输出相比，与CO 2浓度更高的浓度相比2浓度相比2浓度比6660 ppp。
标题：EPL项目的恢复策略/技术的制定：向东南亚（ICARE）的响应式橡胶行业（ICARE）监督者：
第一个结果是沿橡胶种植园的方向引入新土地引起的森林砍伐。后者对生物多样性有不利影响，尤其是在热带环境中；但是，它也对当地人口所呈现的生态系统服务有直接的影响（流域退化，通过致密植物覆盖，土壤侵蚀和土壤质量损失所实现的蒸散限制，水手的沉积以及landsslides的风险增加1.tropical Forest地区的风险。项目区域中的某些物种尤其受到森林砍伐的威胁，例如亚洲大象。除了森林砍伐外，自然橡胶的单栽培产生意味着生物多样性的直接丧失。
地点：空间应用中心，ISRO，艾哈迈达巴德...
The potential of TRISHNA for agro-hydrology and watershed management applications in India Detection of Flash drought and utilization of evapotranspiration for improved irrigation scheduling and performance evaluation UAV-based thermal imaging for high-resolution crop water condition monitoring: a futuristic spatial cal/val protocol for the TRISHNA mission Evaluation of satellite- based thermal anomalies for assessing crop risk due to mid-term heatwave使用基于高分辨率的无人机的热数据，对农场规模的葡萄园灌溉估算的对手进行了基于植被指数的蒸散分解和农作物水平衡模型水应力监测水应力监测。