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未精制（原）糖、经验证的可持续未精制（原）糖、糖蜜、乙醇用糖蜜、动物饲料用糖蜜、蒸馏用糖蜜
未精制（原）糖、经验证的可持续未精制（原）糖、糖蜜、用于生产乙醇的糖蜜、用于动物饲料的糖蜜、用于蒸馏的糖蜜、用于食品配料的糖蜜、结晶果糖粉、葡萄糖粉、一水葡萄糖、高果糖玉米糖浆、液体葡萄糖糖浆、麦芽糊精粉、麦芽糖浆、乙酰磺胺酸钾 (Ace-K)、阿斯巴甜、糖精钠、三氯蔗糖、木糖醇、天然玉米淀粉、改性玉米淀粉、玉米粉、天然木薯淀粉、木薯淀粉、小麦淀粉、苹果、葡萄、柠檬、芒果、橙子、梨、菠萝、番茄、芦荟、杏、香蕉、樱桃酸、番石榴、橘子、胡萝卜、椰子、百香果、桃子、椰果、草莓、碱化脂肪还原可可粉、去皮花生碎、碎花生、去壳芝麻、花生粉、花生酱/花生酱、花生、芝麻、花生碎、全澳洲坚果、无水乳脂、黄油、酪蛋白粉、全脂奶粉、全脂奶粉、脱脂奶粉、甜乳清粉、乳清蛋白浓缩物、全脂奶粉、AFP 卷、HDPE 树脂、LDPE 树脂、LLPDE 树脂、PP 树脂、PET 树脂、PS 树脂、不透明白色 r、rPET 薄片、rPET 树脂、rHDPE 树脂、rPP 树脂、玻璃瓶、纸、大卷、牛磺酸、酸度调节剂、无水柠檬酸、柠檬酸粉、一水柠檬酸、苹果酸、苹果酸粉、柠檬酸钠、柠檬酸钠粉末、抗坏血酸、抗坏血酸粉末、丙酸钙、丙酸钙粉末、谷氨酸钠、味精粉末、山梨酸钾、山梨酸钾粉末、苯甲酸钠、苯甲酸钠粉末、羧甲基纤维素 (CMC)、角叉菜胶、改性淀粉、天然玉米淀粉、果胶、木薯淀粉、黄原胶、青苹果香精、清凉薄荷、大米基葡萄糖糖浆、大麦、木薯片、可溶性干酒糟 (DDGS)、玉米、棉花、柑橘颗粒、鱼粉、大米、大豆、豆粕、大豆油、葵花籽油、硝酸铵、混合 NPK、NPK、尿素、甘蔗渣、甘蔗渣颗粒、椰子壳、椰子壳、混合热带草颗粒、秸秆颗粒、棕榈仁、稻壳、稻壳颗粒、木材颗粒、空果串、VIVE 验证的可持续生物质、传统能源、激励能源（可再生）、VIVE 或 I-REC 验证的可持续能源信用、含水乙醇、无水乙醇、燃料级乙醇、工业级乙醇、中性级乙醇、太阳能……
正规化用于通过得分蒸馏的生成扩散模型的全波形反演，Saudi Aramco
正则化是全波形倒置（FWI）的重要方面，正规化提出的现实事先可以帮助降低逆问题的非线性和不良性。最近，生成扩散模型在学习数据分配方面表现出了出色的性能，使其成为反问题的理想事务。我们建议利用特定的扩散模型，即denoising扩散概率模型（DDPM），以制定FWI的重态化。分数蒸馏技术被设置为绕过神经网络的Ja-Cobian的计算，从而导致正规化项的强大而有效的实现。使用Marmousi模型的初始示例证明了所提出的方法的有效性。
数据分布蒸馏的生成模型，用于广义零拍识别
在零射门学习（ZSL）领域，我们在广义零局学习（GZSL）模型中介绍了偏爱数据的模型。为了解决这个问题，我们引入了一个名为D 3 GZSL的端到端生成GZSL框架。对于更平衡的模型，该框架尊重所见和合成的未见数据分别为分布和分布数据。d 3 GZSL包括两个核心模块：分配双空间蒸馏（ID 2 SD）和分布外批处理蒸馏（O 2 DBD）。ID 2 SD在嵌入和标签空间中的教师学生成果对齐，从而增强了学习连贯性。o 2 dbd在每个批次样本中引入了低维度的低分布表示形式，从而捕获了可见类别和未看到类别之间的共享结构。我们的方法证明了其在既定的GZSL基准测试中的有效性，无缝地集成到主流生成框架中。广泛的例子始终展示D 3 GZSL提高了现有生成GZSL方法的性能，从而低估了其重新零摄入学习实践的潜力。该代码可在以下方面获得：https：//github.com/pjbq/pjbq/d3gzsl.git.git
sparsedff：稀疏视图特征蒸馏
人类表现出非常出色的技能，可以在不同形状，姿势和外观的对象中传递操纵能力，这是一种植根于他们对不同实例之间语义对应关系的理解的能力。为了为机器人提供类似的高级理解，我们提出了Sparsedff，这是一种新颖的DFF，用于3D场景，利用大型2D视觉模型从稀疏的RGBD图像中提取语义特征，该域与固定设置的许多任务相关，尽管它与许多任务相关。sparsedff生成视图一致的3D DFF s，通过将图像特征映射到3D点云，从而有效地对灵活性操作进行了有效的灵感操作学习。Sparsedff的中心是一个特征改进网络，通过视图和特征连续性的点式缩写机制之间的对比损失进行了优化。这有助于最小化特征差异W.R.T.最终效应参数，桥接演示和目标操作。在现实世界中用灵巧的手验证，Sparsedff证明有效地有效地操纵刚性和可变形的对象，表明对象和场景变化之间具有显着的概括能力。
检查臭氧油和臭氧蒸馏的增殖作用
eceavuloğluyilmaz 1*，senol toprak 2，aybükeAfraafra afra afra afra ozone疗法是一种基于对疾病治疗的臭氧气体和不同医疗条件的治疗中的臭氧气体的替代形式，在某些研究中建议使用臭氧。在这项研究中，它的目的是通过用臭氧气体富集特级初榨橄榄油和蒸馏水来确定可能的抗癌活性，并确定其对结肠癌和正常结肠成纤维细胞细胞的细胞毒性作用。通过MTT分析对DLD1（结肠癌）和CCD-18CO（健康结肠成纤维细胞）细胞系确定臭氧富集的特级初榨橄榄油和蒸馏水对细胞活力的影响。在DLD-1细胞系中，臭氧蒸馏水和橄榄油在所有浓度下都降低了体外细胞活力，并且在较高浓度（5和10 ppm）下，这种降低最为明显。在CCD-18CO细胞系中，臭氧化的水和臭氧化的橄榄油在所有浓度下都增加了体外细胞活力，但是与对照相比，这种增加并不显着。这项研究的结果与文献中其他研究的结果一致。因此，臭氧治疗被认为在癌症治疗中有希望。关键字：臭氧，MTT分析，结肠癌，DLD1，CCD-18CO
通过结合可再生能源技术提高太阳能蒸馏器的水净化效果：效率和冷却的实验研究
从全球范围来看，淡水资源越来越有限，特别是在干旱和偏远地区。这对岛屿等地区来说是一个复杂的问题，因为在这些地区，运输适合饮用的水的成本很高。为了解决这一困境，21 世纪的主要重点应该是通过在海水淡化行业中使用可再生能源技术来促进水净化。更具体地说，将太阳能纳入业务可以延长设备的使用寿命、降低成本并减少对环境的积极影响。本文包含大量关于各种被动和主动蒸馏器的研究，并提供了对每种蒸馏器有效性的理解。真空管太阳能蒸馏器比其他蒸馏器更高效。除此之外，它还研究了几种冷却玻璃盖的方法以及影响太阳能蒸馏器生产率的因素，其中包括环境和设计考虑因素。解决淡水资源减少的问题，将太阳能用于水净化。
综合膜蒸馏系统的审查
摘要：膜蒸馏（MD）是一个有吸引力的分离过程，可以与具有低温差异的热源一起使用，并且对浓度极化和膜结构的敏感性较小，而不是其他压力驱动的膜分离过程，从而使其可以使用低级热能，从而有助于减少能源的能量，以降低浓度的溶液，并提高了浓度的水平，并提高了浓度的回收率。本文对MD与废热和可再生能源的整合进行了综述，例如太阳辐射，盐梯级太阳能池塘和地热能，以进行淡化。此外，还具有全面总结了具有压力粘贴渗透的MD杂种（PRO），多效应蒸馏（MED），反渗透（RO），结晶，正向渗透（FO）和生物反应器以处理浓缩溶液。对混合MD系统的批判性分析将有助于MD技术的研究和开发，并将促进其应用。最终，提出了MD的可能研究方向。
使用优势蒸馏技术提高双场量子键分布的性能
在这项工作中，我们应用优势蒸馏方法来提高集体攻击下实用的双场量子键分配系统的性能。与Maeda，Sasaki和Koashi [自然通信10，3140（2019）]给出的先前的分析结果相比，通过我们的分析方法获得的最大传递距离将从420 km增加到470 km。通过将独立损失的未对准误差增加到12％，先前的分析方法无法克服率距离结合。但是，当未对准误差为16％时，我们的分析方法仍然可以克服率距离。更令人惊讶的是，我们证明，即使未对准误差接近50％，双场量子键分布也可以产生正面的安全密钥，因此我们的分析方法可以显着提高实用的双胞胎量子量子键分布系统的性能。
在单个坡度太阳能上使用热量储能仍然蒸馏
摘要。单个坡度太阳能静止（S4）是使用太阳能作为主要能源的传统蒸馏器。进入海水淡化系统的太阳能在蒸发过程中通常很大。但是，由于生产期间发生的能量损失，生产率往往会降低。这项研究旨在通过在盆地内添加热量储能（TES）进行S4测试。这种额外的吸收器热量可以在生产当天保持吸收热量。附加的TE与空心的圆形鳍一起使用，带有增强的大豆蜡作为相变材料。通过将常规S4的性能与额外的TEM进行比较，从07.00到21.00 GMT进行了实验进行研究。结果表明，TES设备的添加会影响S4性能。基于结果，额外的TE提高了获得的性能S4，比传统S4高220 mL，高8.22％。
魔法状态蒸馏的有效可计算界限
魔法状态蒸馏（或非稳定状态操纵）是实现可扩展、容错和通用量子计算的主要方法中的关键组成部分。与非稳定状态操纵相关的是非稳定状态的资源理论，该理论的目标之一是表征和量化量子状态的非稳定性。在本文中，我们引入了 thauma 测度系列来量化量子状态中的非稳定性量，并利用该测度系列来解决非稳定状态资源理论中的几个悬而未决的问题。作为第一个应用，我们建立了假设检验 thauma 作为一次性可蒸馏非稳定度的有效可计算基准，这反过来又导致了非稳定度蒸馏速率以及魔法状态蒸馏开销的各种界限。然后，我们证明最大 thauma 可用作一种有效的可计算工具，用于对魔法状态蒸馏的效率进行基准测试，并且它可以胜过以前基于 mana 的方法。最后，我们使用最小 thauma 来约束文献中称为“魔法正则化相对熵”的量。作为此约束的结果，我们发现两类具有最大 mana（先前建立的非稳定器度量）的状态不能以等于 1 的速率在渐近状态下相互转换。这一结果解决了非稳定器状态资源理论中的一个基本问题，并揭示了非稳定器状态资源理论与其他资源理论（如纠缠和相干性）之间的差异。