引言抗肿瘤药物如蒽环类药物和烷化剂引起的不可逆心脏毒性在临床环境中被视为危及生命的健康问题。1,2根据国际癌症研究机构 (IARC) 的声明,环磷酰胺是一种烷化细胞毒剂,3具有趋化作用,用于各种类型的癌症,包括神经母细胞瘤、子宫内膜癌、乳腺癌和肺癌,以及恶性肿瘤如白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤和免疫介导疾病,如类风湿性关节炎 (RA)、多发性硬化症 (MS) 和危及生命的抗中性粒细胞胞浆抗体 (ANCA) 相关血管炎,甚至结缔组织疾病,如系统性红斑狼疮 (SLE) 或硬皮病 (SSc)。 1,4,5 由于具有免疫抑制特性,环磷酰胺也用于造血干细胞移植 (HSCT) 以调节免疫反应性细胞。6,7 尽管具有这些优势,但环磷酰胺的应用伴有多种不良事件,据报道在多个器官中主要是心脏组织中发生。心律失常,
黑框警告:心肌病、胚胎-胎儿毒性和肺毒性 • PHESGO 给药可导致亚临床和临床心力衰竭。在接受含蒽环类化疗方案的 PHESGO 患者中,发病率和严重程度最高。在使用 PHESGO 治疗之前和治疗期间应评估心脏功能。对于接受辅助治疗的患者,应停止使用 PHESGO 治疗;对于转移性疾病患者,如果左心室功能出现临床显著下降,应停止使用 PHESGO • 接触 PHESGO 可导致胚胎-胎儿死亡和出生缺陷,包括羊水过少和羊水过少序列,表现为肺发育不全、骨骼异常和新生儿死亡。告知患者这些风险和有效避孕的必要性 • PHESGO 给药可导致严重和致命的肺毒性。出现过敏反应、血管性水肿、间质性肺炎或急性呼吸窘迫综合征时,应停止使用 PHESGO。监测患者直至症状完全消退
资格:患者必须具有:转移性乳腺癌患者应具有:ECOG表现状态0-2预期的生存率大于3个月,不包括:•不得患有:•临床上意义的心脏疾病(症状性心室心律不齐的病史(症状性心律失常的病史),在过去的12个月内或心肌梗死在前12个月内:中性粒细胞减少症和/或血小板减少症的功能障碍超过累积的阿霉素剂量的患者360 mg/m 2。添加右旋唑烷可能被认为在选定的患者中继续超出这种剂量(请参阅预防措施)。在患者中,风险:进一步的蒽环类的益处比率是一个降低的考虑因素,这是由于缺乏其他可用的治疗选项测试:•基线:CBC和DIFF,总胆红素,GGT,GGT,ALT,LDH,LDH,LDH,碱性磷酸酶磷酸酶,肌酐,回声或MUGA扫描预示:•抗敏化化学疗法的抗过敏方案(请参阅方案SCNAUSEA)
急性淋巴细胞白血病(ALL)是产生淋巴细胞的癌症。淋巴细胞是白细胞,对人体的免疫系统至关重要。在骨髓中,未成熟的淋巴细胞前伴物细胞(称为淋巴细胞或爆炸细胞)过量产生过多的产生。这会影响正常血细胞的产生,并且血液中红细胞,白细胞和血小板的数量减少。所有人都可以根据免疫表型分为3组:b-trecursor asl(也称为前体B细胞),成熟的B细胞和所有t细胞。1 b-etcursor所有的特征是存在细胞质免疫球蛋白和CD10,CD19,CD22和CD79A表达。特定的染色体异常称为“费城染色体”,其中大约3-5%的儿童中存在,成人的25%。2在儿童,青少年和年轻人中最常见,大约65%的病例在25岁以下的人中被诊断出。3在60岁以上(约占病例约13%)的人中观察到了第二次增加的发病率。3,在男性中,它比女性更为常见(大约10例)。1,3在英国,每年在儿童中被诊断出约440例。 4治疗的目的是实现治愈。 新诊断的治疗方法最多可能需要3年才能完成,并且通常分为3个阶段:归纳,合并和维护。 在诱导过程中,在儿童和成人中新诊断的所有诊断通常都接受化学疗法组合的治疗,包括长春新碱,蒽环类酶和天冬酰胺酶。1,3在英国,每年在儿童中被诊断出约440例。4治疗的目的是实现治愈。新诊断的治疗方法最多可能需要3年才能完成,并且通常分为3个阶段:归纳,合并和维护。在诱导过程中,在儿童和成人中新诊断的所有诊断通常都接受化学疗法组合的治疗,包括长春新碱,蒽环类酶和天冬酰胺酶。良好的技术评估指南408建议将Pegaspargase(E. coli-dedive的L-天冬酰胺酶的聚乙烯乙二醇结合物)作为抗塑性组合疗法的一部分,作为治疗所有儿童,年轻人和成年人在未经疾病的新诊断疾病时的治疗选择。可用于治疗费城 - 染色体阳性的酪氨酸激酶抑制剂(例如伊马替尼或达沙尼)。巩固治疗通常包括加强化疗,然后在维持阶段进行低剂量化疗。对于高风险全部,干细胞移植也可以用作巩固疗法。5,6儿童的总生存率约为90%,青少年和年轻人在5岁时的总生存率约为60%。7大多数患有疾病的儿童1,但
摘要 米托蒽醌是一种高细胞毒性抗肿瘤药物,然而,它对血脑屏障的穿透性差,限制了它在治疗脑癌中的作用。我们假设动脉内 (IA) 输送米托蒽醌可能会增强其在大脑区域沉积的能力,从而扩大其作为脑肿瘤治疗剂的潜力。在本研究中,我们评估了米托蒽醌在啮齿动物模型中输送到大脑特别是神经胶质瘤的剂量反应特性以及可行性和安全性。我们表明,与没有低灌注的静脉内和 IA 输送相比,利用动脉内瞬时脑灌注不足 (IA-TCH) 技术进行输送优化有助于实现最高的峰脑和终脑药物浓度。此外,我们观察到通过 IA-TCH 方法输送时米托蒽醌有显著的肿瘤特异性摄取。未观察到米托蒽醌的 IA-TCH 输送的不良反应。 IA-TCH 方法已被证明是一种安全、可耐受且可行的将米托蒽醌输送至测试的胶质瘤模型中的肿瘤的策略。有必要进行进一步研究以确定 IA-TCH 输送米托蒽醌是否产生临床相关益处。
B 细胞非霍奇金淋巴瘤 (NHL) 代表一组异质性成熟 B 细胞恶性肿瘤。2020 年,B 细胞 NHL 估计是第七大最常见的恶性肿瘤。1 最常见的 B 细胞 NHL 亚型是弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (DLBCL) 和滤泡性淋巴瘤 (FL)。DLBCL 是一种可治愈的疾病;然而,约三分之一的患者会对标准的蒽环类化学免疫疗法产生耐药性,许多患者会对后续疗法产生耐药性,尤其是那些早期复发/原发性耐药的患者。2 虽然 FL 被认为是一种无法治愈的癌症,但许多患者将获得长期生存和/或通过标准烷化疗法以及抗 CD20 单克隆抗体 (MAb) 表现出长期缓解。然而,约 10-20% 的原发性耐药或早期复发患者预后不良并早逝。 3 新一代单克隆抗体、抗体-药物偶联物 (ADC)、免疫调节剂 (IMiD)、嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞疗法和其他靶向疗法等新型药物正在改变 B 细胞 NHL 的治疗格局。4,5
摘要 三阴性乳腺癌 (TNBC) 是乳腺癌的一种亚型,与其他亚型相比,其特点是侵袭性高、早期复发和预后不良。由于缺乏雌激素受体、孕激素受体和人表皮生长因子受体 2 的表达,TNBC 缺乏有意义的生物标志物和有效的治疗策略。化疗仍然是 TNBC 患者的主要辅助治疗。蒽环类/紫杉烷类方案是辅助治疗中的标准治疗方法。添加卡培他滨或铂类可能会为 TNBC 患者带来额外的好处,但代价是增加毒性或不良事件。剂量密集化疗可能会增强能够耐受治疗方案的患者的治疗效果,尤其是高危患者。作为一种异质性疾病,TNBC 可以根据基因组或转录特征分为几种分子亚型,这可能为更精准和个性化的治疗策略指明了潜在的目标。随着我们对三阴性乳腺癌相关信号通路的认识不断加深,以及可提示三阴性乳腺癌预后的新型生物标志物的发现,一些新的治疗方案正在研究中,其中一些已经报告了良好的结果。在这篇综述中,我们总结了目前三阴性乳腺癌辅助治疗的常规治疗策略和新兴临床试验。此外,我们评估了几个潜在靶点的预后价值以及新辅助和辅助治疗中三阴性乳腺癌靶向治疗的进展。关键词 三阴性乳腺癌;辅助化疗;靶向治疗;预后因素
现将 2005 年 5 月 11 日至 20 日举行的第 80 届海上安全委员会 (MSC 80) 会议的决定和讨论情况摘要如下,供您参考。 1. 通过强制性文件 - SOLAS 第 II-1(1)章有关破损稳性 (A、B、B-1、B-2 和 B-4 部分) (参阅附件 1 的附件 2) 关于自 1994 年开始的客船与干货船分仓和破损稳性规定的协调问题的讨论已于本届会议结束。经修订的 SOLAS 公约第 II-1 章规定了采用概率计算方法的破损稳性要求,该修正案已在本次会议上通过,并将于 2009 年 1 月 1 日生效。与破损稳性有关的修正案适用于 2009 年 1 月 1 日或以后建造的客船和干货船。 (2) 除有关破损稳性(第 A-1、B 和 C 部分)外(参见附件 1 的附件 1) SOLAS 公约第 II-1 章除破损稳性外的下列修正案已在本次会议上通过,并将于 2007 年 1 月 1 日生效。这些修正案的内容如下。 (i) 第 3-7 条 - 船上和岸上的建造图纸保存 自 2007 年 1 月 1 日或以后建造的船舶,船上应保存 MSC/Circ.1135 中提及的一套建造时建造图纸,以及显示任何后续结构改动的其他图纸。 (ii) 第 3-8 条 - 拖带和系泊设备 船舶应配备具有足够安全工作负荷的装置、设备和配件,以便安全进行与船舶正常运行相关的所有拖带和系泊作业,但根据第 3-4 条提供的应急拖带装置除外。关于该法规的技术规范,已批准了 MSC/Circ.1175,该法规为拖带和系泊相关的船上配件和支撑船体的设计和建造提供了标准。
如果您已经通知您拥有相当大的基金百分比,则如果您在最新购买/转换为基金后30天内出售/交换基金的股票,则将受到出售/交换股票价值的罚款1%。,如果您在完成相当大的赎回之前未能提供所需的保真度通知,则可能会受到股份价值的1%罚款。这笔费用捐给了基金。
a 计算机科学学院,加拿大国际学院 (CIC),新开罗,埃及 b 计算机科学系,特洛伊大学科学技术学院,美国 摘要 多类图像分类被认为是计算机视觉中的一项具有挑战性的任务,需要将图像正确地分类到多个不同组之一。近年来,量子机器学习已成为研究人员关注的话题。利用叠加和纠缠等量子概念,量子机器学习算法提供了一种更有效的方法来处理和分类高维图像数据。本文提出了一种使用量子启发式卷积神经网络架构(简称 QCNN)的新图像分类模型。所提出的模型包括两个主要阶段;基于 QCNN 阶段的预处理和分类。采用具有不同特征的七个基准数据集来评估所提出模型的性能。实验结果表明,所提出的 QCNN 优于其经典版本。此外,与最先进的模型相比,结果证明了所提出的模型的有效性。 关键词 1 量子计算、卷积神经网络、图像分类、量子机器学习