XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System蓝图
llm和生成AI基础架构的蓝图
Supermicro的超集群参考体系结构旨在解决计划和部署高度复杂的规模规模AI基础架构的挑战。超集群通过提供可互操作的组件（称为“可伸单元（SU）”的基本包装来大大简化基础架构项目。使用NVIDIA的突破性H100/H200 GPU以及Infiniband Compute Fabric -Supermicro Supercluster SU，具有32个超级功能强大的GPU系统，是建立世界上最大的AI AI训练基础设施的终极组成部分。随着需求的增长，这种独特的SU毫不费力地利用Nvidia Quantum Infiniband的力量扩展基础架构 - 确保客户始终具有满足不断发展的
扭转诅咒预算蓝图 25-34 财年
根据无党派的国会预算办公室 (CBO) 的数据，未来十年，年度赤字将增加约 1 万亿美元，使国债再增加 20 万亿美元，超过所有可自由支配的支出。净利息在过去三年中增长了一倍多，未来十年将增长近一倍，成为联邦政府第三大支出项目。我们每借一美元，就有超过 60 美分用于支付国债利息。今天，债务净利息已经超过了我们在整个国防上的支出。更糟糕的是，社会保障和医疗保险面临迫在眉睫的破产。根据最新的受托人报告，医疗保险的医院保险 (HI) 信托基金将在 2036 年破产，主要的社会保障信托基金将在 2033 年破产。
迈向公平数据经济：创新与增长蓝图
本成果报告和行动蓝图是 FDE 工作组杰出成员在自由计划研究所的推动下进行广泛审议的结果。尽管我们已尽一切努力忠实反映收到的所有意见，但应注意，本文表达的观点是自由计划研究所的观点，可能不一定与工作组成员所属组织的个人立场一致。PLI 秘书处对本文件中的任何无意错误或遗漏承担责任。FDE 工作组成员慷慨地贡献了他们的见解和专业知识；然而，他们的参与并不意味着认可本报告中提出的所有观点或结论。我们受到推动这项工作的合作精神的启发，认识到综合不同的观点对于促进包容性创新和解决扩大公平数据经济和建设充满活力的数字未来所必需的复杂生态系统因素至关重要。
VA - AI 劳动力资源蓝图
为了遵守关于安全、可靠和可信赖地开发和使用人工智能 (AI) 的 EO 14110，VA 开发了一套人工智能意识培训，使我们的员工、经理和领导者能够开发和保持对新兴人工智能技术的知识，以评估使用这些技术的机会，增强向退伍军人提供的服务，并降低与这些技术相关的风险。培训旨在使我们的员工、经理和领导者能够开发和保持对新兴人工智能技术的知识，以评估使用这些技术的机会，增强向退伍军人提供的服务，并降低与这些技术相关的风险。除了 VA 专注于培养员工的人工智能知识和技能之外，VA 还在探索与其他联邦机构的合作，包括政府服务管理局 (GSA) 的人工智能实践社区，以获取和扩展联邦人工智能培训内容的可用性，例如斯坦福大学以人为本的人工智能 (HAI) 联邦雇员培训系列。
打开e-Bus蓝图
▪随着印度公交电气化的前所未有的成功，到2030年，我们更广泛的电动汽车（EV）渗透率更广泛，我们有机会使超过80万巴士的公共汽车电气化。▪鉴于运营电动巴士的不同动态以及印度公交部门的传统沟通问题 - 管理公共汽车运营的数字化系统是这种过渡的潜在游戏规则。▪印度一直是使用数字公共基础设施（DPI）在大规模解决系统问题的先驱。本文基于成功的DPI原理，将E-BUS服务平台的开放e-Bus蓝图的概念构成。▪关键好处包括从特定技术转移到基础构建基础，允许可扩展的电子总计基础架构，同时赋予创新者和利益相关者能够从E-BUS过渡中贡献和受益。▪本文策划了开放的电子总男士蓝图的原理，关键要素和潜在用例，为更广泛的利益持有人讨论提供了一个框架。