OOD代理中引入的大多数作品都使用“失败”或一些类似的词来描述Nalisnick等人报道的现象。[6]。他们根据背景统计,本地功能或数据复杂性提出了解决方案或补丁,以“解决问题”;所有人都有最终形式的可能性比率。根据Bishop [1],正如我们在比较两个分布时所讨论的那样,基于密度的OOD检测是基于似然比率的OOD检测的一种特殊情况。因此,我们强调的是,似然比不是固定基于密度检测的黑客攻击,而是检测OOD的原则方法。
其他声明:是的,存在潜在的竞争利益。Rob Knight是BioMesense,Inc。的科学顾问委员会成员兼顾问,具有公平性并获得收入。他是科学顾问委员会成员,在Gencirq拥有权益。他是Daytwo的顾问和科学顾问委员会成员,并获得收入。他拥有公平,并担任赛贝尔的顾问。他是Biota,Inc。的共同创始人,并具有公平性。他是Micromana的联合创始人,具有公平性,并且是科学顾问委员会成员。根据其概述的政策,已由加州大学圣地亚哥分校对这些安排的条款进行了审查和批准。Daniel McDonald是BioMesense,Inc。的顾问,拥有股权并获得收入。 根据其概述的政策,已由加州大学圣地亚哥分校对这些安排的条款进行了审查和批准。Daniel McDonald是BioMesense,Inc。的顾问,拥有股权并获得收入。根据其概述的政策,已由加州大学圣地亚哥分校对这些安排的条款进行了审查和批准。
碳捕获在证明其在减少气候排放方面的有效性方面仍然面临重大挑战,特别是在钢铁等行业,其在脱碳方面的作用仍然很小。CCUS 项目相关成本特别高,不断上升的费用对其更广泛采用构成了障碍。IEEFA 最近的一份报告显示,在过去两个财年,戈尔贡液化天然气工厂的 CCS 设施每捕获一吨二氧化碳的成本为 138 美元,是 IEA 对该行业平均成本估算的四到六倍。这凸显了 CCUS 要在全球减排努力中发挥重要作用必须解决的财务和技术障碍。
1 https://orcid.org/0009-0002-1994-5525 2 https://orcid.org/0009-0009-6307-7970 3 https:///orcid.org/0009-9-0009-0003-6682-4280 *多年来,虚假信息和虚假叙事在社交媒体上的普遍传播已成为一个重大的社会挑战。虚假宣传运动越来越扭曲公众的看法,塑造政治隶属关系以及对关键社会问题的促进分歧。这种现象可能会侵蚀社会信任,损害民主价值观并破坏公众的凝聚力。目的:本研究旨在研究社交媒体虚假信息对公众舆论的影响,重点是虚假叙事如何影响社会观念,政治一致性和集体行动。方法:本文采用了定性研究方法,研究了各种经验研究和二级数据源。同行评审的期刊文章,可靠的在线出版物和理论来源来提供相关的见解结果:调查结果表明,社交媒体的虚假信息通过扩大认知偏见,促进Echo Chambers和扭曲的公共观点,对社会凝聚力构成了重大威胁。社交媒体算法被确定为轰动性和虚假内容的迅速传播和持久性的关键推动者,通常会破坏民主进程。结论:研究得出的结论是,社交媒体虚假信息的广泛存在给公共信任和社会稳定带来了深远的挑战。剩下的问题可能会进一步削弱民主治理和公民社会的基础。独特的贡献:本研究提供了对数字虚假信息如何与认知和技术因素相互作用以影响公众舆论的全面理解,从而为减轻其影响提供了可行的见解。关键建议:需要更广泛的数字和媒体素养计划来促进批判性思维并促进来源验证,尤其是在脆弱的人口统计中。也很重要的是,鼓励社交媒体平台披露算法操作,降低轰动性内容的可见性,并优先与独立事实检查员合作以识别和标记错误的信息。再次,希望引入平台功能,旨在使用户了解各种观点,从而降低回声室效果。最后,在进一步的研究中有必要开发和测试有效的事实检查和干预策略,从而实现了基于证据的方法来反对虚假信息。
使用AI的进步导致出现了更多形式的虚假信息,并引起了其扩散的渠道。在这种情况下,解决AI驱动的虚假信息的法律机制的未来尚待确定。在该领域工作的立法者的额外复杂性是由于需要协调民主国家的国家法律框架,并需要监管潜在危险的数字内容。在本文中,我们审查并分析了一些有关使用法律法规在解决AI驱动的虚假信息方面的一些讨论,并提出了乌克兰国家案件,以此作为该领域发展的一个例子。我们通过分析现有的反分散生态系统,欧盟和美国立法以及AI系统的新兴法规来开发讨论。我们展示了乌克兰针对犯罪信息的法律是如何发展为对国际公认的俄罗斯军事侵略和混合战术策略的紧急响应,强调了至关重要的需求,即使紧急措施与国际法和自由言论原则保持一致。举例说明了乌克兰案件,我们认为应对AI驱动的虚假信息所需的有效措施是预防,检测和实施一组响应措施。在本评论中识别并列出了后者。本文认为,仍然需要扩展法律机制,这可能会加强反对AI驱动的虚假信息的顶级挑战。
使用AI的进步导致出现了更多形式的虚假信息,并引起了其扩散的渠道。在这种情况下,解决AI驱动的虚假信息的法律机制的未来尚待确定。在该领域工作的立法者的额外复杂性是由于需要协调民主国家的国家法律框架,并需要监管潜在危险的数字内容。在本文中,我们审查并分析了一些有关使用法律法规在解决AI驱动的虚假信息方面的一些讨论,并提出了乌克兰国家案件,以此作为该领域发展的一个例子。我们通过分析现有的反分散生态系统,欧盟和美国立法以及AI系统的新兴法规来开发讨论。我们展示了乌克兰针对犯罪信息的法律是如何发展为对国际公认的俄罗斯军事侵略和混合战术策略的紧急响应,强调了至关重要的需求,即使紧急措施与国际法和自由言论原则保持一致。举例说明了乌克兰案件,我们认为应对AI驱动的虚假信息所需的有效措施是预防,检测和实施一组响应措施。在本评论中识别并列出了后者。本文认为,仍然需要扩展法律机制,这可能会加强反对AI驱动的虚假信息的顶级挑战。
响应基于身份的虚假信息将需要一个可以适应不同文化背景以及平台和媒体环境的一致策略。除了从缅甸学到的教训外,组织还利用数据驱动的技术来识别和分析其他国家 /地区的基于身份的虚假信息,并提出了有希望的新政策和编程建议。44个学者和政治制造商强调并尝试了各种方法来解决在线造成基于身份危害的技术和社会动态。在其中一些建议的核心是社交媒体公司更好的内容调整能力和政策侵犯执行,并注意到将内容审核外包给vul-
(SHRI JITIN PRASADA)(a)至 d):印度政府强调“全民人工智能”的概念,这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界,推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量,在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时,政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险,政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此,中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后,于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术(中介机构指南和数字媒体道德规范)规则》2021 年(“2021 年 IT 规则”),该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构(包括社交媒体中介机构和平台)规定了具体的法律义务,以确保他们对安全可信的互联网负责,包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务,他们将失去《2000 年信息技术法》(“IT 法”)第 79 条规定的避风港保护,并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布,该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据,追究其责任,同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组,针对印度特定的监管人工智能框架,由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席,来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与,目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题,以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
摘要,该研究旨在调查虚假信息传播与公众对气候变化的看法之间的关系,提出问题:虚假信息,被假新闻传播和扭曲的内容,实际上会影响公众对气候变化的看法?要回答这个问题,研究分为两个部分。在第一个中,在当前生态危机的情况下探讨了气候变化,第二个调查了假新闻和错误信息对公众对该主题的看法的影响。所采用的基本理论是基于Morin和Capra的全身性统一,作为一种方法,使用了通过书目审查进行的演绎,作为一种程序,以及对文件和抽象技术的使用。得出的结论是,通过社交网络和消息应用程序扩展的错误信息代表了公众意识的障碍,这使得必要的集体行动很难面对气候变化。关键字:全球变暖;气候虚假信息;环境;虚假消息。
