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气候变化和错误/虚假信息：清除空气
“科学战争”气候否定主义现象可以比作加尔文和霍布斯的嬉戏而又严肃的主题。作者肖恩·奥托（Shawn Otto）将其描述为“科学战争”，导致人们称之为“专业知识之死”。诸如揭穿手册之类的资源揭示了错误信息的传播是多么容易由个人驱动，而不仅仅是机器人。像YouTube这样的平台有助于传播奇异的理论，而AI在打击气候虚假信息时构成了挑战。气候否认气候否定主义的根源加剧了气候变化从未来的关注转变为直接的关注点。这种否认的目的通常是为了防止有意义的行动，创建一个“ whack-a摩尔”场景，在解决旧问题时会出现新的错误信息。“怀疑商人”和“石油文件”的作用说明了既得利益如何使混乱永久性，将错误信息构建为意识形态驱动的解决方案厌恶的一种形式。政治两极分化和错误信息错误的信息与政治信仰无关，具有讽刺意味的是，尤其是在具有较高科学教育的个体中，他们可以更好地证明自己的信仰是正当的，并且可能变得更加两极分化。这种现象在发达国家中发音，在发达国家，那些接受气候变化的人与那些不接受气候变化的人之间存在分歧。强大的行业，例如石油和天然气，抵制变化并模糊的科学真理，使前进的道路变得复杂。
新加坡虚假新闻网站网络和敌对信息活动的风险
i. 预先警告和信息素养：预先警告或预先警告公众的目的是在虚假信息传播之前教育人们，促进批判性思维和媒体素养。对于虚假新闻网站，重要的是在它们被用于影响力运动或 HIC 之前揭露它们，并教育公众了解它们将政治内容与非政治内容混合在一起的策略。国家图书馆委员会的“来源、理解、研究和评估” (SURE) 活动是帮助新加坡公众培养信息素养技能以辨别准确信息和虚假信息并发现影响力运动的主要努力之一。
驳斥有关太阳能、风能和电动汽车的 33 个虚假说法
© 2024 哥伦比亚法学院萨宾气候变化法中心 萨宾气候变化法中心开发应对气候变化的法律技术，培训法学院学生和律师使用这些技术，并为法律界和公众提供有关气候法律和法规关键主题的最新资源。 它与哥伦比亚大学气候学院的科学家以及众多政府、非政府组织和学术组织密切合作。 萨宾气候变化法中心 哥伦比亚法学院 纽约西 116 街 435 号，邮编 10027 电话：+1 (212) 854-3287 电子邮件：columbiaclimate@gmail.com 网址：https://climate.law.columbia.edu/ Twitter：@SabinCenter 博客：http://blogs.law.columbia.edu/climatechange 免责声明：本报告由萨宾气候变化法中心独自负责，不反映哥伦比亚法学院或哥伦比亚大学的观点。本报告是一项学术研究，仅供参考，不构成法律建议。信息的传输不旨在建立发送者和接收者之间的律师-客户关系，接收也不构成发送者和接收者之间的律师-客户关系。任何一方在未事先征求律师意见的情况下，都不应采取行动或依赖本报告中包含的任何信息。
虚假信息的经济学：人工智能时代的学术自由
本文探讨了人工智能 (AI) 产生的虚假信息的经济层面及其对学术自由的影响。随着人工智能越来越擅长制作和合成可信但虚假的内容，传播和消费虚假信息的经济动机可能会显著增加。本文探讨了人工智能在产生和打击虚假信息方面的双重性质，以及它的潜在经济影响，特别是在追求真相是根本的学术环境中。其经济影响是巨大的，不仅影响信息核实的成本，还影响学术信誉的价值，在人工智能既可以扭曲真相又可以捍卫真相的时代，破坏了学术诚信和自由。本文概述了人工智能产生的虚假信息对学术自由的经济影响，并提出了在数字时代维护学术话语完整性的策略。在我们的数字时代，人工智能 (AI) 的快速发展带来了信息创造、传播和市场采用的重大突破。然而，这一进步也带来了挑战，尤其是人工智能产生的虚假信息的出现和泛滥。这威胁着包括学术界在内的社会各个领域。本文旨在探讨人工智能生成的虚假信息的影响，特别关注其对学术界的经济影响。通过研究促成如此复杂的虚假信息产生的技术进步，以及对高校的经济影响，本文旨在概述这一现代挑战。
研究有助于解决人工智能生成的虚假信息
人工智能生成的虚假信息与传统的人类生成的虚假信息有何不同？在这里，我们重点介绍了四个潜在的差异因素：规模、速度、易用性和个性化。首先，人工智能使大规模生产虚假信息活动的内容变得更加容易，这些内容可以转化为更多的虚假故事、同一故事的多种变体、不同语言的呈现、自动对话等等。其次，与手动内容生成相比，人工智能技术可以在几秒钟内生成虚假信息。前两个因素——规模和速度——对事实核查人员来说是一个挑战，因为他们将被虚假信息淹没，但仍需要大量时间来揭穿真相。第三，随着人工智能工具更广泛地渗透到社会中，它们将降低开展影响力行动的门槛。人们可以使用人工智能工具创建逼真的假图像和视频，而无需专业知识或耗时的手动编辑。这可能会使网络喷子农场变得民主化。第四，人工智能技术使得针对特定受众（或个人）及其偏好或信仰发起个性化的虚假信息活动成为可能，而无需深入了解目标的语言或文化。例如，个性化的虚假信息可能针对不同年龄、政治意识形态、宗教信仰和性格类型（例如外向或内向）的人，这可能会增加虚假信息活动的说服力。那些已经被社会边缘化或媒体素养较低的人可能特别容易受到攻击。
城市中的虚假信息。响应剧本
进行沟通和聆听涉及三个关键步骤，沿虚假信息响应连续性：建立强大而受信任的信息共享网络；倾听评估虚假叙述可能对本地不同群体和机构产生的影响的类型和严重性；并开发有效的沟通机制，以在关键时期吸引所需的受众。信任是对抗虚假信息的至关重要。促进政府信任的最佳方法是表现出能力，一致性和透明度。城市应将决策基于可靠和合法的证据，与他们与既定目标保持一致的意图一致，并以社区可以参与的方式传达其行为和背后的理由。
请愿：停止延长化石燃料并促进虚假解决方案，威胁环境和社区安全以及侵犯人权的解决方案
我们是签名的，是从事气候，环境保护，人权和能源的印尼民间社会组织。我们对日本在绿色转型（GX）战略下领导的亚洲零排放界（AZEC）倡议表示深切关注，该倡议旨在在印度尼西亚实施。尽管该计划通过广泛的合作伙伴关系呈现为碳中立的努力的一部分，但我们认为这是伪装成脱碳的绿化努力。该倡议可能会进一步丰富已经有利可图的公司，同时在印度尼西亚传播“虚假的气候解决方案”，从而导致对土著人民和地方社区的额外侵犯。阿兹克缺乏当地社区和印尼民间社会组织的有意义的参与，将阻碍迅速，公正和公平的能源过渡。我们呼吁日本和印度尼西亚的政府取消AZEC倡议，该计划扩展了化石燃料的使用，依赖于威胁环境和社区安全的虚假解决方案，并导致侵犯人权行为。我们还敦促日本和印尼政府合作和支持快速，公正和公平的能源过渡/脱碳/脱碳，以确保来自印度尼西亚当地社区和民间社会团体的有意义参与。我们的吸引力是基于这样的现实，即AZEC只会为印度尼西亚的民主，环境和社区造成问题。该计划缺乏透明度，信息的开放性和有意义的公众参与；它扩展了化石燃料的使用；引入了威胁环境和社区安全的虚假解决方案；并可能导致印度尼西亚进一步的土地抢劫和森林砍伐，并为该国造成债务陷阱风险。我们将详细阐述以下这些要点：（1）在印度尼西亚实施阿兹克的实施侵犯了民主权利，因为他们未能为当地社区和民间社会团体提供透明度，获取信息和有意义的参与
研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题