au:PleaseconfirmthatalleheadinglevelsarerepressedCornected:植物认为存在沉积在叶片上的昆虫卵是迫在眉睫的植物攻击的提示。相应的植物信号事件包括水杨酸的积累和活性氧,转录重编程和细胞死亡。有趣的是,卵诱导的先天免疫显示出与微生物病原体后期触发的免疫反应相似性,近年来,很明显,鸡蛋感知会影响植物 - 微生物的相互作用。在这里,我们重点介绍了有关昆虫卵引起的先天免疫的最新发现以及卵介导的信号如何影响植物 - 微生物相互作用。生态考虑因素提出了一个问题:在这些复杂的相互作用中,谁受益于鸡蛋感知?
au:PleaseconfirmthatalleheadinglevelsarerepressedCornected:植物认为存在沉积在叶片上的昆虫卵是迫在眉睫的植物攻击的提示。相应的植物信号事件包括水杨酸的积累和活性氧,转录重编程和细胞死亡。有趣的是,卵诱导的先天免疫显示出与微生物病原体后期触发的免疫反应相似性,近年来,很明显,鸡蛋感知会影响植物 - 微生物的相互作用。在这里,我们重点介绍了有关昆虫卵引起的先天免疫的最新发现以及卵介导的信号如何影响植物 - 微生物相互作用。生态考虑因素提出了一个问题:在这些复杂的相互作用中,谁受益于鸡蛋感知?
我们制作了一种基于人工智能的数字病理学 (AI-DP) 设备的原型,以探索自动扫描和检测用 Kato-Katz (KK) 技术制备的粪便中的蠕虫卵,该技术是诊断土源性蠕虫 (STH;蛔虫、鞭虫和钩虫) 和曼氏血吸虫 (SCH) 感染的现行诊断标准。首先,我们将原型全玻片成像扫描仪嵌入到柬埔寨、埃塞俄比亚、肯尼亚和坦桑尼亚的实地研究中。使用该扫描仪,扫描了超过 300 KK 厚的粪便涂片,总共得到 7,780 张视场 (FOV) 图像,包含 16,990 个带注释的蠕虫卵(蛔虫:8,600 个;鞭虫:4,083 个;钩虫:3,623 个;SCH:684 个)。约 90% 的带注释卵用于训练基于深度学习的物体检测模型。从 752 张 FOV 图像的未见过的测试集中,其中包含 1,671 个手动验证的 STH 和 SCH 卵(剩余 10% 的带注释卵),我们训练的物体检测模型从 KK 的共感染 FOV 图像中提取并分类了蠕虫卵