摘要。由于神经元结构的复杂性和某些区域的极弱信号,从大规模光学显微镜图像中重建神经元是一项具有挑战性的任务。传统的分割模型建立在 vanilla 卷积和体素损失的基础上,难以在稀疏的体积数据中建模长距离关系。因此,特征空间中的弱信号与噪声混合,导致分割中断和神经元追踪结果过早终止。为了解决这个问题,我们提出了 NeuroLink,为网络添加连续性约束,并利用多任务学习方法隐式地模拟神经元形态。具体来说,我们引入了动态蛇形卷积来提取神经元稀疏管状结构的更有效特征,并提出了一种易于实现的基于形态的损失函数来惩罚不连续的预测。此外,我们指导网络利用神经元的形态信息来预测神经元的方向和距离变换图。我们的方法在低对比度斑马鱼数据集和公开可用的 BigNeuron 数据集上实现了更高的召回率和准确率。我们的代码可以在https://github.com/Qingjia0226/NeuroLink上找到。
1) 坎顿附近的“蛇形”路堑,一种塑性折叠、弱叶理的大理岩,具有薄而持久的类似折叠的层,主要由微斜长石组成;2) 古弗内尔附近的岩岛路堑,暴露出格伦维尔大理岩中波茨坦砂岩的空腔填充物,一种粗面岩(?)侵入大理岩的杏仁状堤坝,片麻岩和片岩中的复杂角砾岩化,众多剪切带和黄铁矿矿化;3) 和 4) 布拉西角附近的海德“晶石”,将强调次要结构和主要结构之间的关系,并讨论晶石起源的有争议的问题;5) 海尔斯伯勒路堑,暴露出塑性变形的大理岩,其中含有显然来自堤坝的辉长岩块; 6) 石英黑云母 - 长石片麻岩中的 Poplar Hill 混合岩路堑,是该地区 Grenville 最广泛的变质沉积岩类型之一;7) Edwards 路堑,是著名的透辉石、方解石、金云母、钾长石和磷灰石矿物收集地。
表 3-3 镍蛇形弹簧的设计常数 ...................................................................................... 35 表 3-4 与设备相关的设计常数 ...................................................................................... 40 表 3-5 继电器建模中使用的参数 ...................................................................................... 45 表 3-6 继电器建模中使用的参数 ...................................................................................... 53 表 3-7 加速度计建模中使用的参数 ............................................................................. 63 表 3-8 系统响应摘要 ............................................................................................. 63 表 4-1 主触点材料的电导率和电子平均自由程 ............................................................. 70 表 5-1 在不同电流密度下电镀镍的时间 ............................................................................. 87 表 5-2 镍电镀溶液的典型成分和操作条件 ............................................................................. 90 表 6-1 制造工艺特性摘要 ............................................................................................. 104 表 7-1 制造的微型继电器的特性 ............................................................................................. 120 表 A-1 推荐的软烘烤工艺 [MicroChem Inc.]............................................................. 144 表 A-2 曝光剂量与厚度的关系 [CAMD].............................................................................. 145 表 A-3 推荐的 PEB 工艺 [McroChem Inc.].............................................................. 146 表 A-4 氨基磺酸镍溶液............................................................................................... 147 表 A-5 镍盐的镍含量.................................................................................................... 151 表 A-6 厚度与曝光剂量的关系.................................................................................... 154
我们提出了一种用于集成到脑植入式生物遥测系统中的蛇形三波段平面倒置 F 天线 (PIFA)。其目标应用包括无线数据通信、远场无线功率传输以及在医疗设备无线电通信服务 (MedRadio) 频段 (401–406 MHz) 和工业、科学和医疗 (ISM) 频段 (902–928 MHz 和 2400–2483.5 MHz) 的睡眠/唤醒模式之间的切换控制。通过在辐射器中嵌入蛇形槽并将其短接至地,我们将天线尺寸缩小到 11 × 20.5 × 1.8 mm3 的体积。我们使用全波电磁场模拟的 7 层数值人体头部模型优化了天线。在模拟中,我们将植入物放入脑脊液 (CSF) 中,深度为距体表 13.25 毫米,这比大多数植入式天线的深度要深。我们在液体模型中制造并测试了天线,并在模拟器中复制了该模型以进行进一步比较。天线的测量增益分别在 402 MHz、902 MHz 和 2400 MHz 下达到最先进的值 - 43.6 dBi、- 25.8 dBi 和 - 20.1 dBi。
此外,偏振起着重要作用,因为它可以影响光束传播的深度。例如,众所周知,圆偏振光比线偏振光传播得更深 [3]。根据散射单元大小,偏振会保留光学记忆 [4]。拉盖尔-高斯 (LG) 光束 [5] 是一种涡旋光束,它可以携带不同类型的偏振(线性、圆形、径向和方位角)以及以ℓ 值的轨道角动量 (OAM) 为特征的相位前沿。具有空间不均匀偏振分布的光束称为矢量光束。各种空间模式(例如径向)具有不可分离的圆偏振和 OAM 部分。偏振和空间模式的结合导致了经典纠缠——Forbes 团队 [6] 使用经典纠缠矢量光束在湍流介质中实现更好的成像。矢量光束的关键特性(例如径向和方位角)结合了偏振和空间模式,它们是不可分离的且相互纠缠。这些特性不仅是量子纠缠所独有的,也适用于经典局部纠缠的矢量光束[6-9]。此外,矢量光束的不可分离特性不仅在光学成像中而且在光通信中都具有重要意义,因为人们正在探索其偏振自由度和空间模式来编码信息[7,10]。此外,根据理论[11],ℓ值越高,透射率越高,穿透能力越好,因此光密度(OD)越低,观察到的散射越少。当光脉冲进入组织等高度散射的介质时,它会分解成三个主要成分:弹道光束、蛇形光束和漫射光束。弹道分量保留了光的原始属性,因为它在前向方向上相干散射,而扩散分量则变得随机并在介质中游走。蛇形分量在前向方向上略微散射,传播路径更短并保留初始信息[12]。本研究重点研究了 LG 矢量涡旋光束在弹道(z < l tr)和扩散(z > l tr)区域通过小鼠脑组织的传输,其中 z 是混浊介质的厚度,l tr 是传输平均自由程[13]。研究了不同厚度小鼠脑组织不同特殊位置的不同类型偏振,以证明经典纠缠在经典极限下以更高光子通量潜在地改善成像方面的作用。大脑是一种由树状结构的神经元和轴突组成的生物组织。神经元由蛋白质聚合物的整合网络组织,这些聚合物被认为是一种手性介质。这种手性介质将通过改变其偏振状态与光的电磁场相互作用;这种效应使大脑成为手性生物等离子体[14]。结构化矢量光有望通过与电偶极子、磁偶极子和
此外,偏振起着重要作用,因为它可以影响光束传播的深度。例如,众所周知,圆偏振光比线偏振光传播得更深 [3]。根据散射单元大小,偏振会保留光学记忆 [4]。拉盖尔-高斯 (LG) 光束 [5] 是一种涡旋光束,它可以携带不同类型的偏振(线性、圆形、径向和方位角)以及以ℓ 值的轨道角动量 (OAM) 为特征的相位前沿。具有空间不均匀偏振分布的光束称为矢量光束。各种空间模式(例如径向)具有不可分离的圆偏振和 OAM 部分。偏振和空间模式的结合导致了经典纠缠——Forbes 团队 [6] 使用经典纠缠矢量光束在湍流介质中实现更好的成像。矢量光束的关键特性(例如径向和方位角)结合了偏振和空间模式,它们是不可分离的且相互纠缠。这些特性不仅是量子纠缠所独有的,也适用于经典局部纠缠的矢量光束[6-9]。此外,矢量光束的不可分离特性不仅在光学成像中而且在光通信中都具有重要意义,因为人们正在探索其偏振自由度和空间模式来编码信息[7,10]。此外,根据理论[11],ℓ值越高,透射率越高,穿透能力越好,因此光密度(OD)越低,观察到的散射越少。当光脉冲进入组织等高度散射的介质时,它会分解成三个主要成分:弹道光束、蛇形光束和漫射光束。弹道分量保留了光的原始属性,因为它在前向方向上相干散射,而扩散分量则变得随机并在介质中游走。蛇形分量在前向方向上略微散射,传播路径更短并保留初始信息[12]。本研究重点研究了 LG 矢量涡旋光束在弹道(z < l tr)和扩散(z > l tr)区域通过小鼠脑组织的传输,其中 z 是混浊介质的厚度,l tr 是传输平均自由程[13]。研究了不同厚度小鼠脑组织不同特殊位置的不同类型偏振,以证明经典纠缠在经典极限下以更高光子通量潜在地改善成像方面的作用。大脑是一种由树状结构的神经元和轴突组成的生物组织。神经元由蛋白质聚合物的整合网络组织,这些聚合物被认为是一种手性介质。这种手性介质将通过改变其偏振状态与光的电磁场相互作用;这种效应使大脑成为手性生物等离子体[14]。结构化矢量光有望通过与电偶极子、磁偶极子和
TS 模式也可以不采用蛇形线来表示对应于整数自旋共振 γG = k 的离散能量值。这里 γ 是相对论因子,G 是旋磁比的异常部分。对于质子,这样的能量值数量为 25,能量步长为 0.523 GeV。对于氘核,只有一个点,总能量为 13.1 GeV。在理想的对撞机晶格中,自旋运动会退化:任何轨道位置的任何自旋方向都会在每次粒子转动时重复。这意味着 TS 模式下的自旋调谐为零,粒子处于 TS 共振状态。在这种情况下,自旋运动对磁场的微小扰动高度敏感,这些扰动与晶格缺陷以及回旋加速器和同步加速器粒子的振荡有关。在实际情况下,自旋简并被消除,因为极化沿着由对撞机晶格缺陷决定的未知方向变得稳定。极化控制由自旋导航器提供,自旋导航器是基于弱螺线管的设备,可在 SPD 相互作用点设置所需的极化方向。导航器对自旋的影响应大大超过小扰动场的影响 [4]。TS 模式下的极化控制方案如图 3 所示。两个对称放置在 SPD 周围的自旋导航器用于稳定 SPD 垂直平面上所需的极化方向(Ψ 是极化和粒子速度矢量之间的角度)[3]。
抽象的热量存储(TES)是存储和调度能量并剃须电动负载的有前途的解决方案,从而降低了HVAC系统的运行成本。我们使用与空调集成的相位变换材料(PCM)提出了TES系统的结果。所提出的系统使用有机PCM(四烷)封装在压缩的扩展的自然石墨泡沫中,称为相变复合材料。石墨泡沫封装了PCM,消除了对昂贵的存储容器的需求,降低安装成本并提供更高的导热率,从而导致电荷/放电速度更快。两个蛇形,多通电路,作为热源和水槽运行,往返相变复合材料的热量。这两个电路嵌入该材料的多个平板中。“电荷”电路包含直接耦合到蒸气压缩系统的制冷剂,并且“排放”电路从气流中去除热量,并通过水 - 甘油液液体偶联将其释放到PCM复合材料中。这种配置允许多种操作模式,具体取决于热量存储模块的充电状态,建筑物空调负载以及当前的电力和需求费。此灵活操作允许无需具有可变容量制冷系统的可变空气容量控制。,我们开发了21 kW-hr(6 RT-HR)原型TES系统,并加上商用空调器,以表征组件和系统级的性能。
在这项研究中,我们提出了一条基于冷喷雾剂的新型制造路线,该路线可以在高空间分辨率的情况下自定义生产灵活的电子产品(FE),而无需高温后插图后。提议的制造路线顺序包括:(1)冷喷涂金属化; (2)飞秒激光加工; (3)超声波塑料焊接。首先,柔性聚合物(即,PET)表面通过真空和无面膜条件下的锡(SN)颗粒的冷喷涂直接写入锡(SN)颗粒。然后精确地切成任意设计的高分辨率电极(即,500μm线宽)通过飞秒激光加工。最后,激光切割电极通过超声塑料焊接连接到碱基聚合物底物上,以构成机械弹性和保形的Fe。以这种方式,提出的路线可以利用Fe中的冷喷水沉积物的独特特征(例如,强烈的粘附,高电导率,最小的热输入)。所得的打印件显示出极好的电导率(1.08×10 6 s·m -1),柔韧性(60%伸长)和粘附强度,而没有显着损害内在的聚合物和功能涂料特性。此外,还制造了蛇形形的柔性微型热器(10×10 mm 2),以证明在柔性微电子中引入平台的生存能力。这项工作有可能提供有希望的途径,以机械弹性和保形的方式快速,可扩展和成本效益的高分辨率和高性能FE产生。
在集总元件 (LE) 配置中驱动电光调制器可实现较小的占用空间、降低功耗并提高高速性能。传统直线 LE 调制器的主要缺点是需要较高的驱动电压,这是由于其移相器较短所致。为了解决这个问题,我们引入了一种具有蛇形移相器的 Mach-Zehnder 调制器 (M-MZM),它可以在 LE 配置中驱动,同时保持光学移相器长度与行波调制器 (TW-MZM) 相同的数量级。需要考虑的设计限制是设备的光学传输时间,它限制了整体电光带宽。首先,我们回顾了与 TW-MZM 相比 LE 调制器的整体功耗改进以及带宽增强,同时还考虑了驱动器输出阻抗和线或凸块键合的寄生效应。然后,我们报告了使用标准 CMOS 兼容工艺在绝缘体上硅 (SOI) 晶片上制造的基于载流子耗尽的 M-MZM 的设计、实现和实验特性。制造的 M-MZM 具有低掺杂 (W1)、中掺杂 (W2) 和高掺杂 (W3) 结,需要 9.2 V pp、5.5 V pp 和 3.7 V pp 才能完全消光,光插入损耗分别为 5 dB、6.3 dB 和 9.1 dB。对于所有三个 M-MZM,使用 50 Ω 驱动器和终端电阻以 25 Gb/s 记录睁眼图。对于无终端电阻的 M-MZM,可以实现更高的数据速率,前提是将低输出阻抗驱动器通过引线或凸块键合到调制器上。最后,我们将 M-MZM 与 TW-MZM 的功耗进行比较,结果显示 M-MZM 在 25 Gb/s 时功耗降低了 4 倍。