摘要在这项工作中,我们使用尖端的机器学习方法来解决模因中的性别歧视问题。该研究首先要导入和可视化模因数据集,然后使用包括种植,缩放和标准化的技术进行图像进行预处理,以便为它们做好准备进行模型培训。一种称为剪辑的预训练模型用于提取功能,并且数据集分为西班牙语和英语的模因的培训和验证集。收集的功能用于训练和评估各种机器学习模型,例如逻辑回归,SVM,XGBoost,决策树,随机森林,神经网络,Adaboost和SGD。精确得分,分类报告和混乱矩阵用于评估性能。随机森林模型在所有这些模型中都表现出了最好的作用。之后,创建了包含模型预测性别歧视发生在测试数据集中的JSON文件。结果强调了训练有素的模型和复杂的机器学习方法如何在社交媒体上识别危险内容,为未来的研究提供有见地的信息以及有助于创建更安全的在线空间的有用应用。
David J. Huggins*剑桥大学,TCM集团,Cavendish实验室,19 J J J Thomson Avenue,Cambridge CB3 CB3 0HE,英国联合王国联合国联合国联合国中心,剑桥大学,剑桥大学,剑桥大学,剑桥大学,英国CB2 CB2 CB2 1EW,英国djh210@cam.ac.uk C. bio divem c. of Oxford, South Parks Road, Oxford, OX1 3QU, United Kingdom philip.biggin@bioch.ox.ac.uk This author declares no conflict of interest Marc A. Dämgen Department of Biochemistry, University of Oxford, South Parks Road, Oxford, OX1 3QU, United Kingdom marc.daemgen@bioch.ox.ac.uk This author declares no conflict of interest Jonathan W. Essex School of南安普敦大学化学,南安普敦SO117 1BJ,英国救生科学研究所,南安普敦大学,南安普敦,SO17 1BJ,英国,英国J.W.essex@soton.acton.ac.ac.uk。 9JT,英国s.a.harris@leeds.ac.uk,该作者没有宣布的利益冲突Richard H. Henchman曼彻斯特生物技术学院,曼彻斯特曼彻斯特大学,曼彻斯特大学131号,曼彻斯特大学,M1 7dn,英国曼彻斯特化学学院M1 7dn,曼彻斯特,曼彻斯特,诺斯特郡,诺斯特,诺斯特郡,诺斯特。兴趣Syma Khalid化学学院,南安普敦大学,南安普敦SO17 1BJ,英国生命科学研究所,南安普敦大学,南安普敦SO17 SO17 1BJ,英国
将基于多甲基丙烯酸酯/多甲基丙烯酸酯(PS/ PMMA)块共聚物组成的自组装形成的纳米骨的最佳策略投资到硅底物中。作者表明,特定问题与通过自组装获得的PS面膜的等离子体蚀刻有关。的确,由于亚15 nm接触孔的纳米尺寸及其固有的高纵横比(> 5),因此必须重新审视微电子工业中通常用于蚀刻SIO 2和硅的等离子体蚀刻过程。特别是,蚀刻各向异性依赖于特征侧壁上钝化层的形成的过程不适合纳米尺寸,因为这些层倾向于填充导致蚀刻停止问题的孔。同时,与在高方面比率纳米骨中克服差分充电效应的典型过程相比,必须增加离子轰击能。然而,通过将适当的过程(例如同步的脉冲等离子体)进行开发,作者表明,通过使用块共聚物和硬面膜策略,可以将70nm深的孔深孔进入硅。这些实验产生的另一个有趣的观察结果是,对于亚15 nm孔,几个nm的临界维度(CD)缩合会导致强大比率依赖性蚀刻速率。此外,在每个等离子体步骤之后,对孔的CD的分散体进行了仔细的分析表明,CD控制远非令人满意的高级CMOS技术要求。v C 2014美国真空学会。[http://dx.doi.org/10.1116/1.4895334]关键问题来自从PS/PMMA矩阵中的未完成的PMMA在我们的自组装过程中的去除:可变量的PMMA保留在PS孔中,从而导致蚀刻步骤中的微功能效应,从而产生CD控制损失。也许可以通过将紫外线释放酸处理与乙酸处理相结合,以在等离子体蚀刻之前提供不含PMMA残基的PS膜,以解决此问题。
雄性鳞翅目昆虫产生两种不同的精子类型;每次射出的精液既含有真精子(可使卵子受精),也含有无精子(不具备受精能力)。这些精子具有不同的形态、独特的功能和不同的蛋白质组。它们的产生受到严格调控,然而,很少有基因在产生一种或另一种形态时具有特定作用。我们首次对真精子和无精子前体进行了比较转录组学研究,以确定可能参与调节或执行不同分化程序的基因。差异表达基因包括在转录调控、细胞周期和精子形态方面具有潜在作用的基因。我们发现基因重复产生了功能仅限于一种或另一种形态的旁系同源物。然而,系统发育分析还揭示了不同鳞翅目昆虫物种之间重复基因表达模式的进化灵活性。更好地了解鳞翅目昆虫的繁殖对于防治农业中普遍存在的害虫至关重要,另一方面,还可以确保传粉昆虫种群在环境压力下的生育能力和生存。
摘要:意大利蜡菊 (Roth) G. Don 是一种地中海药用植物,由于其独特的生物活性化合物,在化妆品、烹饪和制药领域具有巨大潜力。它最近被引入农业生态系统,增强了对自然种群遗传多样性的利用,尽管有限的分子标记使这一工作具有挑战性。在本研究中,针对叶绿体基因组中鉴定的所有 43 个 SSR(72.1% 单核苷酸、21% 二核苷酸和 6.9% 三核苷酸重复)设计了引物。使用十个精心挑选的 cpSSR 标记分析了来自 Cape Kamenjak(克罗地亚)和科西嘉岛(法国)的种群。从所有样本中扩增的初始 16 个 cpSSR 集合中,由于短长度多态性、大小同质性和无法通过等位基因长度检测到的核苷酸多态性,6 个 cpSSR 标记被删除。在检测到的 38 种单倍型中,有 32 种是其地理起源所独有的。在 Cape Kamenjak 种群中观察到的私有单倍型数量最多(检测到的 9 种中有 7 种)。根据聚类分析,Kamenjak 种群与 Capo Pertusato(南科西嘉岛)种群最为相似,尽管只有一个子单倍型是共享的。其他科西嘉种群彼此更相似。成功进行了 Helichrysum litoreum Guss. 和 Helichrysum arenarium (L.) Moench 的跨物种可移植性测试,并确定了私有等位基因。
蜡状细菌在牛奶和乳制品中的发生归因于卫生方案不足,因此导致了两种胃肠道疾病:肠毒素触发的罕见催眠症和腹泻疾病。目前的研究旨在克服通过在聚合酶链反应(PCR)中掺入未改性金纳米颗粒(GNP)来检测低细菌浓度的局限性。Bacillus cereus,与常规PCR和SYBRGREEN QPCR相比,以检测NHE基因。基因是一个关键的毒力因子,它编码与非溶血性肠毒素产生有关的蛋白质。结果表明,将GNP添加到PCR反应中增强了DNA的产量,并使检测到10 2份Cereus DNA的副本,而使用标准PCR的10 3。GNPS辅助PCR以10 2 CFU/ml的尖刺样品检测到蜡状芽孢杆菌,而常规PCR则需要10 3 CFU/mL。sybrgreen qpcr也可以在10 2 DNA拷贝和10 2 CFU/ml的峰值牛奶中进行检测。GNPS辅助PCR特异性扩增了蜡状芽孢杆菌,而不是其他细菌,例如枯草芽孢杆菌,大肠杆菌,金黄色葡萄球菌,单核细胞增生李斯特氏菌和沙门氏菌,表现出分析特异性。总体而言,GNP提高了蜡状芽孢杆菌检测的PCR敏感性。关键字: - 肠毒素;蜡状芽孢杆菌;牛奶; pcr;金纳米颗粒; sybrgreen。
一般信息Corteva Agrisciencion开发了使用CRISPR-CAS9技术编辑的玉米组,以靶向蜡质基因(WX1)的靶向缺失,从而将淀粉中链氨基蛋白酶的比例提高到近100%。在传统玉米中,淀粉通常为75%的链托蛋白和25%的果胶。除了食品工业外,纺织品和造纸工业还使用淀粉蛋白。日本卫生,劳动和福利部(MHLW)以及农业,林业和渔业部(MAFF)要求所有基因组编辑的产品在日本商业化之前进行咨询和通知过程,请参阅JA20202020202020-0184,以获取更多详细信息。 3月20日,MHLW和两个MAFF监管机构将蜡状玉米添加到了不受日本GE食品,饲料和生物多样性法规的基因组编辑产品列表中。 For more on the MHLW and MAFF decisions, see below (Japanese only): MHLW – Food Safety MAFF – Feed Safety MAFF – Biodiversity As of March 2023, MHLW and MAFF have added four types of products to their lists of genome edited products that are not subject to Japan's GE food, feed, and biodiversity regulations, including a high GABA tomato , high-yield seabream, fast growing tiger pufferfish,和蜡质玉米。日本卫生,劳动和福利部(MHLW)以及农业,林业和渔业部(MAFF)要求所有基因组编辑的产品在日本商业化之前进行咨询和通知过程,请参阅JA20202020202020-0184,以获取更多详细信息。3月20日,MHLW和两个MAFF监管机构将蜡状玉米添加到了不受日本GE食品,饲料和生物多样性法规的基因组编辑产品列表中。For more on the MHLW and MAFF decisions, see below (Japanese only): MHLW – Food Safety MAFF – Feed Safety MAFF – Biodiversity As of March 2023, MHLW and MAFF have added four types of products to their lists of genome edited products that are not subject to Japan's GE food, feed, and biodiversity regulations, including a high GABA tomato , high-yield seabream, fast growing tiger pufferfish,和蜡质玉米。
在本文中,我们使用非线性滑模控制方法处理四旋翼飞行器的稳定和跟踪问题。首先,借助牛顿-欧拉形式,提出了四旋翼飞行器的动态非线性模型的开发,该模型考虑了不同的物理现象和气动力和力矩。然后基于 Lyapunov 理论设计滑模控制器来稳定和跟踪四旋翼飞行器的姿态和位置。进行了几次模拟结果,以显示所提出的建模和非线性控制方法的有效性。即将开展的工作将使用基于元启发式的方法调整和优化所有 SMC 参数。此外,还将研究设计的 SMC 方法的硬件在环 (HIL) 联合仿真。
I. 引言燃料电池(FC)是一种将氢化学能转化为电能的装置,可用于从移动和固定电源系统到便携式设备等各种应用。FC 的工作原理早在 1839 年就被发现,但直到最近二十年,该领域的研究活动才显着增加,提高了 FC 的灵活性和可靠性 [1]。促使 FC 发展的最重要因素之一是化石燃料燃烧对环境的严重影响。考虑到可以利用可再生能源(太阳能、风能、地热能等)通过水电解生产氢气,聚合物电解质膜 (PEM) 燃料电池成为减少对化石燃料依赖的最清洁和最有前途的替代品之一 [2]。该领域的改进需要跨学科工作和许多领域新技术的开发。最重要的问题之一与开发系统地处理干扰和模型不确定性的稳健控制策略有关。例如,在可变负载跟踪期间,针对电池内部燃料-氧化剂协调问题的有效控制算法可以避免瞬时功率下降和电池膜的不可逆损坏。然而,从控制的角度来看,燃料电池堆代表着一项重大挑战,因为它们相关的子系统存在相互冲突的控制目标和复杂的动态[3]。例如,九阶非线性模型用于描述基于氢-空气供给堆的发电系统。在这种模型中,状态相互作用通常通过以下方式建模
3.1 干涉法 5 3.1.1 系统配置 6 3.1.2 干涉技术的能力和局限性 7 3.1.3 分辨率 7 3.1.4 精度 7 3.1.5 总结 7 3.2 固定分析仪 8 3.2.1 系统配置 9 3.2.2 固定分析仪方法的能力和局限性 9 3.2.3 分辨率 10 3.2.4 精度 10 3.2.5 总结 11 3.3 斯托克斯参数评估 11 3.3.1 斯托克斯参数评估方法的能力和局限性 13 3.3.2 分辨率 14 3.3.3 精度 14 3.3.4 总结 14 3.4 相移技术 15 3.4.1 调制相移 15 3.4.2差分相移法 16 3.4.3 相移技术的能力和局限性 17 3.4.4 分辨率 18 3.4.5 精度 18 3.4.6 总结 18