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World File Search System蝾螈
达灵顿自治市地方规划 2016 - 2036 - 2022 年 2 月通过
1.2.3 自治市镇拥有各种文化设施，例如海豚中心、Hippodrome 剧院和蒸汽铁路博物馆，这些设施提高了生活质量，并有助于吸引游客。市区内大量的街道树木和开放空间为该镇增添了独特性和生物多样性，特别是斯凯恩河、科克贝克河和拜代尔贝克河沿岸的绿色走廊。在市区外，镁质石灰岩悬崖形成了自治市镇北部边缘的高地和罕见的生态系统。蒂斯河走廊沿岸形成了美丽、生物多样性和树木繁茂的景观，最近社区种植的林地也为景观增色不少，尤其是在城市边缘。自治市镇拥有各种栖息地和物种，包括一些在地区或国家范围内稀有和/或正在减少的物种，如黑杨和大冠蝾螈。
公告
第四阶段项目区内存在可支持加州虎蝾螈 (Ambystoma californiense, CTS)、三角洲绿地甲虫 (Elaphrus viridis)、春池蝌蚪虾 (Lepidurus packardi)、春池仙女虾 (Branchinecta lynchi) 和保护区仙女虾 (Branchinecta conservatio) 出现的栖息地。这些栖息地可能会受到拟议修复活动的暂时和/或永久影响。第四阶段项目区内现有的六个春池中都观察到了春池蝌蚪虾。第四阶段项目区内尚未记录到春池仙女虾、保护区仙女虾和三角洲绿地甲虫。此外，尽管第 4 阶段项目区域尚未对 CTS 进行系统调查，但已在第 4 阶段项目区域附近的参考水池中观察到该物种。因此，假设 CTS 利用并可能存在于第 4 阶段项目区域内的现有春池和/或高地栖息地中。
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arXiv:2207.08591v1 [cs.CV] 2022 年 7 月 18 日
从大脑活动中解码图像一直是一个挑战。由于深度学习的发展，有可用的工具来解决这个问题。解码图像旨在将神经脉冲序列映射到低级视觉特征和高级语义信息空间。最近，有一些从脉冲序列解码的研究，然而，这些研究较少关注神经科学的基础，很少有研究将感受野合并到视觉图像重建中。在本文中，我们提出了一种具有生物特性的深度学习神经网络架构，从脉冲序列重建视觉图像。据我们所知，我们首次实现了一种将感受野属性矩阵集成到损失函数中的方法。我们的模型是一个从神经脉冲序列到图像的端到端解码器。我们不仅将 Gabor 滤波器合并到用于生成图像的自动编码器中，还提出了具有感受野特性的损失函数。我们在两个数据集上评估了我们的解码器，这两个数据集包含猕猴初级视觉皮层神经脉冲和蝾螈视网膜神经节细胞 (RGC) 脉冲。我们的结果表明，我们的方法可以有效地结合感受野特征来重建图像，为基于神经信息的视觉重建提供了一种新方法。
生物安全政策
1. 背景 皇家公园管理着遍布伦敦的 5,000 英亩历史公园和绿地，每年吸引 7700 万游客。这包括受法律保护的场所，例如特别保护区、具有特殊科学价值地点和国家自然保护区，而所有皇家公园、布朗普顿公墓和朗福德河的部分地区都被指定为重要自然保护区。该区包括对英格兰生物多样性保护至关重要的栖息地，例如林地牧场和公园、低地混合落叶林、低地干酸性草原、池塘、河流和芦苇床。公园还支持许多受法律保护的物种，例如蝙蝠、大冠蝾螈和獾，以及包括云雀、家麻雀、刺猬和爬行动物在内的重要物种，以及当地著名和特色物种。所有地点都是受保护的指定景观，其中包含具有高园艺价值的区域，一些地区拥有国家收藏品以及稀有和不寻常的树木和灌木物种。这些自然资产面临的威胁从未如此之大。国际自然保护联盟 (IUCN) 将非本地入侵物种 (NNIS) 描述为“被引入其自然范围之外的地方的动物、植物或其他生物，对本地生物多样性、生态系统服务或人类福祉产生负面影响。”它们是生物多样性丧失和物种灭绝的最大原因之一，也是对全球粮食的威胁
附录 2 – 收到的陈述 第 1 页，共 357 页...
DOR00002 我强烈反对在威勒尔（Wirral）释放任何绿化带土地，特别是我居住的艾尔比（Irby）。艾尔比是一个古老而成熟的乡村地区，绿化带是其中不可或缺的重要组成部分。任何利用这些绿地建造不必要的房屋的行为都是令人愤慨的。艾尔比无法使用默西铁路网，公众只能依靠途经艾尔比的一辆公交车。任何额外的住房增加都会给这个小村庄的交通、医生手术室、学校等基础设施带来巨大压力。停车场毗邻被确定为可能释放的绿化带地点之一 - Limbo Lane 和毗邻的田野。该地区有一个池塘、蝾螈（受保护物种）和其他野生动物，这些肯定会受到严重破坏。还有通行权。进入这片土地的通道非常受限，这意味着只能通过 Parkway（一条小死胡同）进入。毗邻 Thingwall Road/Thingwall Road East 的主干道是一条小路，无法应对因任何额外住房而增加的交通量。此外，近年来这条路上发生了几起严重和致命的事故，任何额外的交通量肯定会增加这种风险。我还敦促您审查 Wirral 自治市议会在 2011 年向 Peel Holdings 出售一大块土地的交易，当时 Peel Holdings 承诺建造 13,000 栋房屋。尚未建造任何房屋，议会似乎无法强迫 Peel 继续商定的房屋建设或通过强制购买收回房屋。这两种做法都可以解决政府对额外住房的需求所造成的问题。
西南地区同行评审计划，2024 年 7 月
物种状况评估报告、规则和关键栖息地 美国鱼类和野生动物管理局打算寻求对以下物种的物种状况评估报告或规则进行同行评审： 标题：大沃什和金曼泉蜗牛的物种状况评估报告草案 标题：黑斑蝾螈的物种状况评估报告草案 标题：吉拉鲑的物种状况评估报告附录草案 标题：塔毛利潘斑尾无耳蜥蜴的物种状况评估报告草案 标题：亚利桑那蟾蜍的物种状况评估报告草案 标题：奇索斯珊瑚根的物种状况评估报告草案 标题：刷豆鱼的物种状况评估报告草案 标题：吉拉鱼的物种状况评估报告草案 标题：阿兹特克吉利亚鱼的物种状况评估报告草案 标题：2 俄克拉荷马洞穴小龙虾的物种状况评估报告草案 同行评审预计时间表：2024-2025 确定：对于正在同行评审的 SSA 报告，这些报告将为以下决定提供信息这些物种是否值得根据《濒危物种法》列入名单。如果我们确定该物种值得列入名单，我们将发布一项拟议规则，列出该物种并指定关键栖息地，并提供适当的机会让公众审查和评论。恢复规划的物种状况评估报告美国鱼类和野生动物管理局打算在恢复规划过程中寻求同行评审以下物种的物种状况评估报告：标题： Chupadera Springsnail 的物种状况评估报告草案标题： Sentry Milk-vetch 的物种状况评估报告草案标题： Mount Graham Red Squirrel 的物种状况评估报告草案
生物学研究兴趣...
高级项目学生 2020-21 年期间，生物系的 11 名教员将为高级项目学生提供指导。他们是：Casey Bradshaw-Wilson 博士、Lauren French 博士、Brad Hersh 博士、Tricia Humphreys 博士、Mahita Kadmiel 博士、Ron Mumme 博士、Margaret Nelson 博士、Lauren Rudolph 博士、Yee Mon Thu 博士、Matthew Venesky 博士和 Lisa Whitenack 博士。他们实验室提供的研究机会以及他们的高级项目学生通常从事的研究活动类型如下。（Catharina Coenen 博士和 Becky Dawson 博士将不会在 2020-21 年期间为高级研究生提供指导。） ___________________________________________________________________________________________ CASEY BRADSHAW-WILSON 我的研究兴趣主要在淡水生态学和爬虫学，但我也与学生一起合作过更一般的生态学项目（水生生物之外）。 我还对研究栖息地丧失、破碎化和改变对蝾螈运动模式和数量的影响感兴趣。我个人的研究是调查入侵鱼类物种（圆虾虎鱼）对当地动物群（水生大型无脊椎动物、鱼类、两栖动物和贻贝）的影响。综合项目通常包括秋季的实地研究和冬季的后续实验室实验和数据分析。鉴于我在野生动物和渔业方面的背景，综合学生可以在生态研究领域有广泛的主题。 ___________________________________________________________________________________________ 劳伦·弗伦奇 我的研究兴趣属于细胞和分子神经科学的总标题。我感兴趣的是探索是什么让单个神经元彼此独特，它们如何“交谈”以在神经系统中传递信息，以及药物和毒素如何影响它们的功能。我实验室的项目涉及神经生理学和分子生物学技术。药理学对神经系统的研究至关重要；了解离子通道等蛋白质如何促进正常功能，并发现病理状况背后的机制。其中一个项目涉及一种狩猎蜗牛，其毒液非常复杂且有效，仅作用于猎物的神经系统。许多蜗牛毒液化合物既可用于医学，也可用于基础研究。我的目标是找到针对某些特定钙和钾离子通道的药剂，以进一步了解这些蛋白质在神经系统中的作用。另一个项目涉及一种称为 BK 通道的离子通道及其在阿尔茨海默病病理学中的可能作用。研究表明，这种通道的活动受到一种称为淀粉样蛋白β的蛋白质的抑制。我感兴趣的是描述这种相互作用并发现肽如何影响通道行为。另一项研究涉及将小龙虾作为研究成年神经发生的模型生物。我们过去认为神经系统只能在发育过程中产生新的神经细胞，但现在我们知道神经发生在动物的一生中都在大脑的某些区域进行。我对研究这一过程背后的机制以及如何促进或抑制这一过程很感兴趣。 ___________________________________________________________________________________________