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一种用于充血性心力衰竭预测的集成机器学习方法
摘要：充血性心力衰竭（CHF）是全球人口中死亡率和发病率的主要来源之一。全球超过2600万个人受心脏病的影响，其患病率每年增加2％。随着医疗保健技术的进步，如果我们在早期阶段预测CHF，则可以减少全球领先的死亡率因素之一。 因此，这项研究的主要目的是使用机器学习应用来增强CHF的诊断，并通过采用最低特征来预测发生CHF的可能性，以降低诊断成本。 我们使用深层神经网络（DNN）分类器进行CHF分类，并将DNN的性能与各种机器学习分类器进行比较。 在这项研究中，我们使用了一个非常具有挑战性的数据集，称为心血管健康研究（CHS）数据集，以及通过整合C4.5和K-Nearest邻居（KNN）的独特预处理技术。 虽然C4.5技术用于查找重要功能并从数据集中删除异常数据，但使用KNN算法用于缺失数据。 为分类，我们比较了六个最先进的机器学习（ML）算法（KNN，Logistic回归（LR），Naive Bayes（NB），Random Forest（RF），支持向量机（SVM）和决策树（DT））。 为了评估性能，我们使用七个统计测量值（即准确性，特异性，灵敏度，F1得分，精度，Matthew的相关系数和假阳性率）。 提出的模型获得了97.03％的F1得分，95.30％的精度，96.49％的灵敏度和97.58％的精度。随着医疗保健技术的进步，如果我们在早期阶段预测CHF，则可以减少全球领先的死亡率因素之一。因此，这项研究的主要目的是使用机器学习应用来增强CHF的诊断，并通过采用最低特征来预测发生CHF的可能性，以降低诊断成本。我们使用深层神经网络（DNN）分类器进行CHF分类，并将DNN的性能与各种机器学习分类器进行比较。在这项研究中，我们使用了一个非常具有挑战性的数据集，称为心血管健康研究（CHS）数据集，以及通过整合C4.5和K-Nearest邻居（KNN）的独特预处理技术。虽然C4.5技术用于查找重要功能并从数据集中删除异常数据，但使用KNN算法用于缺失数据。为分类，我们比较了六个最先进的机器学习（ML）算法（KNN，Logistic回归（LR），Naive Bayes（NB），Random Forest（RF），支持向量机（SVM）和决策树（DT））。为了评估性能，我们使用七个统计测量值（即准确性，特异性，灵敏度，F1得分，精度，Matthew的相关系数和假阳性率）。提出的模型获得了97.03％的F1得分，95.30％的精度，96.49％的灵敏度和97.58％的精度。总的来说，我们的结果反映了我们提出的综合方法，从CHF预测方面，它优于其他机器学习算法，从而减少了医疗测试的数量来减少患者费用。
将脂质纳米粒子靶向血脑屏障以改善急性缺血性中风
有效地将 mRNA 或小分子药物递送到大脑是治疗急性缺血性中风 (AIS) 的重大挑战。为了解决这个问题，我们开发了靶向纳米药物来增加受伤大脑血脑屏障 (BBB) 内皮细胞中的药物浓度。缺血性中风期间的炎症会导致神经元持续死亡和梗塞体积增加。为了实现向发炎的 BBB 的靶向递送，我们将脂质纳米载体 (NC) 与可结合在 BBB 处表达的细胞粘附分子的抗体结合。在短暂性大脑中动脉闭塞小鼠模型中，靶向血管细胞粘附分子-1 (VCAM) 的 NC 实现了最高水平的脑递送，比非靶向 NC 高出近两个数量级。含有编码荧光素酶 mRNA 和 Cre 重组酶的 VCAM 靶向脂质纳米颗粒在缺血性脑组织中表现出选择性表达。缺血性中风后静脉注射抗炎药物，只有当它们被封装在 VCAM 靶向 NC 中时，才能使脑梗塞体积减少 62%（白细胞介素 10 mRNA）或 35%（地塞米松）。因此，VCAM 靶向脂质 NC 代表了一种新的平台，可在受损的半暗带血脑屏障内高度浓缩药物，从而改善 AIS。
基于磁共振成像的深度学习成像生物标志物，用于预测急性缺血性中风后的功能结果
目的：临床风险评分对于预测中风患者的预后至关重要。深度学习 (DL) 技术的进步为使用磁共振 (MR) 图像开发预测应用程序提供了机会。我们旨在开发一种基于 MR 的 DL 成像生物标志物，用于预测急性缺血性中风 (AIS) 的预后，并评估其对当前风险评分的额外益处。方法：本研究包括 3338 名 AIS 患者。我们使用深度神经网络架构在 MR 图像和放射组学上训练了一个 DL 模型，以预测中风后三个月的不良功能结果。DL 模型生成了一个 DL 分数，作为 DL 成像生物标志物。我们将该生物标志物的预测性能与保留测试集上的五个风险评分进行了比较。此外，我们评估了将影像生物标志物纳入风险评分是否能提高预测性能。结果：DL 影像生物标志物的受试者工作特征曲线下面积 (AUC) 为 0.788。所研究的五个风险评分的 AUC 分别为 0.789、0.793、0.804、0.810 和 0.826。影像生物标志物的预测性能与四个风险评分相当，但不如一个 (p = 0.038)。将影像生物标志物添加到风险评分中，AUC（p 值）分别提高至 0.831 (0.003)、0.825 (0.001)、0.834 (0.003)、0.836 (0.003) 和 0.839 (0.177)。净重新分类改进和综合判别改进指数也显示出显着改善（所有 p < 0.001）。结论：使用 DL 技术创建基于 MR 的影像生物标志物是可行的，并提高了当前风险评分的预测能力。
宪法上的出血性疾病
突变VWF突变（36.4％vs 22.6％P = 1,000），FVIII：C/VWF：AG比率（1.24±0.24 vs 1.46±0.27，P = 0.444）和VWFPP/VWFPPP/VWF：AG比率（1.24±0.24 vs 1.36 vs = 1.36 vs 1.36 vs 1.36 vs，爱情和赢得队列。Coorte赢得持续水平的VWF <30 IU/DL的患者经常具有VWF的遗传变异（93.0％），FVIII较高：C/VWF：AG：AG（2.65±1.62）和VWFPP/VWF/VWF：与其他组（6.14±7.05）相比（6.14±7.05）（6.14±7.05）
缺血性心脏病
ICD代码描述413 Angina pecoris i20 Angina Pectoris输入数据心肌梗塞以更新GBD 2021的当前GBD数据库，对心肌梗塞进行了系统的审查。搜索以下数据库：Embase，PubMed和Virtual Health Library（VHL）。搜索日期为01/01/2020 - 03/31/2020。The search strings used were ((“myocardial infarction”[tiab] AND (incidence OR “case fatality” OR “excess mortality”)) OR (“acute coronary syndrome”[tiab] AND (incidence OR “case fatality” OR “excess mortality”)) OR (angina[tiab] AND (incidence OR prevalence OR “case fatality” OR “excess mortality”))) AND （“ 2020/01/01” [PDAT]：“ 20/03/31” [PDAT]）不是大鼠[tiab]不是小鼠[tiab]不是猴子[tiab]不是猪[tiab]不是动物[tiab]。根据PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）的陈述报告了这些发现。图1显示了系统审查的Prisma图。在图中，筛选是指查看文章的标题和摘要，以获取相关信息，而不是整个文章的筛选。排除的原因包括非代表性，使用不同案例定义，研究报告年龄标准化的数据和以非兼容格式报告的数据。总共返回了2849个研究，从Embase返回了579，2231，来自PubMed，39个来自VHL。提取了18篇文章。
在坦桑尼亚人群中的非缺血性扩张性心肌病的表征：Moyo研究
结果：在402名患者中，n = 220（54.7％）是男性，中位年龄为55.0（41.0，66.0）年。NIDCM的原因可能是高血压n = 218（54.2％），特发性n = 116（28.9％），ppcm n = 45（11.2％），酒精n = 10（2.5％）和其他原因n = 13（3.2％）。最常见的表现症状是呼吸困难N = 342（85.1％），大多数患者出现纽约心脏协会（NYHA）III级n = 195（48.5％）。平均（SD）左心室射血分数（LVEF）为29.4％（±7.7），严重的收缩功能障碍（LVEF <30％）是常见的n = 208（51.7％）。与其他形式的DCM相比，特发性DCM患者的患者明显年轻，具有更高级的NYHA类（P <0.001），并且在ECG上使用左束分支块（P = 0.0042）呈现更频繁的呈现。次优先使用新指南建议药物ARNI n = 10（2.5％）和SGLT2 2抑制剂n = 2（0.5％）。
急性缺血性卒中神经保护治疗进展
急性缺血性卒中（AIS）是全球范围内致残的首要原因，在AIS的超急性期，血管再通治疗具有重要的意义。但血管再通后的再灌注损伤和出血性转化是AIS预后不良的因素。如何尽量减少再灌注损伤和出血性转化，从而大大改善血管再通的预后，成为AIS研究的热点和亟待解决的问题。目前有大量的神经保护药物研究，但一些神经保护剂在人体研究中失败了。本文在对再灌注损伤和出血性转化病理生理机制的认识的基础上，就AIS的神经保护治疗进展以及探索新型神经保护剂面临的挑战进行综述。
巨噬细胞中DNA外切核酸酶TREX1的增强作为心脏缺血性损伤的治疗
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年2月22日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.02.21.581282 doi：biorxiv Preprint
巨噬细胞中DNA外切核酸酶TREX1的增强作为心脏缺血性损伤的治疗 胎儿对母体炎症的反应需要小胶质细胞 表征铜绿假单胞菌中群体传感的天然产物抑制剂揭示了Ortho-Vanillin对RHR的竞争性抑制 选择性dyRK1b抑制剂设计的结构观点 枫木：多样本空间转录组学数据的混合框架 Rudeus，一种用于研究DNA结合蛋白的机器学习分类系统 工程大肠杆菌菌株用于生产长的单链DNA SUMO促进DNA修复蛋白的协作，以支持不存在PML 的替代性端粒延长 双牛素增强微管以促进软环境中的生长锥 人类心脏组织的自动化模型 序列建模和设计从分子到基因组量表，
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年2月22日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.02.20.581294 doi：Biorxiv Preprint
溶血性尿毒症综合征：Covid-19-19疫苗反应病例报告。
摘要：世界卫生组织宣布2019年冠状病毒病（COVID-19）于2020年1月30日在国际关注的公共卫生紧急情况下以及2020年3月11日的大流行。疫苗在控制这种病毒感染的努力中至关重要。有报道称与使用疫苗相关的血栓栓塞事件，但从可用信息中，尚未描述出黑人男性中非典型溶血性尿毒症综合征（HUS）的病例。我们报告了一例43岁的黑人男性撒哈拉以南非洲C5DD，在接受Covid-19-19疫苗的第二次增强剂剂量后，发冷，发烧和全身疼痛持续了3天。入院时患有血小板减少症，溶血性贫血和急性肾脏损伤，并对疟疾进行了初步诊断。他接受了肠胃外术，然后是口服arlemether/lumefantrine。他的溶血性贫血被认为是来自与疟疾相关的溶血。但是，此诊断后来被重新评估为溶血性尿毒症综合征，并通过50毫克的口服泼尼松龙进行了管理，并在一周后恢复了工作。尽管质量疫苗接种是控制Covid-19的传播的关键策略，但应进行关键观察，以确认触发异常补体激活的风险。应进行进一步的观察，特别是如果它是黑猩猩腺病毒载体疫苗。关键字：阿斯利康；黑猩猩平台；溶血性贫血；血小板减少症；急性肾脏受伤；疫苗反应；案例报告。