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舟骨变异和腕骨力学变异的解剖学基础
我想感谢以下人员以各种形式给予我的帮助。Ray Tedman 博士是一位出色的导师，他付出了额外的时间和精力，帮助我成长为一个会走路、会说话的解剖学家。Greg Bain 博士是一位出色的联合导师，他总是说正确的话。你们对这个项目的热情给了我不可估量的帮助。Wesley Fisk 先生为博士生提供了所有可能需要的技术和社会支持。感谢你们所做的一切，希望你们能给予我更多帮助。Stelios Michas 先生（你该有自己的产品线了！）感谢你的帮助和友谊。每当事情看起来行不通时，你总能找到办法让它成功。医学和兽医学研究所的 Rob Moore 博士和他的技术人员 Greg 和 Beverly 对脱钙标本进行了 x 射线检查。妇女儿童医院的 Nick Zabanias 先生负责做所有的 x 射线和 CT 检查。 Aman Sood 博士完成了四角融合手术，并给出了许多很好的建议。医学和兽医学研究所的 Nicola Fazzalari 博士提供了所有建议并允许我使用您的大冰箱！Tavik Morgenstern 先生是一位好伙伴，不时借给我艺术眼光。我保证不会再弄乱您的扫描仪了！Maciej Henneberg 教授和阿德莱德大学解剖科学系的全体工作人员，激励我（有意或无意地）成为最好的解剖学家，让上班感觉不那么像工作。Ian Gibbins 教授看到了别人没有看到的东西，给了我工作，并时不时地问我“可怕的问题”。Don 是一位很棒的好朋友，尽管写这样的东西会让我感到疯狂，但他总是在我身边。妈妈和爸爸从第一天起就给予我所有的支持和建议。最后，但绝非最不重要的一点，感谢 Kara，她是我生命中最重要的人，我珍惜她。这是献给你的。
从“以人为问题”转变为“以人为解决方案...
网络安全问题日益突出，过去几年中，大量广为人知的安全事件、黑客攻击和数据泄露事件登上新闻头条。网络事件数量的不断增加没有减弱的迹象，现在似乎应该看看网络安全的概念化方式，并考虑是否需要改变思维方式。为了考虑这个问题，我们采用了“问题化”方法来评估政府、行业和黑客当前对网络安全问题的概念化。我们的分析表明，扮演各种角色的个体人类行为者通常被认为是“问题”。我们还发现，部署的解决方案主要侧重于通过建立抵抗力来防止不良事件：即实施新的安全层和政策来控制人类并限制他们的问题行为。本质上，这将系统中的所有人类视为恶意行为者，而解决方案旨在防止他们的不明智行为。鉴于数据泄露和成功黑客攻击的事件不断发生，重新考虑现状方法似乎是明智之举，我们将其称为“当前的网络安全”。特别是，我们建议有必要重新考虑善意人类在网络安全社会技术系统中的作用的核心假设和特征。鉴于当前的网络安全形势，将每个人都视为问题似乎行不通。受益于其他领域的研究，我们提出了一种新的思维方式，即“不同的网络安全”。这种方法基于对问题的认识，即问题实际上是社会技术系统的高度复杂性、互联性和新兴特性。“不同”思维模式承认善意的人有能力成为组织网络安全的重要贡献者，以及他们成为“解决方案的一部分”而不是“问题”的潜力。本质上，这种新方法最初将系统中的所有人类视为善意的。重点是增强有助于取得积极成果和恢复力的因素。最后，我们提出了一套关键原则，并在一个典型的虚构组织的帮助下，考虑这种思维模式如何增强和改善整个社会技术系统的网络安全。
解决方案 - Access Insights
Access Insights 使用基于证据的方法来评估残疾学生在其机构内的经历，提供有关每个机构的优势和挑战的宝贵信息。通过比较不同机构的无障碍方法，Access Insights 可帮助机构了解哪些无障碍政策与成功的结果相关。掌握有关结构性无障碍问题和解决方案的信息，大学可以主动和战略性地解决无障碍问题，而不是将其作为附加问题。优先考虑高等教育中的无障碍对于挑战残疾学生没有相同教育、自我发展和职业机会的现状至关重要。更好的无障碍性也使高等教育机构在许多方面受益。它使机构能够从未充分利用的人群中获得学术贡献，避免因投诉而造成的声誉和财务损失，并随着近五分之一的学生的经历和表现得到改善而提高大学排名。DSUK 体现了一种新的残疾学生模式，他们是变革的专家和创造者，而不是慈善的接受者。残疾学生对无障碍方面什么行得通、什么行不通有着宝贵的知识。我们在工作中每天都能看到这一点，我们希望整个高等教育部门都能通过 Access Insights 项目从这种洞察力中受益。 DSUK 的 2022 年报告发现，残疾学生希望大学从疫情中学到的第二个最常见的教训是更多地咨询他们。在疫情期间主动咨询过无障碍问题的学生获得所需支持的可能性是其他人的 3 倍，考虑离开的可能性是其他人的 3 倍以上。Access Insight 会员资格使 HEP 能够更有效地解决无障碍问题。我们提供的真实建议和基于证据的建议可带来更具成本效益的干预措施。这还将提高员工的士气和生产力，因为他们可以更自信、更积极地采取无障碍措施，而不必临时纠正问题。会员可以自豪地在其网站上展示 Access Insights 会员徽标，向当前和未来的残疾学生发出明确信息，即他们重视学生的声音并正在为他们的无障碍服务投资。
宽带行动计划
执行摘要 宽带现在是吸引和留住缅因州企业和居民的必要资产。大多数农村社区无法获得可行的高速连接。这限制了他们发展强大劳动力、孵化创新、创造吸引新居民和企业的环境以及支持老年人和其他人留在家中的能力。宽带接入还可以改善服务交付并降低包括医疗保健和教育在内的服务成本。随着缅因州努力应对重大的劳动力挑战，普遍使用高速宽带将在培养数字技能、吸引劳动力和减少教育体系不平等方面发挥基础作用。私营部门的宽带投资模式在缅因州农村地区行不通。人口密度低和规模有限，私营部门仅靠私人投资来扩展网络是无利可图的。这种持续的市场失灵是州、地方和联邦政府投资农村地区高速互联网连接的驱动力。该计划认识到高速连接对缅因州经济发展的重要性。它还认识到将重点放在更高的上传速度上作为该战略的关键要素的重要性。下载是世界与缅因州对话的方式。上传是缅因州与世界对话的方式。要使高速宽带有潜力改变劳动力发展、教育、医疗保健和社区，上传速度必须足以满足缅因州经济的需求，这一点至关重要。我们认识到，足够的上传速度将推动可扩展的技术。这种可扩展以满足未来增加的容量需求的能力是我们州投资战略的核心。虽然缅因州社区面临着类似的经济和社区挑战，但缅因州的每个社区对这些挑战的解决方案都不同。当你看到一个缅因州农村社区时，你就看到了一个缅因州农村社区。因此，ConnectMaine 计划建立高速、负担得起、可靠的互联网，其基础是社区规划模型。社区，无论是单个城镇、一组城镇、一个县还是其他一些集合，都必须牢牢掌握决定自己宽带命运的主动权。这些社区计划将依靠公私合作伙伴关系来优化私营和公共部门的投资，同时推动缅因州经济增长所需的高速互联网扩张。这项全州宽带行动计划（行动计划）提议，缅因州将承担缅因州农村地区所需扩建总成本的 25%。其余成本将来自私营部门、联邦政府和当地社区。为了在 2025 年前完成该计划，我们建议缅因州在 20/21 财年投资 3000 万美元，并在未来四年每年投资 4250 万美元。这将使该州在未来五年内的总投资达到 2 亿美元，以实现缅因州战略计划中设定的目标。这一总额还不到 MDOT 每年在州公路和桥梁系统上花费的一半。
实现人工智能
基于来自人类的证据，计算策略寻求识别与意识紧密相关甚至必然相关的特征，以便它们推广到人工系统。鉴于其他方法面临严重障碍，计算策略已被证明很受欢迎。基于与有意识的人类的行为和表面认知类比的推理（Dung，2022；Tye，2017）在动物意识研究中很常见，但这种推理是有问题的，因为人类和人工智能系统在身体构造和因果历史方面通常被认为差异太大，而无法将过多的权重放在这种类比上（Shevlin，2020）。此外，基于口头报告的推论也是有问题的，因为不清楚如何从人工智能系统中引出真正内省的报告（Birch & Andrews，2023）。1此外，由于人工智能系统缺乏大脑，使用意识的神经生物学理论似乎行不通。因此，完善意识的计算理论并探索如何将它们推广到人工智能系统是重要的研究重点。然而，尽管计算策略有着普遍的前景，但它面临着若干挑战。首先，计算主义是否正确并不明显——也就是说，尚不清楚实现正确类型的计算是否对意识足够（且必要）（Anderson & Piccinini，2024 ；Piccinini，2020 ）。其次，即使计算主义是正确的，哪种意识计算理论是正确的仍然是一个悬而未决的问题，例如全局工作空间理论（Mashour 等人，2020 ）或感知现实监控理论（Lau，2022 ）。第三，即使我们同意正确的计算理论，也不明显需要什么来实现必要的计算（Chalmers，1994 、2011 ）。下面，我们将重点讨论第三个挑战（计算实现），但值得简要评论一下前两个挑战。关于第一个挑战，正如 Sebo 和 Long（2023）所指出的，计算主义有两种显著的替代观点。第一种观点称为生物基质观，该观点认为意识必然依赖于生物的碳基基质。例如，如果意识与某种大脑状态类型相同（Place，1956；Smart，1959），则这种观点可能是正确的。第二种观点称为生物功能观，最为突出的倡导者是 Godfrey-Smith（2016、2020），该观点认为意识依赖于细粒度的生物功能，如新陈代谢、系统范围的同步或其他功能，这些功能的实现依赖于神经元的物理特征或大脑生物化学的具体情况。 2 这种观点是功能主义的，但不是计算主义的（例如，Piccinini，2020，第 14 章），因为标准数字计算机无法实现这些功能。在下文中，我们很少排除生物学基础或功能观点。然而，正如 Sebo 和 Long（2023）指出的那样，由于许多研究人员都是计算主义者，因此计算理论对人工意识意味着什么就显得尤为重要。例如，最近一份关于人工意识的有影响力的报告甚至从一开始就假设计算主义是正确的（Butlin 等人，2023 年）。此外，前面的非计算主义观点经常与我们将在这里讨论的观点相混淆：计算实现存在实质性限制。然而，我们认为，这些是不同的观点，由不同的论据支持。在下一节中，我们将进一步阐明非计算主义与计算实现存在实质性限制的观点之间的区别。关于第二个挑战，我们注意到，最近的研究在不同的计算理论可能对人工意识意味着什么的问题上取得了迅速进展（Butlin 等人，2023 年）。希望这项工作可以为基于证据的评估提供信息