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World File Search System行业
俄罗斯经济部门人工智能成熟度评估方法行业人工智能成熟度指数衡量人工智能发展的可用资源和知识，以及取得的实际成果。人工智能成熟度较高的行业是使用人工智能来提高效率的行业。这意味着该行业的公司拥有足够的资源和知识在其运营中实施人工智能解决方案，并使用人工智能来提高其效率。该指数基于 9 个驱动因素：
1）农业 2）食品工业 3）石油和天然气工业 4）采矿业 5）冶金业 6）机械工程 7）化学工业 8）轻工业 9）其他工业 10）建筑业 11）电力和公用事业 12）贸易 13）餐饮业 14）保险业 15）银行业 16）运输和物流业 17）电信业 18）信息技术 19）制药业 20）媒体和娱乐业 21）旅游和旅行 22）医疗保健 23）教育 24）公共部门 25）国防工业
2020 工程行业 - 经济贡献
ACEC 研究所委托进行了一系列研究 - 行业影响系列 - 以概述和分析工程、建筑和测量服务行业 (A/E 服务) 的表现。该系列由 Rockport Analytics 进行，这是一家独立的市场和经济研究公司，使用公开和私人可用的数据以及专有分析。该研究旨在描述、衡量和展示工程、建筑师和其他相关专业服务之间不可或缺的合作关系，以提供美国的建筑环境。建筑环境是指为人类活动提供场所的所有人造环境，其规模从建筑物和公园/绿地到社区和城市，包括其支持基础设施，如供水或能源网络。
燃油零售行业商业模式创新
1. 简介 1 1.1 背景 1 1.1.1 电动汽车 1 1.1.2 公司 A 3 1.2 问题表述 3 1.3 目的 4 1.4 研究问题 4 1.5 界限 4 1.6 研究贡献 5 1.7 论文赞助商 5 1.8 处置 5 2. 燃料零售商 7 2.1 运营流程 7 3. 文献综述 9 3.1 市场环境 9 3.2 数字化转型 11 3.2.1 业务流程 11 3.2.2 数字化计划 13 3.3 变革管理 15 3.3.1 技术变革 16 3.4 商业模式 17 3.4.1 燃料零售商业模式的四个要素 19 3.4.2 移动商业模式 21 3.4.3 以客户为中心的模式 23 4. 方法26 4.1 研究策略 26 4.2 研究设计 27 4.2.1 案例研究 28 4.3 数据收集 29 4.3.1 半结构化访谈 29 4.4 数据分析 32 4.5 有效性和可靠性 32 4.6 伦理考虑 33 4.7 实证设置 35 4.7.1 参与者人口统计和选择 35 4.7.2 类别选择 35 5. 调查结果和分析 38 5.1 充电基础设施 38 5.1.1 充电点的发展 38 5.1.2 家庭和工作场所充电箱零售 39 5.1.3 充电基础设施发展中的瓶颈 40 5.2 数字化举措 42
世贸组织问题和印度电子及电信行业
能力建设活动的初衷是解决印度在理解电信和电子设备贸易相关问题方面的能力差距，以及在世贸组织中以更明智和更细致的方式代表印度在这一领域的立场。研讨会的目的是让政府官员和私营部门参与者了解世贸组织的谈判和争端解决程序，重点关注电子和电信贸易问题，特别是 ITA-1 和 ITA-E 协议引起的国内行业实际贸易相关问题。研讨会的目的还在于鼓励 PLI 制造商和印度政府的“印度制造”运动，为私营企业和政府官员提供一个合作平台，讨论电信设备制造中的实际贸易相关问题，由学术界 (CWS) 的领域专家指导。本报告旨在总结 CBW 期间举行的活动和讨论，并试图具体化为期两天的研讨会的学习成果。
印度在数字风口库中的快速发展的医疗保健行业
需求已经存在。印度已经拥有4亿个数字健康用户，使用了Tele Health，Home Health，Home Testing，E-Pharmacies和其他具有数字功能的产品，即使没有大型医疗保健提供者的创新也是如此。Arthur d Little的一项调查，以确定印度数字化的医疗保健采用驱动的是什么，在使用电子商务服务的客户中，对数字健康解决方案的接受程度高达65％。据报道，长期疾病（如心脏血管疾病，糖尿病和高血压）的患者报告了数字保健工具的采用明显更高。大流行迫使人们将数字渠道用于护理需求。经历了以数字化实现医疗保健服务的好处，消费者现在认为这是必要的。
瑞士科技行业的人工智能现状 - 研究汇编
1. AI 可以带来真正的商业价值：深入案例研究揭示了推动商业价值的各种 AI 实施。 2. 很少有公司制定 AI 战略：只有四分之一的公司制定了 AI 战略。 3. 瑞士科技行业落后于其他行业：管理人员认为，其他制造相关行业在 AI 采用方面更胜一筹。 4. 当前 AI 实施水平低：目前工业应用中 AI 的采用率很低。超过一半的公司尚未考虑在制造或供应链管理中使用 AI，大规模实施仍然是罕见的例外。 5. 规模较小的公司正在落后：规模较小且目前利润较低的公司似乎在 AI 采用方面落后，这表明该技术可能会使大公司受益，而不是为它们提供公平的竞争环境。 6. 预测性维护和机器优化仍然是关键的应用领域：在当前和计划在制造相关领域使用 AI 时，公司持续关注预测性维护和机器优化——这是工业 AI 的两个经典应用领域。 7. 使用生成式 AI 支持知识管理是重中之重。知识管理是重点关注领域。关于人工智能模型，企业主要试验大型语言模型，三分之一的企业预计在未来三年内将扩大规模。这使它成为研究的人工智能技术中最受欢迎的。8. 企业报告人工智能人才短缺：企业在采用人工智能方面受到内部人工智能人才不足的限制，68% 的企业表示他们根本没有或只能获得有限的人才。56% 的企业报告称，缺乏人工智能培训进一步加剧了这一问题。企业也难以获得外部人才，超过一半的企业报告称无法获得来自大学、顾问和初创公司的专业知识。9. 人工智能将进入办公室工作：关于未来的使用，企业对他们在白领增值份额较高的工业应用中扩大人工智能使用的能力最为乐观，包括工程和研发、销售和营销以及客户服务。在这些领域，约三分之一的企业预计将在未来三年内实施规模化人工智能。 10. 监管意识有限：只有少数公司了解人工智能法规。
2016-2022 年能源行业成就报告
能源部是根据 1992 年 12 月 9 日第 7638 号共和国法案成立的，“该法案成立了能源部，合理化与能源有关的政府机构的组织和职能，并用于其他目的。”这项法律，也称为 1992 年能源部法案，是为了应对 20 世纪 80 年代末困扰该国的最严重的电力危机。随着这项法律的颁布，能源部成为“政府的中央协调机构和内阁级能源政策和计划实施的倡导者”。能源部由一名部长、几名副部长和几名助理部长领导。该部由六 (6) 个局组成，即能源资源和发展局 (ERDB)、可再生能源管理局 (REMB)、能源利用和管理局 (EUMB)、石油工业管理局 (OIMB)、能源政策和规划局 (EPPB) 和电力工业管理局 (EPIMB)。同时，五 (5) 个支持服务部门分别是信息技术和管理服务、法律服务、金融服务、行政服务和能源研究和测试实验室服务。能源部还在乌达内塔、邦阿西楠 (吕宋)、宿务市 (维萨亚斯) 和达沃市 (棉兰老) 设有三 (3) 个实地办事处。秘书办公室直属办公室包括投资促进办公室、消费者福利和保护办公室、公共事务办公室和内部审计司。该部门的直属机构包括菲律宾国家石油公司 (PNOC) 及其子公司、PNOC - 勘探公司 (EC)、PNOC - 可再生能源公司 (RC)、国家电力公司 (NPC)、国家电气化局 (NEA)、电力部门资产负债管理公司 (PSALM)、国家输电公司 (TransCo) 和菲律宾电力市场公司 (PEMC)。
行业技术4.0的下一个时尚革命
摘要 - 随着时间的流逝，随着时间的推移，随着时间的推移发生了重大变化，这是由于世界各地客户的感知，紧急情况和活动的差异。由于波动和需求不断增长，相关活动的主要关注点之一是污染，尤其是水和空气污染。对此，一些工业4.0技术的技术可能有助于减轻时装行业的负面影响。基于这一挑战，本文旨在确定行业4.0最相关的技术应用，以增强生产和服务过程中的可持续性。为实现这一目标，使用了两种方法（PICOC和PRISMA）来搜索和选择研究文章。通过包含和排除标准，选择了Scopus数据库中的30个开放式文章。如今，众所周知，时尚行业的活动约占全球碳排放量的8％至10％，这会导致工业废水污染（20％），并产生大量材料和能源的浪费。因此，可以合并各种行业4.0技术，以改善时装行业不同流程的可持续性（纺织制造，供应链管理，商店管理，用户体验）。在分析后，得出结论，属于工业4.0的虚拟现实，数字双胞胎和人工智能等技术提供了一种潜在的解决方案，以减轻时尚行业的负面环境影响，从而丰富了客户企业企业的交互。进一步的工作必须探讨这些技术的收益和局限性，重点是中小型企业（SME）。