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AER 申请人，1. 请完整阅读此电子邮件以便...
6. 所需证明文件：月底 LES、士兵人才档案 (STP) 或士兵/军官记录摘要 (ERB/ORB)、军人身份证正反面复印件（仅限通过电子邮件发送申请的情况；如果亲自提交申请，必须出示身份证），以及您请求援助的费用的所有证明文件，请参阅 AER 表格 101 第 1 页上的列表。如果援助包括与汽车有关的任何内容（汽车付款、汽油或保险付款），请提供车辆登记、保险证明和驾驶执照的复印件。在第 19 栏中，请注明车辆的年份、品牌和型号。7. 仅当选择的请求类型（第 16 栏）是“常规或直接访问”时才填写预算表。预算基于使用当前月底 LES 的一个月的费用。如果选择的请求类型是“快速协助”，1SG 或连长可以通过完整填写第 21 行至第 23 行和第 25a 行至第 25e 行来签字；无需预算。8. 通过军用 Outlook 电子邮件或 DOD SAFE 链接以加密方式发回所有内容以保护您的 PII。DOD SAFE 链接将根据您的要求发送。9. 如果服役人员在军队服役时间少于 12 个月、剩余服役时间少于 12 个月或这是 12 个月内的第三次贷款申请，则连长或 1SG 必须完整填写第 21、23 和 25e 行。10. 在第 19 栏中，对于紧急旅行、紧急休假或葬礼协助，请提供红十字会案件编号、家庭成员姓名、关系、死亡日期（如适用）、葬礼日期（如适用）和葬礼地点（城市/州）（如适用）。11. 美国红十字会电话：1-877-272-7337。如果您需要在下班后或周末请求帮助，请拨打美国红十字会电话：1-877-272-7337。要免费联系美国红十字会，请下载应用程序：TextNow -（这是一款紫色和白色的应用程序，可在 Android 和 iOS 上使用），创建一个当地的美国号码并致电美国红十字会
波音 767-322ER，N653UA - Fss.aero
这架飞机正在执行定期客运航班 UA965，从苏黎世 (ZRH) 飞往华盛顿 (IAD)，机上载有 79 名乘客、3 名驾驶舱人员和 10 名机组人员。在苏黎世进行的飞行前检查和初始启动均正常。然而，在从 16 号跑道滑行准备起飞时，客舱乘务员听到中央客舱地板下传来一声很大的“摩擦声或呼呼声”。飞机的中部和后部都能清楚地听到这种噪音。副驾驶 (SFO) 进入客舱检查情况并同意噪音是不正常的。机长将飞机停在远处的停机位，然后进入客舱亲自评估情况。他决定不再继续飞行，并与空中交通管制 (ATC) 商定滑行至远处的停机位，在那里飞机被关闭并请求工程协助。
2024 附表 1299-A 说明
A 列 – 输入有资格申请河畔重建区投资抵免的借款人的姓名。B 列 – 输入用于担保贷款的每项合格财产的描述。C 列 – 输入借款人申请或将申请合格财产抵免的年份。D 列 – 输入用作担保的财产所在的河畔重建区的名称。E 列 – 输入 B 列中列出的每项财产的基础，用于计算联邦所得税的折旧扣除额。F 列 – 输入贷款金额。G 列 – 输入当年收到或应计的贷款利息。H 列 – 将 E 列中的每个条目除以 F 列（不能超过“1”），然后将结果乘以 G 列。第 11 行 – 按照表格上的说明进行操作。第 12 行 – 将 H 列、第 10a 行至第 10c 行（包括您附加的任何其他附表上的金额）和第 11 行相加。
CSU 生物燃料原料农作物管理实践分析
本分析中使用的基线情景利用了美国温室气体清单中使用的模型、方法和数据输入。DayCent 模型用于模拟美国种植玉米、大豆和高粱的农业用地土壤有机碳储量 (SOC) 变化和土壤一氧化二氮 (N 2 O) 排放的基线，该模型使用美国农业部 2017 年国家资源清单 (NRI) (USDA-NRCS 2020)。该模型分三步初始化。在第一步中，模型在原生植被、历史气候数据和 NRI 调查地点的土壤特征下运行至稳定状态（例如平衡）。在第二步中，该模型模拟了从欧洲人定居到 1979 年 NRI 调查开始的农业扩张。此步骤捕捉了原生植被转变为农田后土壤 C 和 N 的损失，并包括根据 18 世纪开始的历史定居模式而变化的土地转换时间段。在第三步中，该模型使用 USDA-NASS 作物数据层 (CDL) (USDA-NASS 2021) 模拟了 1979 年至 2017 年 NRI 调查中的种植历史，并将其延伸至 2020 年。
预测和剩余使用寿命 (RUL) 估计...
第一种方法需要在正常或故障条件下建立系统行为的精确物理模型。当将从传感器捕获的数据与模型的预测进行比较时，可以推断出系统的健康状况。第二种方法使用过去行为的数据来确定当前性能并预测剩余使用寿命 (RUL) (Yakovleva & Erofeev，2015)。物理方法包括失效物理模型。另一种方法是使用简单的裂纹扩展模型来预测受疲劳失效机制影响的系统的 RUL。基于模型的技术需要结合实验、观察、几何和状态监测数据来估计特定失效机制造成的损害。数据驱动技术源自使用历史“运行至失效”(RTF) 数据。这些技术通常用于基于预定失效阈值的估计。可以使用“小波包”分解方法和/或隐马尔可夫模型 (HMM)，因为时频特征比单纯的时间变量能提供更精确的结果。然而，使用历史数据预测资产寿命的方法需要了解资产的物理性质（Okoh 等人，2016 年）。数据驱动的 RUL 估算方法是本章的主题。
Hochiki Fireescape Lite安装说明
firescapeLite®是一种具有高度有效且环保的紧急照明照明仪和出口标志的范围，采用了最新的LED技术，并具有独特设计的“踩踏”变压器，这使它们能够受到驱动的驱动。积分后电池提供了足够的功率，可以在超过英国和欧洲标准要求的三个小时内照亮标准单元。firescapeLite®单元可以安装在可以与照明电路永久实时饲料连接的任何位置安装。Luminaire范围提供了经过第3方验证的第3个方，符合ICEL符合ICEL的照明水平，用于逃生路线，重点，开放区域和最终出口，高功率模型可以在9米高的高度上执行。出口标牌范围提供了以各种方向格式的ISO7010兼容，易于读取的标牌。每个设备的内部电子设备提供了充电电路，备用电池和主LED的持续自我诊断。积分双色状态LED立即指示任何元素的性能是否存在问题，以确保设备始终执行至最佳。借助这些功能，FireScapeLite®为您的建筑物及其居住者提供了紧急照明安全的终极。
人为因素与航空医学 1989 年 7 月至 8 月
在飞机完成维护和装载后，准备继续经菲尼克斯飞往圣安娜，飞机被推离登机口。在推离过程中，机组完成了启动前检查单，开始启动发动机。2034:50，航班得到许可“经坡道滑行，在（滑行道）德尔塔前等待，等待三号中心跑道（起飞）。”他们还被问及是否有当前的 ATIS 信息“H”，他们回答说有。管制员随后许可他们驶出查理滑行道的坡道，滑行至 3C 跑道，并指示他们以 119.45 MHz 联系地面管制。副驾驶重复了许可，但没有重复新的频率，也没有重新调好无线电。他告诉机长“查理，三号中心，右转。”七秒钟后，他告诉机长，他要离开用于 ATC 通信的 1 号无线电，“去获取新的 ATIS”，该 ATIS 大约在 37 秒前开始在驾驶舱语音记录器的副驾驶无线电频道上记录。知识渊博的读者会在 NW255 的第一分钟内发现三次离散的“失误”。
使用风险和关键性的有效船舶维护策略...
摘要：多年来，人们对维护任务的认识已发生了深刻的变化。不同的方法已应用于航空、核能、化学和制造业等工业领域。提出的方法包括以可靠性为中心的维护方法、状态监测和基于风险的检查。在海运业中，维护大致细分为三类：纠正性（或运行至故障）、预防性（或基于时间间隔）和预测性维护。维护不善的船舶会增加运营成本，降低船舶可用性和可操作性，导致船上频繁检查并造成船员过度忙碌。此外，船东/管理者试图将他们在实际海洋领域的宝贵经验与技术进步相结合，以尽量减少与维护相关的障碍。本文介绍了船舶维护的背景及其各种类别。还使用故障模式、影响和危害性分析 (FMECA) 和故障树分析 (FTA) 工具展示了一种结合风险和危害性方法的新方法。此外，使用实际现场数据的机械相关设备案例研究证明了上述方法的结果。主要结果是识别关键项目和操作程序以及确定所检查系统的可靠性。
分享您的新闻！校长周报重点介绍了哈特内尔学院社区的成就、参与、进步和成功
要了解其他当地疫苗接种诊所的地点和时间，请访问此网站 myturn.ca.gov。类似信息可在此处获得。如果您对疫苗安全有疑问，请访问联邦疾病控制中心维护的“关键事项”页面。 （图：10 月，哈特内尔护理专业的一名学生在萨利纳斯谷纪念医院的社区诊所接种疫苗。） 哈特内尔合唱团和学生退伍军人俱乐部参加萨利纳斯退伍军人节游行 11 月 11 日，哈特内尔在萨利纳斯退伍军人节游行中表现出色，该游行在去年因疫情而取消后再次举行。在主街两旁排队观看的观众的欢迎下，哈特内尔学生退伍军人俱乐部的成员跟随俱乐部顾问 Gemma Uribe-Cruz 驾驶的车辆从萨利纳斯高中游行至国家斯坦贝克中心。 （图：（前排，从左至右）迈克尔·帕尔和法比安·阿吉拉尔和（后排，从左至右）
预测电动无人驾驶飞机剩余飞行时间的预测算法验证
本文探讨了如何建立对电池供电无人机剩余可用飞行时间的在线预测的信任问题。本文介绍了一系列地面测试，这些测试利用电动无人机 (eUAV) 来验证剩余飞行时间预测的性能。所描述的算法验证程序是在一台功能齐全的车辆上实施的，该车辆被限制在一个平台上，用于重复运行至功能故障（电量耗尽）实验。受测车辆被命令遵循预定义的螺旋桨 RPM 曲线，以创建与飞行期间预期的电池需求曲线相似的电池需求曲线。eUAV 反复运行，直到动力系统电池中存储的电量低于指定的极限阈值。然后使用电池电量超过极限阈值的时间来测量剩余飞行时间预测的准确性。在我们之前的工作中，没有包括电池老化。在这项工作中，我们考虑了电池的老化，其中更新了参数以进行预测。当估计剩余飞行时间低于指定的极限阈值时，警报会警告操作员，这考虑到了准确性要求。