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释放人工智能的潜力 衡量医药创新的回报 – 第 14 版
欢迎阅读《释放人工智能的潜力》，这是德勤衡量医药创新回报系列的第十四份年度报告。我们的报告探讨了生物制药行业的表现及其从对开发渠道中的创新产品的投资中获得回报的能力。当前的生物制药研发运营模式面临着若干严峻挑战，包括持续的监管变化、前所未有的大量高价值资产的独占权丧失以及科学技术进步的快速步伐。然而，数字化和人工智能 (AI) 的进步为提高研发生产力提供了新的机会，为新创新时代铺平了道路，并加速了患者获得新疗法的机会。与往常一样，我们的报告探讨了行业的表现、后期投资组合的变化特征以及生物制药公司提高资本回报的机会。
衡量GLP-1市场
最新一代 GLP-1 药物被一些人誉为治疗肥胖症的“神药”。但 GLP-1 价格昂贵、保险覆盖范围有限，而且并非所有肥胖患者都能或愿意服用。那么，GLP-1 的实际潜在市场有多大？肥胖症医生 Fatima Cody Stanford 博士认为，这只是全球 10 亿肥胖患者中的一小部分。GS 的 Chris Shibutani 同意，许多因素将在近期至中期内制约市场规模，但他预计全球 GLP-1 市场将在 2030 年增长到 1000 亿美元，如果更多保险公司承保 GLP-1 且其在治疗其他疾病方面表现出前景，市场规模可能会更高，GS 的 John Marshall 估计，这将使美国患者人数达到约 7000 万。然后，我们评估了其对行业、经济和财政健康的影响，高盛的约瑟夫·布里格斯发现，更广泛地采用 GLP-1 可以显著促进美国经济增长，而麻省理工学院的乔纳森·格鲁伯则警告说，扩大 GLP-1 的保险覆盖范围将使美国政府付出惊人的代价。“
我们如何衡量绿色就业岗位的数量
2 数据来自环境商品和服务业估计、低碳和可再生能源经济调查以及商业登记就业调查。因此，这些估计与上述估计具有相同的质量特征。环境商品和服务业估计本身是实验性的。 3 这些包括替代燃料、生物能源、碳捕获和储存、电网基础设施、低碳运输、可再生能源等活动。完整列表请参阅 ONS 绿色产业中的就业岗位，（3. 绿色产业中的就业岗位） 4 就业以全职当量 (FTE) 员工来衡量。FTE 员工是指全职工作一年的人 - 通常每周工作 35-40 小时。
衡量数百个生物怪物的负担定义了合成生物学中构造性的进化限制
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明）是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年4月8日。; https：//doi.org/10.1101/2024.04.04.04.04.588465 doi：biorxiv Preprint
人工智能提高官僚生产力：衡量人工智能帮助实现 1.43 亿笔英国政府交易自动化的潜力
目前，政府内部对人工智能通过自动化复杂但重复的官僚任务来提高公共服务生产力的潜力感到非常兴奋，从而释放了熟练员工的时间。在这里，我们通过绘制英国中央政府面向公民的官僚决策程序的规模并衡量其人工智能驱动的自动化潜力来探索这一机会的大小。我们估计，英国中央政府每年在提供约 400 种服务时进行约 10 亿笔面向公民的交易，其中约 1.43 亿笔是复杂重复的交易。我们估计，这些复杂交易中有 84% 是高度可自动化的，代表着巨大的潜在机会：即使平均每笔复杂交易节省一分钟，每年也能节省约 1,200 人年的工作量。我们还开发了一个模型来估计政府服务所承担的交易量，为政府提供了一种避免进行耗时交易量测量的方法。最后，我们发现政府提供的服务类型的流动率很高，这意味着自动化工作应该侧重于一般程序，而不是可能随着时间的推移而发展的服务本身。总的来说，我们的工作为现代政府的结构和运作以及它在人工智能时代如何发展提供了一个新的视角。
经合组织衡量电子商务和数字经济的工作
8。关键能源过渡矿物在各个部门中都有应用，从信息和通信技术，工程和化学到建筑。清洁能源技术中这种矿物质的需求会迅速增加需求，并构成了其大部分使用。在2022年，清洁能源对关键能源过渡矿物质总需求的份额增加了一倍以上，锂的含量达到56％，钴为40％，镍的含量为16％。9趋势有望加剧；到2040年，清洁能源技术可能占铜和稀土元素总需求的40％以上； 60-70％，用于镍和钴；锂和锂几乎90％。10到2040年，在2050年净零排放的情况下，据估计，锂对电动汽车和电网电池存储的需求估计会增加超过1,500％；钴的275％以上；对于镍含量超过950％。11然而，可再生能源技术的演变可能会改变对此类矿物质的未来需求。快速的技术进步，例如在钠离子技术中，有可能减少各种工业应用所需的矿物质量。12可再生能源领域的许多技术发展仍然不确定，导致2022 - 2030年需求增长的估计差异，例如钴，估计为83％至255％。13
CSAT GPRA 客户结果衡量问题逐一解答...
仅适用于筛查、简短干预、转诊和治疗 (SBIRT) 补助金：简短治疗 (BT) 和转诊治疗 (RT) 服务需要完成《概述》第三段（包括计划特定问题 H6 部分）中所述的 GPRA 部分。简短干预 (BI) 服务只需在基线/入院时完成 A、B 和 H 部分；在随访时完成 B、H 和 I 部分；在出院时完成 B、H、J 和 K 部分。受助人应完成 B12 计划服务之前的所有问题，并在必要时标记“拒绝”或“缺失”。简短干预和仅限筛查的客户应将 B 部分中不适用的问题标记为“缺失”。如果客户筛查结果为阴性，受助人应将问题 B12 中的计划服务标记为筛查，然后回答 H 部分中的相应问题。
衡量人工智能输入：挑战与机遇
有形和无形因素的差异可能会导致美国公司在 AI 投资和使用方面出现不同的模式。我们的一些工作已经开始探索公司如何积累这些基础资产，从而推动公司在“产生 AI 资本”方面产生竞争差异（Rock 等人，2024 年）。例如，尽管很明显，一些公司（例如谷歌）在使用 AI 时特别成功，但这些公司可能拥有某种“秘诀”，或者更有可能的是，可能只是开发了正确的资产来支持与算法决策相关的下游工具的开发。在这里，我重点关注公司为推动 AI 生产力而可能进行的三个最关键的 AI 投资类别的关键衡量问题：i）基础设施（数据、软件和计算）、ii）劳动力培训和 iii）高技能人才。
机器人专家如何衡量社会机器人导航的成功？
我们采访了来自行业和学术界的8个人，以了解他们如何重视社会机器人导航的各个方面。要求受访者对评估社会导航政策通常使用的10种措施的重要性进行排名。受访者被询问有关社会导航的开放式问题，以及他们如何看待评估面临的挑战。我们对行业和社会导航学术专家的采访表明，避免碰撞是唯一的普遍重要措施。除了避免碰撞的安全考虑之外，机器人在社会导航方面还有不同的优先事项。鉴于优先受访者对安全性进行安全性，我们建议社会导航方法首先要确保安全。确保安全性，我们建议使用与预期的应用程序域最相关的措施评估每个社会导航算法。
