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详细评估芬兰糖尿病风险评分问卷调查表中的糖尿病，高血压和慢性疾病
最新版的糖尿病图集是在2021年全世界有超过十亿成年人（20-79岁）患有糖尿病的成年人。预测表明，到2045年，这个数字将增加约50％，超过3/4亿。在此过程中，据估计，糖尿病患病率在2021年为10.5％，在2045年将增加到12.2％。1糖尿病的患病率在我国也在上升。根据1998年进行的基于人群的土耳其糖尿病流行病学（TURDEP-I）调查，其12年的重复版本Turdep-II（于2010年进行），糖尿病的患病率从Turkey的成人人群中从7.2％增加到13.7％。2种糖尿病是全球成人死亡的十大原因之一，而且国家对糖尿病的经济负担很高。3，人们认为与糖尿病有关的全球医疗保健支出在2021年为9660亿美元。1
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TDA2822M-低 - 功率两个通道放大器的芯片，该芯片的ST -Microelectronics生产频率低。可用于立体声和桥梁包容中的单一选择中。TDA2822M芯片的功率是单极的。 TDA2822M微电路最常用作耳机或小型计算机扬声器的放大器。TDA2822M芯片的功率是单极的。TDA2822M微电路最常用作耳机或小型计算机扬声器的放大器。
可解释的人工智能，用于识别财务报表中的盈利能力预测因素
摘要。经济变量融合了公司绩效的相互联系的性质使得对公司赚取趋势的预测成为挑战性的任务。现有方法通常依赖于简单的模型和未能捕获相互作用影响的综合性的财务比率。在本文中，我们将机器学习技术应用于来自AIDA的原始财务报表数据，AIDA是一个数据库，该数据库包括2013年至2022年的意大利上市公司的数据。我们介绍了对不同模型的比较研究，并遵循欧洲AI法规，我们通过将解释性技术应用于所提出的模型来补充分析。，我们建议采用一种基于游戏理论的可解释的人工智能方法来识别最敏感的特征，并使结果更容易解释。
执行摘要：财务报表中的气候风险
该高管摘要是我们深入指南的摘录，即财务报表中的气候风险。出版物包含了我们认为的问题和示例的集合，这些问题和示例与考虑气候风险可能影响其财务报表的方式有关。我们的目的是激发您对气候风险在财务报表中如何表现的思考。该出版物中强调的问题是基于我们在回答有关AS GAAP的问题时的经验，而气候风险是背景中的驱动因素之一。我们期望这些问题随着时间的流逝而发展。
财务报表中的相关不确定性 - 毕马威会计师事务所
事实：该企业经营的行业为资本密集型行业，面临与气候相关的转型风险，这可能会影响其收回部分非流动资产账面价值的能力。该企业没有商誉或使用寿命不确定的无形资产。然而，在存在减值迹象的期间，该企业认为现金产生单位的可收回金额高于其账面价值，因此未确认减值损失。在确定现金产生单位的可收回金额时，该企业做出了与其面临的气候相关转型风险相关的若干假设（与气候相关的假设）。
KU研究财务报表中心2024KU研究财务报表中心2024
我们的目标是获得合理的保证，即整个财务报表是否没有物质错误陈述，无论是由于欺诈还是错误，并发布了包括我们意见的审计师报告。合理的保证是高度的保证，但不是绝对的保证，因此并不能保证根据GAAS进行的审计和政府审计标准在存在时始终会发现物质错误陈述。不检测欺诈引起的物质错误陈述的风险高于错误，因为欺诈可能涉及串通，伪造，故意遗漏，虚假陈述或内部控制的替代。错误陈述被认为是重要的。
基于图的扩散模型，用于使用不规则几何量的热量量表中的快速淋浴模型
仿真在解释大型强子对撞机（LHC）实验的碰撞数据以及与理论预测的测试对齐中起着至关重要的作用。在模拟碰撞数据中所带来的独特挑战，包括高维特征空间和缺乏可拖动的可能性模型，启发了一系列深度学习解决方案[1,2]。特别是，对于模拟检测器中的粒子相互作用，核心挑战是有限的计算资源，以对热量计中的粒子阵雨建模所需的极端细节主导。在这里，基于Geant 4 [3 - 5]的蒙特卡洛模拟的传统方法是强大但资源高度的 - 占据了地图集模拟链中最大的时间[6]。在未来的高光度LHC运行中，热量计模拟将需要应对更高的数据速率，从而可能成为物理分析的限制因素，而在该领域没有显着进展[7]。为了大大加快热量计模拟的速度，已经采取了许多努力。虽然快速的淋浴模型已成功部署在LHC实验[8,9]中，但准确性却有限。最近，深层生成模型的出现导致了它们的广泛流行和解决这项任务的潜力。应用于量热计的第一个生成模型
会计财务报表中的碳津贴
各种方案和工具的多种多样，以及没有专门适用于此类方案2的IFRS会计标准的缺乏，导致了IAS 8会计政策的应用，会计估计的变化和错误的不同实践。碳定价计划，尤其是碳津贴可能会影响财务状况表，损益表和其他综合收入以及现金流量的几个订单项目。因此，ESMA呼吁对用于使财务信息用户的会计政策透明度，以了解（i）发行人如何在财务报表中识别，衡量和介绍此类计划，（ii）此类计划的当前和未来影响，以及（iii）发行人如何在其net Zero的旅途中发展。
智能电表中的隐私保护
摘要：近年来，智能电网 (SG) 技术发展迅速，利用数字和数据通信技术增强了电网。SG 可以主动检测、响应和应对网络中的动态变化。SG 还可以提高电力供应的效率和可靠性，促进可再生能源的整合。智能电表 (SM) 通常被视为成功实施 SG 的第一步。虽然 SM 使公用事业提供商和消费者能够获得近乎实时的能源消耗信息，但它们也可用于推断敏感的消费者数据。因此，SM 中的隐私保护对于确保 SG 的广泛和成功部署至关重要。在本文中，我们对过去十年文献中发表的最先进的 SM 隐私保护技术进行了全面调查。我们根据攻击类型及其目标对这些技术进行分类。我们旨在通过隐私保护的视角在这篇调查文章中提供独特的视角，横跨文献中提出的各种技术。最后，我们指出了面临的挑战并强调了该领域未来的关键研究方向。
