机构名称：
¥ 1.0
摘要。经济变量融合了公司绩效的相互联系的性质使得对公司赚取趋势的预测成为挑战性的任务。现有方法通常依赖于简单的模型和未能捕获相互作用影响的综合性的财务比率。在本文中，我们将机器学习技术应用于来自AIDA的原始财务报表数据，AIDA是一个数据库，该数据库包括2013年至2022年的意大利上市公司的数据。我们介绍了对不同模型的比较研究，并遵循欧洲AI法规，我们通过将解释性技术应用于所提出的模型来补充分析。，我们建议采用一种基于游戏理论的可解释的人工智能方法来识别最敏感的特征，并使结果更容易解释。
可解释的人工智能，用于识别财务报表中的盈利能力预测因素
主要关键词
相关文件推荐
