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近年来，可用于帮助现场植物识别的智能手机应用程序数量激增。可用的方法有很多，从基于人工智能 (AI) 和自动图像识别自动识别植物的应用程序，到需要用户使用传统二分法键或多访问键的应用程序，再到可能只有一系列图像而没有明确的系统来识别任何感兴趣的物种的应用程序。所有照片均由作者拍摄。在这里，我只关注那些可用于从上传的图像中自动识别植物的免费应用程序，最多只需要用户做出一些小决定（列于表 1 中）。我首先确认，无论是在现场使用实时图像，还是在计算机显示器上显示并通过智能手机拍摄该图像后对其进行测试，这些应用程序的行为都相似。然后，我在 38 张对比鲜明的英国野生和归化植物图像上测试了找到的 10 个免费自动植物识别 (id) 应用程序的性能（包括禾本科、莎草科、草本植物和木本植物，以及花、叶、果实或整株植物的图像），这些图像主要选自我自己的 visual-flora 网站 (visual-flora.org.uk)。样本包括许多常见物种、一些花园逃逸物种和几种不太常见甚至稀有的物种（例如 Cyperus fuscus）。每个应用程序对每张图像测试五次，因为许多应用程序即使使用完全相同的图像，也给出出人意料的差异化识别结果。所有测试均在 2019 年 10 月或 11 月进行，但许多应用程序都在不断改进。图 1 显示了测试的 38 张图像中的一些，其中一些被所有应用程序成功识别，也有一些仅被
用于智能手机上植物识别的人工智能......
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