摘要:政治两极分化是世界各国日益严重的现象。在许多情况下,这种两极分化导致民选决策者立场出现分歧,导致中间立场和妥协的丧失,进而导致民主进程陷入停滞。造成这种两极分化的原因既有争议又有很多,许多社会学家、政治学家、经济学家和历史学家都在关注这个问题。虽然计算机科学无法评论其原因,但我们可能能够开发群体决策算法和工具来帮助改善这种情况。在本文中,我们概述了一些关于将机器学习技术与计算社会选择的结果相结合以缓解两极分化的可能性的一般研究建议。具体来说,我们专注于设计多赢家投票规则,这些规则既能有效地计算,又能保证比例和代表性等理想特性。我们希望这些领域的研究进展能够对打击政治两极分化产生具体影响。