心电图(ECG)是一种捕获心脏活动的电测量,是诊断心血管疾病(CVD)的金标准。但是,由于ECG需要使用用户参与,因此不可避免地进行心脏监测。相比之下,光电学(PPG)提供了易于收集的数据,但其精度有限限制了其临床用法。为了确定这两个信号的优势,最近的研究不适合将PPG信号重新构成到ECG的各种深度学习技术;但是,缺乏文本信息以及降低噪声生物医学信号的能力最终会限制模型的影响。在这项研究中,我们提出了一种基于变压器的新型体系结构,可从PPG重建ECG,并将PPG和重建的ECG与CVD检测的多种方式相结合。此方法是第一次在生物医学波形重构上进行了变压器序列到序列转换,并结合了PPG和ECG的优势。我们还创建了基于斑块的注意(SPA),这是一种效率方法,用于编码/解码生物医学波形。通过获取各种序列长度并捕获交叉点连接,SPA最大程度地提高了本地特征和全局上下文反复的信号操作。所提出的体系结构在BIDMC数据库上生成了0.29 RMSE的状态性能,以重新构建PPG到ECG,超过了先前的研究。我们还在模拟III数据集上评估了该模型,在CVD检测中达到了95.9%的精度,并在PPG-BP数据集中评估了该模型,在相关的CVD糖尿病检测中达到了75.9%的精度,表明其一般能力。作为一种概念证明,一种名为Pearl(原型)的耳环可穿戴式可穿戴,旨在扩大护理点(POC)医疗保健系统。
犀牛演示队展示了美国海军 F/A-18F 超级大黄蜂(绰号“犀牛”)的机动性、多功能性和威力。这个绰号的由来是为了在舰载作战中区分更大、更强大的超级大黄蜂和更小、最初的“传统”大黄蜂。超级大黄蜂已在美国海军服役二十多年,通过不断升级和现代化,这种多用途舰载飞机继续在空对空和空对地领域表现出色。在演示过程中,机组人员将体验近八倍的重力,加速到 750 英里/小时的速度,并展示 F-18 令人难以置信的机动能力。海军飞行员在训练和战斗中执行空对空和空对地任务时使用了许多所见的动作。
人们使用两个认知系统来理解和操作数字 - 非符号系统,主要依赖于无符号的幅度估计(例如,阿拉伯数字)和象征性系统,基于符号形式的数字处理(Ansari,2008; Feigenson,dehaene and dehaene and Spelke,dehaene and Spelke,2004; Waring and Pening and Penerner-wilger,2017)。数值认知的开发是一个逐步的过程,它是从非符号或近似数字系统开始的。近似数字系统是一个先天认知系统,它支持估计幅度的估计而不依赖语言或符号。然而,数量和基本算术技能的符号表示的作用随着年龄的增长而增加(Artemenko,2021)。基本的算术技能在日常生活,STEM教育以及许多涉及数学的科学中至关重要:在各种IT应用中,物理,化学,技术和工程学中都非常重要。更好地理解简单和复杂的精确计算的基本大脑机制对于数值认知非常重要,并深入了解了近似数字系统和精确符号表示系统中的网络中不同大脑区域之间的关系。实际上,将来可以使用这些知识来提高一个人的数字技能,消除与他们缺乏相关的问题(算术和数学素养的降低,dyscalculia)。已经表明,所有这些缺点都可能对整个经济和社会产生负面影响(Butterworth,Varma和Laurillard,2011年)。因此,实用
我们与图书行业、音乐行业、电影行业、广播和新闻界的合作伙伴一起警告:我们社会的支柱正受到威胁!人工智能生成的产品直接干预社会生活;生成人工智能系统固有的虚假信息和操纵潜力对每个人和整个社会都构成了重大挑战。我们与人工智能专家一样,对此类系统失去控制并呼吁法律约束感到担忧。然而,一些政界人士却表示“无需采取行动”,这让我们感到非常惊讶。最近进入三方会谈的设想中的《欧洲人工智能法案》不仅无视我们的(版权)权利,而且还在以最低要求允许生成人工智能系统,而这些要求甚至无法公平对待此类系统的滥用及其今天已经可以观察到的社会和经济影响。人工智能系统的输出取决于它们所接受的训练输入;其中包括来自作者、表演者和其他版权持有者的文本、图片、视频和其他材料:我们的整个数字资源库都用于培训目的,通常未经同意、不收取报酬,而且并非总是用于合法用途。未经授权使用受保护的培训材料、其不透明的处理以及可预见的用生成性人工智能的输出替代来源,引发了问责、责任和报酬的基本问题,这些问题需要在造成不可逆转的损害之前得到解决。
该法不规范通过模仿、重新表演或合成等方式未经授权复制表演的行为。以前首相玛格丽特·撒切尔以公开演讲的形式发表的表演为例。如今,我们可以通过录音和电影观看这些表演。复制(或拷贝)这些录音属于表演者权的现有复制权范围。然而,演员通过密切模仿撒切尔的外表、声音和演说风格重新表演撒切尔的演讲则不属于复制权范围。使用人工智能系统合成撒切尔的表演也不属于复制权范围。3 这是因为,与演员一样,人工智能系统能够制作表演的数字模仿,而无需物理复制录音。简而言之,人工智能合成会产生数字声音和相似物,不在该法赋予表演的保护范围。
1 PPTS 的脚注 4 和 5 描述了可交付成果和可开发的含义。要被视为可交付成果,场地应现在可用,提供适合开发的地点,并且具有在五年内在该场地上交付开发的现实前景。获得规划许可的场地应被视为可交付成果,直到许可到期,除非有明确证据表明计划不会在 5 年内实施,例如它们不可行,不再需要此类单位或场地有长期分阶段计划。要被视为可开发,场地应位于适合旅行者场地开发的位置,并且应该有合理的前景表明该场地可用并且可以在设想的时间点进行可行开发。
虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 技术越来越受欢迎。这些新技术的社会接受度具有重要意义,因为产品的成功很大程度上取决于技术是否被社会接受 [39]。尽管“接受度”或“一个人对使用技术的心理舒适度”似乎是一个简单的概念,但它背后可能隐藏着各种错综复杂的因素。为了研究社会中的技术接受度,先前的研究探讨了技术的“社会接受度”或“社会接受度”,定义为从执行者的角度 (即用户的感知) 在不同社会环境中使用新技术时感到的舒适或不适程度 [1, 33]。然而,这种方法可能无法让我们完全掌握社会接受度的构造:事实上,从用户的角度来看,社会接受度是用户自己对使用技术时在社交上感到舒适程度的感知。对于进一步理解社会接受度,额外衡量观察者(或旁观者)对新技术或新交互方式的接受程度可能很重要。了解这一点可能最终能让我们缓解用户在新的或习惯的社交环境中所经历的尴尬。因此,这一研究步骤可能有助于我们促进观察者对这些新技术的适应。尽管之前的研究已经调查了观察者在目睹用户操作新技术时对社会接受度的看法 [ 1 , 11 , 30 – 32 ],但据我们所知,目前还没有对这两种视角进行直接比较的研究,也没有明确的指导方针说明如果这两种视角不同,应该如何考虑。在本文中,我们研究了头戴式显示器 (HWD) 的社会接受度,因为它们正逐渐被用户所接受,并开始侵犯感知和与数字信息交互的传统方式。无论是在商业平台还是研究平台上,HWD 都已被证明可在多种情境中发挥作用 [3、4、10、21、27、35]。各种输入技术都被证明可以与 HWD 交互,包括强烈的泛音(如手势 [7]、头部运动 [13、18] 和语音命令 [18])到相对隐蔽的输入技术(如触摸板 [24] 和戒指 [9])。这些输入技术可能存在一些限制,通常是与情境相关的。例如,语音命令可能不适用于商务会议,而头部运动可能会引起他人不必要的注意,使表演者感到尴尬或不舒服。当然,更清楚地了解 HWD 输入法的社会接受度对于顺利促进技术采用至关重要。在本文中,我们从表演者(研究 1)和观察者(研究 2)的角度探讨了 HWD 输入的社会可接受性。更具体地说,我们探索用户和观察者对使用五种输入模式的看法,这些输入模式通常用于
虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 技术越来越受欢迎。这些新技术的社会接受度具有重要意义,因为产品的成功很大程度上取决于技术是否被社会接受 [39]。尽管这种“接受度”或“一个人对使用技术的心理舒适度”似乎是一个简单的概念,但它背后可能隐藏着各种错综复杂的因素。为了研究社会中的技术接受度,先前的研究探讨了技术的“社会接受度”或“社会接受度”,定义为从表演者的角度 (即用户的感知) 在不同社会环境中使用新技术时感到的舒适度或不适度 [1, 33]。然而,这种方法可能无法让我们完全掌握社会接受度的构造:事实上,从用户的角度来看,社会接受度是用户自己对使用技术时在社交上感到舒适程度的感知。观察者(或旁观者)对新技术或新互动方式的接受程度的额外衡量标准可能对进一步理解社会接受度很重要。了解这一点可能最终让我们能够缓解用户在新的或习惯的社交环境中所经历的尴尬。因此,这一研究步骤可能会引导我们促进观察者对这些新技术的适应。尽管先前的研究已经投资了