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图形级表示与联合...
联合装饰预测架构（JEPA）最近成为一种新颖而有力的技术，用于自我监督的代表学习。他们旨在通过从上下文信号x的潜在反映中预测目标信号y的潜在表示基于能量的模型。JEPA绕过对负面样本和积极样本的需求，传统上是由对比度学习所必需的，同时避免了与生成预处理相关的过度拟合问题。在本文中，我们表明，可以通过提出图形联合装置谓语体系结构（Graph-jepa）来有效地使用此范式进行图形级表示。特别是，我们采用蒙版的建模并专注于预测从上下文子图的潜在代表开始的掩盖子图的潜在表示。为了赋予图表概念中通常存在的隐式层次结构，我们设计了一个替代预测目标，该目标包括预测2D平面中单位双曲线上编码子图的坐标。通过多次实验评估，我们表明Graph-jepa可以学习高度语义和表现力的表示，如图分类，回归和区分非同构图中的下游性能所示。该代码可在https://github.com/geriskenderi/graph-jepa上找到。
Alan Stubbs 表示 Scott Allan 不会出售，爱丁堡星期五 – 今日活动，今天你需要知道的五件事，头脑特工队的 Ronnie del Carmen：皮克斯的讲故事者会让成年男子哭泣，爱丁堡艺穗节 2015：Nina Simone 灵魂课程，在 Brunton 剧院 – Frankie Valli & The Four Seasons，爱丁堡艺穗节 2015：讲故事者，讲故事者，爱丁堡艺穗节 2015 – Ray Bradshaw：我敢让 Ray ……，爱丁堡艺穗节 2015：满满一口袋的格林，爱丁堡艺穗节 2015：一千零一夜，哪里可以吃喝玩乐 – Civerino 的意大利街头美食和比萨酒吧、2015 年爱丁堡艺穗节：Christina Bianco 的单人派对、2015 年爱丁堡艺穗节：黑色是我声音的颜色、希伯尼安拒绝流浪者队以 17.5 万英镑收购斯科特·艾伦的报价、6VT 爱丁堡市青年咖啡馆庆祝成立 21 周年、爱丁堡商人跳伞做慈善、市中心当铺发生持枪抢劫案与早先企图有关、2015 年爱丁堡艺穗节 - 净化、BBC 第四电台 - 秘密和拿铁 - 以布伦茨菲尔德咖啡馆为背景、爱丁堡周四 - 今日活动、Hearts 宣布新队长和新签约、High Street 外汇局发生抢劫未遂事件、南桥抢劫案后发布的闭路电视图像、Morningside 社区花园遭到破坏后证人上诉、利斯沃克补选 - 首次使用单一可转让选举投票，2015 年爱丁堡艺穗节 – 2015 年 10 月 12 日，艾尔联队 0-0 希伯尼安队，爱丁堡周三 – 今日活动，TERLive！#ThisisEdinburgh24
是他诞辰一百周年。与其他几位东欧艺术家一样，他与理查德·德马科合作的作品（在 1972 年、1973 年和 1976 年的爱丁堡艺术节上）确立了他的国际声誉。伴随这部电影的还有六场新拍摄的表演，由三位波兰艺术家和三位苏格兰艺术家在爱丁堡拍摄，他们分别是 Zuzanna Janin、Karolina Kubik、Norbert Delman、Steven Anderson、Jedrzej Cichosz 和 Peter McRae。今天下午 4 点，苏格兰国家美术馆 The Mound 的 Hawthornden 演讲厅将举行《水母鸡》的公众预演。（免费，但建议预订 - 发送电子邮件至 info@royalscottishacademy.org）；从 7 月 25 日星期六开始，它将在 The Mound 的苏格兰皇家学院 Finlay 厅上映。免费入场；截止日期为 2015 年 9 月 5 日。
链的双层几何表示...
我们为基于链的3D发型几何形状引入了双层层次生成表示，该几何形状从粗，低通的过滤导型头发到富含高频细节的密集的人浓厚的发束。我们采用离散的余弦变换（DCT）将低频结构曲线与高频卷曲和噪声分开，从而避免了吉布斯在开放曲线中与标准傅立叶变换相关的吉布斯振荡问题。与从头皮UV地图网格中取样的导向头发可能会失去现有方法中发型的细节，我们的方法通过利用低通滤波的密集链中的k -Medoid集群中心来样本最佳的稀疏导向链，从而更准确地保留了发型的本质特征。拟议的基于自动编码器的生成网络，其启发的架构是受几何深度学习和隐式神经表示的启发，可促进灵活的，离网的导向链建模，并使从隐含的神经表示的原理上绘制任何数量和密度的密度和密度完成密集的链。经验评估证实了该模型产生令人信服的指导头发和密集链的能力，并提供细微的高频细节。1
TTD 首席执行官表示与 EO 不存在分歧
TTD 主席 BR Naidu 谴责社交媒体上流传的有关 TTD 主席与执行官 (EO) 之间不和的谣言，并呼吁信徒不要相信这种虚假宣传。周一，他在蒂鲁马拉 Annamaiah Bhavan 举行的联合新闻发布会上向信徒保证，蒂鲁马拉蒂鲁帕蒂德瓦萨纳姆斯 (TTD) 董事会和官员正在齐心协力，为信徒和机构谋福利。主席在谈到 1 月 8 日发生的悲剧时表示，这起悲剧令人心碎，并对震惊全世界的事故表示悲痛。他驳斥了有关该事件是由于 TTD 董事会和官员之间缺乏协调而导致的指控，并表示：“我们正在以完全协调和团结的方式向前迈进。”他补充道：“除了不幸的踩踏事件，我们做了一切安排，确保信徒们在 1 月 10 日至 19 日的 Vaikuntha Dwaram 期间能够舒适地朝拜。我们立即提供了适当的医疗援助，并向受影响的个人发放了抚恤金。康复的人可以无忧无虑地参加 Vaikuntha Dwara Darshanam，并使用 TTD 车辆送回家。信徒们对这些安排表示赞赏，他们表示
语言实体掩蔽可改善低资源语言的多语言模型的跨语言表示
按照掩蔽语言建模 (MLM) 目标进行训练的多语言预训练语言模型 (multiPLM) 通常用于双语文本挖掘等跨语言任务。然而，这些模型的性能对于低资源语言 (LRL) 仍然不是最优的。为了改进给定 multiPLM 的语言表示，可以进一步对其进行预训练。这称为持续预训练。先前的研究表明，使用 MLM 进行持续预训练，随后使用翻译语言建模 (TLM) 进行预训练可以改进 multiPLM 的跨语言表示。然而，在掩蔽期间，MLM 和 TLM 都会给予输入序列中的所有标记相同的权重，而不管标记的语言属性如何。在本文中，我们引入了一种新颖的掩蔽策略，即语言实体掩蔽 (LEM)，用于持续预训练步骤，以进一步改进现有 multiPLM 的跨语言表示。与 MLM 和 TLM 相比，LEM 将掩码限制在语言实体类型名词、动词和命名实体上，这些实体在句子中占据更重要的地位。其次，我们将掩码限制在语言实体范围内的单个标记上，从而保留更多上下文，而在 MLM 和 TLM 中，标记是随机掩码的。我们使用三个下游任务评估 LEM 的有效性，即双语挖掘、并行数据管理和代码混合情感分析，使用三种低资源语言对英语-僧伽罗语、英语-泰米尔语和僧伽罗语-泰米尔语。实验结果表明，在所有三个任务中，使用 LEM 持续预训练的多 PLM 优于使用 MLM+TLM 持续预训练的多 PLM。
学习扩散产生的视频检测的多模式伪造表示
来自扩散模型的大量合成视频对信息安全性和真实性构成威胁，从而导致对生成的内容检测的需求不断增长。但是，现有的视频级检测算法主要集中于检测面部伪造，并且通常无法识别具有各种语义范围的扩散生成的内容。为了推进视频取证领域，我们提出了一种创新算法，称为多模式检测（MM-DET），用于检测扩散生成的视频。mm-det利用了大型多模式模型（LMM）的深刻感知和全面能力，通过从LMM的多模式空间中产生多模式伪造表示（MMFR），从而增强了其检测到其不看见的伪造内容的能力。此外，MM-DET还利用了一个内在的框架注意（IAFA）机制来在时空结构域中进行特征增强。动态融合策略有助于改善融合的伪造代表。此外，我们在广泛的伪造视频中构建了一个称为扩散视频取证（DVF）的综合扩散视频数据集。mm-det在DVF中实现了最先进的性能，证明了我们的算法的有效性。源代码和DVF均可在链接中获得。
Azadirachta植物毒性的影响表示A. Juss ...
r e s u与使用合成杀虫剂相比，鉴于其用途的优势，如今已开始使用杀虫剂植物，其中包括：降低人类健康和环境的风险。 但是，这种植物也可能对天然生态系统有害，尤其是对于进行授粉的物种，例如Azadirachta植物表明A. Juss。 因此，这项研究旨在将有关使用常见的输入作为抗阳性的后果，由neem -Azadirachta植物产生的抗阳性的后果，指示通过书目审查授粉昆虫的生物多样性。 因此，已经观察到，基于树的产物会对授粉昆虫产生有害或致命作用，包括产卵，食物，生长以及其他可能导致授粉媒介灭绝的作用。 因此，得出的结论是，印em树的毒性不仅限于人类（例如城市害虫或农业中存在的昆虫）所见的昆虫，在这些昆虫，授粉媒介，所有植物群体和依赖授粉过程的个人之外，使用印em危害了昆虫。 关键字：环境影响。 植物杀虫剂。 警察。 Azadirachta的效果表示A. Juss。 然而，这种植物也可能对自然生态系统有害，这对执行腐蚀的物种特殊，因为植物Azadirachta表明A. Juss。 授粉。r e s u与使用合成杀虫剂相比，鉴于其用途的优势，如今已开始使用杀虫剂植物，其中包括：降低人类健康和环境的风险。但是，这种植物也可能对天然生态系统有害，尤其是对于进行授粉的物种，例如Azadirachta植物表明A. Juss。因此，这项研究旨在将有关使用常见的输入作为抗阳性的后果，由neem -Azadirachta植物产生的抗阳性的后果，指示通过书目审查授粉昆虫的生物多样性。因此，已经观察到，基于树的产物会对授粉昆虫产生有害或致命作用，包括产卵，食物，生长以及其他可能导致授粉媒介灭绝的作用。因此，得出的结论是，印em树的毒性不仅限于人类（例如城市害虫或农业中存在的昆虫）所见的昆虫，在这些昆虫，授粉媒介，所有植物群体和依赖授粉过程的个人之外，使用印em危害了昆虫。关键字：环境影响。植物杀虫剂。警察。Azadirachta的效果表示A. Juss。然而，这种植物也可能对自然生态系统有害，这对执行腐蚀的物种特殊，因为植物Azadirachta表明A. Juss。授粉。（neem）植物对授粉昆虫生物多样性的毒性和杀虫剂植物的使用近来增长，因为与使用合成杀虫剂相比，其使用的优势是：其中包括：降低人类健康和环境的风险。因此，这项研究旨在通过书目综述，提供有关使用植物印em（Azadirachta Indica）对授粉昆虫的生物多样性产生的常见输入的后果的信息。因此，观察到基于树木的化合物的产品会导致授粉昆虫有害甚至致命作用，包括产卵，喂养，生长以及其他可能导致授粉媒介灭绝的作用。因此，得出结论，印em树的毒性不仅限于人类将昆虫视为城市害虫或农业中存在的昆虫。除了这些昆虫，授粉媒介，所有依赖授粉过程的植物媒介外，使用印em危害。关键字：环境影响，植物杀虫剂。1。介绍
基于序列表示驱动程序同义突变的基于集合学习的预测指标
曾经被认为是中性的同义突变，现在被认为对多种疾病，尤其是癌症具有重要意义。必须在人类癌症中识别这些驱动程序的同义突变是必不可少的，但是当前方法受数据限制的约束。在这项研究中，我们最初研究了基于序列特征的影响，包括DNA形状，物理化学特性和核苷酸的一式编码以及基于BERT的预训练的化学分子语言模型的深度学习衍生特征。随后，我们提出了EPEL，这是使用集合学习的同义突变的效应预测指标。EPEL结合了五个基于树的模型，并优化了效率选择，以提高预测精度。值得注意的是，从化学分子中掺入DNA形状的效果和深度学习的特征代表了评估同义突变对癌症的影响的开创性效果。与现有的最新方法相比，EPEL在独立的测试数据集上展示了出色的性能。此外，我们的分析揭示了各种癌症类型的效果评分与患者结局之间的显着相关性。有趣的是，虽然深度学习方法在其他领域显示出希望，但其DNA序列表示并不能显着增强本研究中驾驶员同义突变的识别。总体而言，我们预计EPEL将促进研究人员更精确地靶向驱动器同义词突变。EPEL的用户友好网络服务器可在http://ahmu.epel.bio/上获得。EPEL的设计具有灵活性，使用户可以重新训练预测模型，并为人类癌症中的同义突变产生效果分数。
Flai 和 Cgil 向已收到预防性扣押令的维泰博农业公司的工人表示慰问
多年来，FLAI 和 CGIL 地区工会一直在关注农业部门工人的工作条件，开展个人和集体保护行动，收集有关不正常工作条件和严重劳动剥削的证词，特别是对非欧盟国家工人的损害。这一最新事件表明，如果还有必要的话，在这片领土上仍然存在难以打击的非法行为，特别是在农业领域，尽管近年来进行了多次报告和查获，但并没有减少的迹象。 Flai 和整个 CGIL 将一如既往地成为反对劳动剥削、反对工头统治和反对劳动世界中所有不公正行为的不可逾越的堡垒”。 CGIL 秘书长 奇维塔韦基亚 罗马 北维泰博 Stefania Pomante FLAI 秘书长 CGIL 奇维塔韦基亚 罗马 北维泰博 Marco Nati
引言对工业4.0和社会5.0的过渡确实表示服务的交付方式有深远的转变，严重影响
引言对工业4.0和社会5.0的过渡确实意味着如何提供服务的方式，这受到信息技术进步的严重影响。从工业4.0到社会的过渡5.0突出了几个关键主题（Mikalef等，2021）。至少有五个方面可以清楚地了解预期过渡。首先，技术过渡。技术在行业4.0中大大提高，尤其是在自动化，AI，IoT和大数据的情况下。这些变化彻底改变了部门，从而使生产和供应链更聪明。但是，社会5.0超越了。社会5.0对所有企业和社会都使用创新技术。除了行业之外，这些技术应纳入日常生活中，以提高公共服务，医疗保健和教育方面的便利，效率和生产力。Puspitafuri，C.，S。Zaid，H.T。Mokui和D.T.saifuddin。2025。基于它的动态功能，灵活性和竞争性能实践；公共组织和农业业务的比较。农业科学全球创新杂志13：367-376。[2024年9月2日收到； 2024年11月5日接受；出版于2025年1月1日]