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World File Search System衰减
衰减能量电池寿命的衰减模型在电网调度的多个影响因素下
摘要。储能电池在不断变化的工作条件下工作，例如温度，排放深度和排放速率，这将导致电池的严重损失和低利用率，从而导致寿命急剧减弱，并且电池在其使用寿命结束之前经常失败。电池更换会导致储能成本的增加，并为了确保电池在电网复杂工作条件下电池的有效，安全和可靠的操作，需要对电池进行有效管理。电池模型是管理算法的理论基础，生活预测是确保电池安全性的关键技术。鉴于上述实际应用要求，本文根据多参数信息研究了储能电池寿命的动态建模，结果表明，提出的寿命模型准确地反映了多参数信息下的电池寿命。
鉴定了改变肿瘤免疫景观的废话介导的衰减抑制剂
图1：LY3023414是一个能够增加NMD靶标转录的小分子。a）用于鉴定NMD抑制剂的HTS示意图。突变转录本在卡通中以较小的长度表示，仅出于说明目的。b）突变RNA相对于野生型读取的读数是HTS的前8个命中。虚线表示被视为命中所需的最小分数（> DMSO控制高于5标准偏差）。全屏结果如图S4所示。c）靶向的RNA测序结果，在10 µm下用HTS的8个最佳命中处理的等源性RPTEC敲除克隆的靶向结果。虚线表示相对的RNA表达水平为1，等于DMSO处理的井的相对RNA表达水平。仅在图S8中显示了未在任何线上验证的Ceritinib的数据。RPE TP53 224上的TP53 Western blot，其中包含纯合TP53突变，使用了在RPTEC等源性线中验证的四个命中化合物。e）用两个NMD抑制剂铅候选物处理后全长TP53α和同工型TP53β的Western印迹分析。tp53β（已知由NMD控制的表达）以及突变体TP53由LY3023414诱导，而全长诱导。请注意，RPE TP53 223是一种杂合基因敲除克隆，一个近乎野生型等位基因，而RPTEC TP53 588包含一个纯合TP53诱导突变。f）QPCR显示LY3023414治疗导致RPE1和RPTEC的母细胞系中NMD受控的TP53，TP53β的NMD控制替代转录物的表达增加。由学生的t检验确定的重要性。除非指示其他细胞暴露于5 µm的测试化合物16小时。
上转化兰烷型纳米晶体中光致发光的衰减
摘要：掺杂灯笼的纳米晶体（NCS）能够有效的光子上转换，即吸收长波长光和发射较短的波长光。启用上转换的内部过程是一个复杂的电子过渡和掺杂中心之间的能量转移网络。在这项工作中，我们研究了从β -nayf 4 NCS上的上升转换发射的上升和衰减动力学，并用ER 3+和YB 3+编码。红色和绿色上流排放的上升动力学是非线性的，反映了上转换的非线性性质，并揭示了填充发射状态的机制。激发状态衰减动力学是不符合的。我们使用光子实验揭示了潜在的衰减途径。这些在视觉上揭示了不同上转换途径的贡献，因为每个途径对光学状态的局部密度的系统变化都有明显的响应。此外，光学态的局部密度对仅核心NC的局部密度在质量上与核心 - 壳NC的作用在质量上不同。这是由于产生向上发射的电子水平的喂食与衰减之间的平衡所致。对此处提供的上转换动力学的理解可能会导致更好的成像和传感方法依靠上转换寿命或指导掺杂剂浓度的合理优化以使其更明亮。关键字：胶体纳米晶体，上转换，灯笼离子，激发状态动力学，光学状态的局部密度
拓扑表面波超材料用于稳健的振动衰减和能量收集
Xinyue Wu、Yabin Jin、Abdelkrim Khelif、Xiaoying Zhuang、Timon Rabczuk 等人。拓扑表面波超材料用于稳健的振动衰减和能量收集。先进材料和结构力学，2021 年，第 1937758 页 (9)。�10.1080/15376494.2021.1937758�。�hal- 03549400�
通过机器学习预测 Micro-LED 显示器的温度分布和 LED 退化，预测其亮度衰减
尊敬的编辑和工作人员，请查阅附件中的手稿，标题为“通过机器学习预测 Micro-LED 显示器的亮度衰减，以了解温度分布和 LED 退化情况”。该论文已提交给 2023 年 ISPS 会议的《微系统技术杂志》特刊发表。它既没有发表，也没有提交给其他期刊。非常感谢您的时间和帮助。我们非常期待听到
MIL-STD-285 电子测试用电磁屏蔽外壳衰减测量方法（附注意事项 1）
4.1.2.5.3 当无法拆除屏蔽外壳壁 SÚ1¿ 和 SÚ2¿ 时，应将两个杆 RÚ1¿ 和 RÚ2¿ 放置在外壳外部完全相同的位置，不得有任何障碍物。由于 RÚ1¿ 产生的强电场可以穿透探测器 D 和衰减器 A 的金属外壳，因此两个设备应留在外壳内，杆 RÚ2¿ 通过传输线连接器引出外壳。所用电缆应尽可能短。连接器应在穿过屏蔽外壳每个壁的地方沿圆周接地。测试期间，屏蔽外壳门应关闭。
使用先进的循环测试揭示锂离子电池的容量衰减：一种实际方法
摘要 电池寿命估算对于有效的电池管理系统至关重要，可帮助用户和制造商进行战略规划。然而，准确估算电池容量非常复杂，因为容量衰减现象多种多样，与温度、充放电速率和休息时间长度等因素有关。在这项工作中，我们提出了一种创新方法，将现实世界的驾驶行为融入循环测试中。与缺乏休息时间并涉及固定充放电速率的传统方法不同，我们的方法涉及 1000 个针对特定目标和应用量身定制的独特测试循环，捕捉温度、充放电速率和休息时间对容量衰减的细微影响。这可以全面了解电池级电池的退化，揭示受循环测试参数影响的固体电解质界面 (SEI) 层和锂镀层的生长模式。结果产生了用于评估特定测试条件下容量衰减的关键经验关系。
量子多体系统配分函数的经典算法、相关衰减和复零点
我们提出了一个准多项式时间经典算法，用于估计在热相变点以上温度下量子多体系统的配分函数。众所周知，在最坏情况下，同样的问题在该点以下是 NP 难的。结合我们的工作，这表明量子系统相位的转变也伴随着近似难度的转变。我们还表明，在相变点以上的 n 个粒子系统中，距离至少为 Ω（log n）的两个可观测量之间的相关性呈指数衰减。当哈密顿量具有交换项或在一维链上时，我们可以将 log n 的因子改进为常数。我们结果的关键是用配分函数的复零点来表征相变和系统的临界行为。我们的工作扩展了 Dobrushin 和 Shlosman 的开创性工作，该工作涉及经典自旋模型中相关性衰减与自由能解析性之间的等价性。在算法方面，我们的结果扩展了 Barvinok 提出的一种用于解决量子多体系统经典计数问题的新方法的范围。
考虑储能系统和发电机运行和衰减成本的虚拟发电厂优化能源管理
摘要：尽管利用可再生能源 (RE) 发电和使用电动汽车 (EV) 实现交通电气化可以减少气候变化的影响，但可再生能源和电动汽车充电需求的不确定性对电力系统的能源管理仍是重大挑战。为了解决这个问题，本文提出了一种使用虚拟发电厂 (VPP) 概念的电力系统最佳能源管理方法，其中考虑了太阳能光伏 (PV) 和电动汽车充电站 (EVCS)。差分进化 (DE) 算法用于管理电力系统中的能源，以最大限度地降低发电机的运行成本以及储能系统 (ESS) 和发电机的退化成本。使用 MATLAB 程序中的 MATPOWER 工具在 IEEE 24 总线可靠性测试系统 (RTS 24) 上检查和测试了所提方法的有效性，以计算最佳功率流 (OPF)。在本研究中，考虑了应用所提方法之前和之后的两种情况。仿真结果表明，在使用 VPP 概念进行最佳能源管理之前会发生分支约束违规。为了解决这个问题，应用了使用 VPP 概念进行最佳能源管理的 DE 算法，将研究案例分为以下两个子案例。对于第一个子案例，考虑两个目标，即最小化发电机运行成本和最小化 ESS 中的电池退化成本。在第二种情况下，考虑三个目标，包括上述两个目标和最小化发电机退化成本。结果表明，应用使用 VPP 概念的最佳能源管理可以避免分支约束违规。本研究还建议在目标函数中考虑发电机退化成本，与第一种情况的总成本相比，这可以将每天的总成本降低 7.06%。
局部汉密尔顿算子的吉布斯态互信息的指数衰减
物理系统的热平衡性质可以用吉布斯态来描述。因此，了解何时可以轻松描述此类状态非常重要。特别是，如果远距离区域之间的相关性很小，情况就是如此。在这项工作中，我们考虑在任何温度下具有局部、有限范围、平移不变相互作用的一维量子自旋系统。在这种情况下，我们表明吉布斯态满足相关性的均匀指数衰减，而且，两个区域之间的互信息随其距离呈指数衰减，与温度无关。为了证明后者，我们表明，对于在任何温度下具有局部、有限范围相互作用的一维量子自旋系统，无限链热态相关性的指数衰减、指数均匀聚类和互信息的指数衰减都是等价的。特别是，Araki 的开创性结果表明这三个条件在平移不变的情况下成立。我们使用的方法基于 Belavkin-Staszewski 相对熵和 Araki 开发的技术。此外，我们发现，我们所考虑的系统的吉布斯状态超指数地接近饱和 Belavkin-Staszewski 相对熵的数据处理不等式。