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World File Search System衰竭
基于无偏多组学网络的数据集成可以对心力衰竭患者进行临床相关的结果预测聚类
图 3 . 秩检验。对相似性网络融合 (SNF)、基础网络集成和血常规获得的簇中心力衰竭恶化的累积发生率曲线进行成对对数秩检验，并绘制对数秩 p 值的平均 -log10。对数秩 p 值的平均 -log10 越高，心力衰竭恶化结果的簇分离效果越好（4 年随访）。最佳结果是应用相似性网络融合 (SNF) 来整合组学数据，然后将其分成 8 个簇。
贫血与心力衰竭综合征的重叠：关于病理生理学，临床影响和伊莎贝尔预后的愿景
摘要心力衰竭（CI）是各种心脏病的常见并发症，并作为病理生理机制，降低收缩力，增加舒张压以及肺部和全身充血。从这个意义上讲，这是一个严重的公共卫生问题，死亡率很高，对生活质量的影响以及与住院相关的高成本。尽管过去20年的巴西住院下降，但与IC相关的死亡率增加了一倍。鉴于这种情况，该研究试图分析IC与贫血的关系，以解决其病理生理方面，临床影响和预后，旨在更好地了解这些临床实体。为构建本文，对BVS，PubMed和Capes Journal Portal的精选出版物进行了文献综述。研究使用了诸如“贫血”，“心力衰竭”和“病理学”及其英语版本等健康描述符，从DEC中提取。描述符的组合是与布尔操作员“和”一起制成的，也被认为是灰色文献研究。此外，纳入标准是：具有整体访问的研究，在过去20年（2005 - 2024年）和西班牙语，英语或葡萄牙语中发表。排除标准是：未发表的研究，在研究范围之外无法全面访问。从这个意义上讲，铁缺乏症是所研究的贫血的结果是至关重要的，因为在血红蛋白和红细胞合成中必须铁。这种情况的特征是铁代谢的放松管制，包括高水平的炎性细胞因子（例如IL-6和TNF-α）改变了肠道中铁的吸收以及在巨噬细胞和肝细胞中储存的铁的释放。响应贫血的人体的补偿机制包括促红细胞生成素（EPO）和血管舒张产生的增加，试图改善提供
心力衰竭患者的临床特征和结果......
心力衰竭 (HF) 是一种全球性医疗保健流行病，是全球死亡和发病的主要原因。在美国，大约有 500 万人患有 HF，每年有超过 550,000 人被新诊断为 HF 1 。发达国家成年人口心力衰竭的总体患病率为 2%，并且患病率随年龄增长而增加 2,3 。根据欧洲心脏病学会心力衰竭合并症研究的初步调查，大多数患者 (74%) 至少患有一种合并症，最常见的是 CKD (41%)，其次是贫血 (29%) 和糖尿病 (29%)。合并症与高龄 (P < 0.001)、高 NYHA 功能分级 (P < 0.001)、缺血性病因 (P < 0.001)、高心率 (P = 0.011)、高血压病史 (P < 0.001) 和心房颤动 (P < 0.001) 独立相关。只有糖尿病、CKD 和贫血与较高的死亡和/或住院风险独立相关 4 。同样，BPKIHS 的 S. Dhungana 等人在 2017 年进行的研究将 CAD、高血压、糖尿病和 CKD 确定为主要合并症 5 。
小分子诱导的ERBB4激活以治疗心力衰竭
心力衰竭是一种常见的致命疾病，需要新的治疗方法。Neuregulin-1（NRG1）/红细胞性白血病病毒癌基因同源物4（ERBB4）途径是一个有趣的靶标，因为其心脏保护作用。重组NRG1的治疗用途很困难，因为它需要静脉内给药，并且对ERBB4受体是非选择性的。此外，通常认为受体二聚体的小分子激动剂的发展是具有挑战性的。在这里，我们假设小分子诱导的ERBB4激活是可行的，可以预防心肌细胞死亡和纤维化。为此，我们筛选了10,240种化合物，以诱导ERBB4均二聚化的能力。我们鉴定了一系列的8种结构相似化合物（称为EF-1 - EF-8），该化合物浓度依赖于诱导的ERBB4二聚体，而EF-1是最有效的。ef-1在培养的心肌细胞和培养的人类心脏成纤维细胞中培养的心肌细胞和胶原蛋白产生中的ERBB4依赖性方式和肥大降低。ef-1还抑制了血管紧张素II（AngII）诱导的野生型小鼠的心肌纤维化，但在ERBB4-NULL小鼠中却没有。此外，在用阿霉素（DOX）治疗的野生型小鼠中，EF-1降低了肌钙蛋白释放，但在ERBB4-NULL小鼠中却没有。最后，EF-1改善了心肌梗塞小鼠模型（MI）的心脏功能。总而言之，我们表明，小分子诱导的ERBB4激活是可能的，在心脏中显示抗纤维化和心肌细胞保护作用。这项研究可能是开发小分子ERBB4激动剂作为治疗心力衰竭的新型药物的开始。
心力衰竭患者的睡眠质量及相关...
摘要目的：评估心力衰竭患者的睡眠质量以及相关的社会人口统计学和临床特征。方法：一项针对 88 名患者的横断面研究。通过匹兹堡睡眠质量指数评估睡眠质量。使用描述性和推断性统计数据进行数据分析。结果：平均睡眠质量得分为 8.59 ± 3.60 分。83% 的参与者被归类为睡眠不佳者。睡眠时间为 5.99 ± 1.48 小时。家庭收入高达最低工资和功能等级与睡眠不佳者显着相关。功能等级与睡眠质量差之间存在正相关。结论：发现睡眠不佳者的频率很高。较差的分数与家庭收入和症状性功能等级有关。健康干预对于控制睡眠质量是必要的，尤其是与健康功能相关的睡眠质量。描述符：睡眠；睡眠质量；睡眠潜伏期；心力衰竭；横断面研究。
在检测慢性心力衰竭中分析血清拉曼光谱的机器学习方法的比较
摘要。拉曼光谱对分子水平上物质化学成分的高灵敏度使其成为通过分析血清诊断慢性心力衰竭（CHF）的宝贵工具。拉曼光谱法提供了一种无标签，快速检测方法，与机器学习（ML）技术结合使用时具有高度特异性和准确的结果。但是，必须仔细选择适当的ML算法，以分析高维光谱数据，以获得可靠和正确的结果，这些结果主要基于所研究的样品，标本或结构的真实化学特征以及并非所有算法都可以提供高性能。在这项研究中，我们比较了四种方法：（1）多变量曲线分辨率与逻辑回归（MCR-LR）结合使用，（2）与线性内核支持向量机（MCR-SVM），（3）在潜在结构上的投影与歧视分析（PLS-DA）的投射（4）投影（4） （PLS-SVM）。这些方法适用于CHF患者的193例拉曼光谱，对照病例的78例。我们发现，PLS-DA和PLS-SVM证明了最佳的ROC AUC，平均值为0.950（0.91-0.97，0.95 CI）和0.99（0.94 - 1.00，0.95 CI），而MCR-LR和MCR-SVM仅实现了0.50（0.46- 0.53-0.95 CI），以及0.53，0.95 CI），并实现CI），分别。©2024生物医学光子学与工程杂志。
使用机器和深度学习算法进行心力衰竭早期预测
1 信息技术学院，软件工程系，费城大学，约旦安曼 2 网络安全系，计算机科学与信息学学院，安曼阿拉伯大学，约旦安曼 3 网络安全系，科学与信息技术学院，贾达拉大学，约旦伊尔比德 4 信息技术学院，应用科学私立大学，约旦安曼 5 工程学院，Misr 国际大学，埃及开罗 6 临床药学系，约旦科技大学药学院，约旦伊尔比德 6 中东大学 MEU 研究单位，约旦安曼 7 贾达拉大学贾达拉研究中心，约旦伊尔比德 8 中东美国大学工程与技术学院，科威特埃盖拉 54200
崩溃的肾小球病是青春期快速进行性肾衰竭的罕见原因：两个病例报告
，由于血清肌酐水平升高为1.85 mg/dl，肾病蛋白尿水平为6839 mg/天，因此在2016年1月被转诊至我们的机构。他有癫痫病史，并使用了3至14岁的各种抗癫痫药（苯巴比妥，丙戊酸和卡马西平）。体格检查显示下肢水肿和血压为140/90 mm Hg。入院的实验室测试显示，血尿素氮水平为24 mg/dL，血清肌酐水平为1.68 mg/dl，血清白蛋白水平为2.7 g/dl。尿液显微镜显示每个高功率场三个红细胞。24小时的尿液集合显示大量蛋白尿水平为10.957 mg/天（296 mg/m 2/h）。血清补体水平是正常的，自身免疫性测试（抗核抗体，抗双链DNA抗体，抗粘膜基底膜抗体和抗独立粒细胞胞质抗体）是
2024 年 12 月按需质量测量先驱更新至心力衰竭高级认证 (ACHF)
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